英偉達迄今為止已向近200名學生提供了600萬美元的資助，今年的獎學金計劃向參與計算創(chuàng)新所有領域研究的10名博士生提供每人高達6萬美元的獎學金。下面Yumi老師就來帶大家了解一下英偉達獎學金名單公布的詳細內容。

一、Bailey Miller

來自卡內基梅隆大學（CMU）。

研究方向：開發(fā)用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法，以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性，專注于設計易于微分的加速隨機游走方法，并使用體積模型來處理棘手的復雜幾何形狀。

二、Nicklas Hansen

來自加利福尼亞大學圣迭戈分校（UCSD），導師為Xiaolong Wang與Hao Su。

研究方向：開發(fā)數(shù)據(jù)驅動的世界模型，使機器人能夠理解現(xiàn)實世界并與現(xiàn)實世界互動。

三、Payman Behnam

來自佐治亞理工（Georgia lnstitute of Technology），導師為Alexey Tumanov。

研究方向：機器學習和系統(tǒng)交叉點的高性能、低延遲和節(jié)能設計。

四、Songwei Ge

來自馬里蘭大學（University of Maryland, College Park），導師為黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和David Jacobs。詳細情況歡迎咨詢。

研究方向：應用于圖像和視頻的生成模型，他致力于開發(fā)內容生成的合成方法、人類提供指導的可控創(chuàng)建過程以及促進人類參與的易于交互的界面。

五、Toluwanimi Odemuyiwa

來自加利福尼亞大學戴維斯分校（UC Davis），導師為John Owens。

研究方向：使用張量代數(shù)語言為圖算法設計端到端抽象和框架，從與平臺無關的計算聲明性描述到特定于平臺的實現(xiàn)。

六、Yiming Li

來自紐約大學，導師為馮晨（Chen Feng）。

研究方向：開發(fā)穩(wěn)健、高效和可擴展的人工智能算法，用于根據(jù)高維感官輸入進行3D場景解析和決策，并整理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以有效地訓練和驗證這些用于自主機器人的算法。

七、趙岳（Yue Zhao）

來自得州大學奧斯汀分校（University of Texas, Austin），導師為Philipp Krhenbühl。詳細情況歡迎咨詢。

研究方向：將機器學習算法在工作站級硬件上進行訓練，并部署在筆記本電腦和移動設備等日常設備上，以實現(xiàn)廣泛使用、訓練和協(xié)作共享。

八、葉子豪（Zihao Ye）

來自華盛頓大學（University of Washington），導師為Luis Ceze。

研究方向：機器學習編譯、基礎模型服務系統(tǒng)和稀疏計算。

以上就是英偉達獎學金名單公布的相關內容，如果還想了解更多關于美國留學申請方面的相關知識的，歡迎隨時聯(lián)系老師。高職招生網(wǎng)專注美國前30高校申請，多年名校申請經(jīng)驗助力你的留學申請。