與大數據分析相關的職位需要跨學科的人才，他們可以掌握廣泛的知識，包括數學、統(tǒng)計學、數據分析、機器學習和自然語言處理。未來數據分析人才缺口約100萬，數據分析高端人才將成為各行業(yè)熱點人才，涵蓋數據開發(fā)工程師、數據分析師、數據架構師、數據后臺開發(fā)工程師、算法工程師等大數據方向。自20世紀90年代以來，歐美國家開始培養(yǎng)大量的大數據分析師，直到現在，對大數據分析師的需求仍然旺盛，并有擴大的趨勢。
大數據分析師要學什么？
1.我統(tǒng)計數據
我看到有人推薦了很多統(tǒng)計學方面的專業(yè)書籍，直接把人嚇跑了。我自己在大學里學的是概率論和數理統(tǒng)計，我沒有讀過很多關于統(tǒng)計學的書。對于互聯網數據分析，不需要掌握太復雜的統(tǒng)計理論。所以只要照著本科教材，學統(tǒng)計學就夠了。
2. 編程能力
學習一門編程語言會讓你在處理數據時更有效率。如果你只能在Excel上復制粘貼，動手能力是不可能很快的。我推薦Python，它編寫起來又快又優(yōu)雅。
3.數據庫
數據分析師一直與數據庫打交道，不需要知道如何使用它們。學習如何構建表和使用SQL語言進行數據處理可以說是必不可少的技能。
4. 數據倉庫
許多人不知道數據庫和數據倉庫之間的區(qū)別。簡單地說，數據倉庫記錄了所有歷史數據，并被設計為數據分析人員有效地使用。
5. 數據分析方法
對于互聯網數據分析師，可以閱讀《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數據分析》，掌握常用的數據分析方法，然后根據自己公司的產品進行調整，靈活組合。
大數據分析師報考條件
1. 適合考試的人群主要包括:
-對大數據分析感興趣者;
-學習數據分析相關專業(yè)人才;
-希望提升自身能力，實現升職加薪的互聯網從業(yè)人員;
-希望通過獲得技術能力來擴大就業(yè)選擇的求職者。
2. 報名條件相對寬松，只要具備基本的計算機操作技能和一定的數學基礎，都可以嘗試報名。
大數據分析師必備技能
大數據分析師必須具備技能
1. 數據可視化方面的專業(yè)知識
很難處理一個復雜的話題，并以一種簡單的方式呈現結果，但這正是大數據分析師所做的!它是關于將發(fā)現轉化為可消化的大塊信息。用數據講述一個引人注目的故事是至關重要的，其中很多都涉及到視覺輔助工具的使用。圖形和餅狀圖是一種流行且非常有效的說明數據發(fā)現的方法。
2. 出色的解決問題能力
解決問題是大數據分析師應該具備的最重要的技能之一。大約90%的分析與批判性思維和知道提出正確的問題有關。大數據分析主要涉及對遇到的問題進行邏輯思考。
3. 扎實的數字技能
許多大數據分析師并非來自數字世界，他們通常具有商業(yè)或營銷背景。隨著發(fā)展，完全有可能增加這一領域的知識。雖然不一定是一項“技能”，但對于任何有抱負的大數據分析師來說，擁有數字天賦肯定是一件好事。需要從正規(guī)教育或其他經驗中獲得一定程度的數字專業(yè)知識。與大數據分析相關的大多數數字技能都是可以學習的，比如回歸分析，它涉及檢查兩個或更多變量及其關系，而不需要回到學校。
大數據分析師證書考試難度
首先，考試內容涉及大數據分析的方方面面，包括數據分析、數據挖掘、數據可視化等，要求考生具備扎實的基礎知識和豐富的實踐經驗。其次，考試形式包括理論考試和實踐考試，要求考生不僅要有較強的理論基礎，還要有實際操作能力。因此，考試難度更高，考生需要在平時的學習和實踐中多加練習和積累。綜上所述，大數據分析師證書是國家認可的，可以增強求職競爭力，有利于職業(yè)發(fā)展。但是，考試難度較大，考生需要在平時的學習和實踐中多加練習和積累。
