數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣呢，主要是學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢，畢業(yè)之后有哪些就業(yè)方向呢，就業(yè)前景怎么樣呢，下面小編為大家分析一下，僅供大家參考。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程方面大數(shù)據(jù)（人工智能）概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語言編程、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計類課程（高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計算等。選修的課程方面數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、商務(wù)智能方法與應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用等。實踐應(yīng)用課程方面海量數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)、海量數(shù)據(jù)挖掘與可視化實戰(zhàn)等。

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計。

開發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。

運維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)或相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景相當(dāng)廣闊。近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進入了大數(shù)據(jù)時代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。