計算機應(yīng)用是研究計算機應(yīng)用于各個領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)和系統(tǒng)等，是計算機學科與其他學科相結(jié)合的邊緣學科 ，是計算機學科的組成部分。計算機應(yīng)用是對在社會活動中的如何參與和實施給予方針指導(dǎo)的活動。
計算機應(yīng)用分為數(shù)值計算和非數(shù)值應(yīng)用兩大領(lǐng)域。非數(shù)值應(yīng)用又包括數(shù)據(jù)處理、知識處理 ，例如信息系統(tǒng)、工廠自動化、辦公室自動化、家庭自動化 、專家系統(tǒng)、模式識別、機器翻譯等領(lǐng)域。
1.40年代中期至50年代末
老式機房
計算機應(yīng)用主要是科學計算、工程設(shè)計等數(shù)值應(yīng)用，這一階段使用第一代電子管計算機（數(shù)字機和模擬機），硬件體積龐大，運算速度慢，系統(tǒng)維護需要較高的技術(shù)，軟件尚未形成系統(tǒng)，應(yīng)用程序編制耗費大量人力。主要應(yīng)用于國防尖端武器的研制、生產(chǎn)和使用。
2.50年代末至60年代末
開始向非數(shù)值應(yīng)用方面發(fā)展。這一階段使用第二代晶體管計算機,除繼續(xù)用于科學計算外，主要用于數(shù)據(jù)處理、工商業(yè)事務(wù)處理、企業(yè)信息管理。60年代后期出現(xiàn)小型機后，硬件逐步形成系列，接口設(shè)備和外圍設(shè)備品種增多，組塊式的軟件設(shè)計使軟件的編制趨于工程化，并應(yīng)用于生產(chǎn)過程的實時控制。
3.70年代
計算機應(yīng)用普及到社會經(jīng)濟更多的領(lǐng)域。第三代集成電路計算機具有良好的性能價格比和可靠性，它促進了計算機的推廣應(yīng)用。隨著微處理機的迅速發(fā)展，計算機廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化教育、衛(wèi)生保健、服務(wù)行業(yè)、社會公用事業(yè)等。家用電器采用微處理機后使計算機應(yīng)用深入到家庭生活和娛樂之中。計算機技術(shù)與通信技術(shù)的結(jié)合，使計算機網(wǎng)絡(luò)得到發(fā)展。信息服務(wù)業(yè)的興起使社會信息資源得到更廣泛的利用。
4.70年代至今
此時軟件越來越豐富，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、可擴充語言、網(wǎng)絡(luò)軟件等。而且隨著微型計算機和網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，其應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)涉及各個領(lǐng)域，在辦公自動化數(shù)據(jù)庫管理、圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)及家庭娛樂等眾多領(lǐng)域中大顯身手。
計算機應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域計算機應(yīng)用科學計算（或稱為數(shù)值計算）
早期的計算機主要用于科學計算?？茖W計算仍然是計算機應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。如高能物理、工程設(shè)計、地震預(yù)測、氣象預(yù)報、航天技術(shù)等。由于計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判斷能力，因此出現(xiàn)了計算力學、計算物理、計算化學、生物控制論等新的學科。
利用計算機對工業(yè)生產(chǎn)過程中的某些信號自動進行檢測，并把檢測到的數(shù)據(jù)存入計算機，再根據(jù)需要對這些數(shù)據(jù)進行處理，這樣的系統(tǒng)稱為計算機檢測系統(tǒng)。特別是儀器儀表引進計算機技術(shù)后所構(gòu)成的智能化儀器儀表，將工業(yè)自動化推向了一個更高的水平。
（或稱數(shù)據(jù)處理）
信息管理是目前計算機應(yīng)用最廣泛的一個領(lǐng)域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的數(shù)據(jù)資料，如企業(yè)管理、物資管理、報表統(tǒng)計、帳目計算、信息情報檢索等。國內(nèi)許多機構(gòu)紛紛建設(shè)自己的管理信息系統(tǒng)（mis）；生產(chǎn)企業(yè)也開始采用制造資源規(guī)劃軟件（mrp），商業(yè)流通領(lǐng)域則逐步使用電子信息交換系統(tǒng)（edi），即所謂無紙貿(mào)易。
計算機輔助設(shè)計、制造、測試（cad/cam/cat）。用計算機輔助進行工程設(shè)計、產(chǎn)品制造、性能測試。③經(jīng)濟管理：國民經(jīng)濟管理，公司企業(yè)經(jīng)濟信息管理，計劃與規(guī)劃，分析統(tǒng)計，預(yù)測，決策；物資、財務(wù)、勞資、人事等管理。④情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環(huán)境等信息檢索自動化；建立各種信息系統(tǒng)。⑤自動控制：工業(yè)生產(chǎn)過程綜合自動化，工藝過程最優(yōu)控制，武器控制，通信控制，交通信號控制。⑥模式識別：應(yīng)用計算機對一組事件或過程進行鑒別和分類，它們可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態(tài)、程度等抽象對象。
開發(fā)一些具有人類某些智能的應(yīng)用系統(tǒng)，用計算機來模擬人的思維判斷、推理等智能活動，使計算機具有自學習適應(yīng)和邏輯推理的功能，如計算機推理、智能學習系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機器人等，幫助人們學習和完成某些推理工作。
1947年，美國數(shù)學家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯（簡稱“機譯”）的設(shè)想，機譯從此步入歷史舞臺，并走過了一條曲折而漫長的發(fā)展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的質(zhì)量長期以來一直是個問題，尤其是譯文質(zhì)量，離理想目標仍相差甚遠。中國數(shù)學家、語言學家周海中教授認為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質(zhì)量的瓶頸所在。[2]