人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)分支，具體是怎么劃分的

　　在最近的幾十年里，人工智能出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，人工智能是一門綜合型學(xué)科，總的來說，可以劃分為模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和智能算法

　　模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類和解釋的過程，例如汽車車牌號的識別，都涉及到圖像識別技術(shù)。

　　機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，不斷完善自身的性能，達到操作者的特定要求

　　數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等

　　智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法，例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題

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