剛畢業(yè)就拿高年薪，人工智能專(zhuān)業(yè)的發(fā)展前景一定很好嗎?

　　近年以來(lái)，如果說(shuō)哪個(gè)行業(yè)最火，大多數(shù)都會(huì)認(rèn)為是工人智能，目前不少高校都開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè)。那么這個(gè)專(zhuān)業(yè)到底學(xué)哪些課程，發(fā)展前景怎么樣呢?今天來(lái)進(jìn)行詳細(xì)介紹。

　　一、人工智能介紹

　　說(shuō)到人工智能，我們其實(shí)并不陌生，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的龐大數(shù)據(jù)，為以算法為根本的人工智能技術(shù)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

　　在過(guò)去的幾年里，我們看到了谷歌的AlphaGo接連戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋冠軍，百度等科技企業(yè)研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)上路，這些似乎說(shuō)明人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了較高的水平。

　　但事實(shí)上，人工智能究竟能夠做什么?“它到底能夠用在什么地方?”“它能夠給人類(lèi)解決哪些問(wèn)題?”不得不說(shuō)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面，中國(guó)的科技企業(yè)似乎表現(xiàn)地更加實(shí)用主義一些。

　　比如百度幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到了旗下所有產(chǎn)品和服務(wù)中，阿里巴巴通過(guò)展開(kāi)NASA計(jì)劃致力于將人工智能技術(shù)推向“普惠”，華為也已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應(yīng)用在旗下智能手機(jī)產(chǎn)品中。

　　可以看出，人工智能是一個(gè)比較接近應(yīng)用層面的領(lǐng)域，智能制造、機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)的分析與處理、機(jī)器翻譯、文本分析與文本理解、無(wú)人駕駛、無(wú)人超市、刷臉支付、聊天機(jī)器人等等。

　　南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授介紹，人工智能的研究有兩個(gè)方向：第一種稱(chēng)之為強(qiáng)人工智能，在科幻作品里出現(xiàn)較多，目標(biāo)是做出和人一樣聰明、甚至比人更聰明的機(jī)器人;另一種叫做弱人工智能，是借鑒人類(lèi)的一些能力，讓機(jī)器做事聰明起來(lái)，成為減輕人類(lèi)智力勞動(dòng)的工具。學(xué)術(shù)界目前主要探索的是后者。

　　二、涉及知識(shí)分析

　　從人工智能自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)說(shuō)起，南大教授表示：

　　人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)在“內(nèi)核基礎(chǔ)層”主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)(學(xué)習(xí)期的核心)、知識(shí)表示與處理(推理期與知識(shí)期核心的融合)。

　　在此之上，“支撐技術(shù)層”包括模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、計(jì)算智能、語(yǔ)音信息處理等。

　　再往上的“平臺(tái)系統(tǒng)層”則包括機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)(如Tensorflow等)、人工智能程序設(shè)計(jì)(如LISP、Python等)、智能系統(tǒng)、機(jī)器人等。

　　更往上還有與其他學(xué)科的“交叉應(yīng)用層”，上述各層的每一項(xiàng)內(nèi)容都會(huì)對(duì)應(yīng)一門(mén)或數(shù)門(mén)課程，用一張圖表來(lái)看會(huì)更清晰：

　　三、可選專(zhuān)業(yè)

　　首先要明確一個(gè)概念，人工智能屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，不是具體某一個(gè)學(xué)科，該領(lǐng)域的研究主要包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人科學(xué)等。它涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。

　　研究范疇則包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)等。

　　高校開(kāi)設(shè)的人工智能，大致可以分為兩個(gè)方向：

　　算法方向

　　包括機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能計(jì)算等，可以簡(jiǎn)單理解為機(jī)器人的大腦系統(tǒng)，需要大量的運(yùn)用到編程、算法。

　　所以，準(zhǔn)備走這個(gè)方向的學(xué)生，首先要對(duì)編程很有興趣，大學(xué)可以選擇數(shù)學(xué)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)等專(zhuān)業(yè)。

　　1、首選可以是計(jì)算機(jī)方向，例如“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來(lái)看，最對(duì)口從事AI方向的是“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“CS”)。比如機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning，計(jì)算機(jī)視覺(jué)Computer Vision，自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing，數(shù)據(jù)挖掘Data Mining等AI應(yīng)用領(lǐng)域，在CS的本科高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。

　　2、對(duì)理論和學(xué)術(shù)研究有興趣，專(zhuān)業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　因此，人工智能方向的從業(yè)人員需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息論等，這些都是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

　　3、“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)?！爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)基本上是介于計(jì)算機(jī)科學(xué)Computer Science和電子工程Electrical Engineering專(zhuān)業(yè)之間的。

　　本科階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容比較基礎(chǔ)，真正的有關(guān)智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎(chǔ)，比如在數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、編程能力、簡(jiǎn)單的智能算法的仿真與應(yīng)用等，這對(duì)以后的學(xué)習(xí)與發(fā)展都是很有幫助的。

　　機(jī)械傳動(dòng)方向

　　以自動(dòng)化為主，大學(xué)可以選擇機(jī)械類(lèi)、電氣類(lèi)、電子信息類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)等專(zhuān)業(yè)，這些專(zhuān)業(yè)在一定程度上都會(huì)往人工智能方向靠攏。

　　通過(guò)這個(gè)專(zhuān)業(yè)可以看出，未來(lái)越來(lái)越需要綜合性的人才，理科的同學(xué)，有時(shí)間可以看看文科的東西。文科的同學(xué)，以后若想從事相關(guān)工作，首先把數(shù)學(xué)學(xué)好，其次把本專(zhuān)業(yè)學(xué)到極致，說(shuō)到底人工智能只是工具，學(xué)好本專(zhuān)業(yè)，然后看能否把人工智能當(dāng)做手段、工具應(yīng)到本專(zhuān)業(yè)才是根本。

　　四、開(kāi)設(shè)高校

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2021年7月，我國(guó)進(jìn)行人工智能相關(guān)研究、開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的院校共有89所。從學(xué)科特色上來(lái)說(shuō)，開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校主要有四類(lèi)。

　　第一類(lèi)是理工科強(qiáng)校，如清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安交通大學(xué)、華中科技大學(xué)等。

　　第二類(lèi)是綜合性高校，如北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、中山大學(xué)、武漢大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)等。

　　第三類(lèi)是專(zhuān)業(yè)性大學(xué)，如同屬中國(guó)四大郵電大學(xué)的北京郵電大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南京郵電大學(xué)，同屬?lài)?guó)內(nèi)一流師范院校的北京師范大學(xué)、華南師范大學(xué)、陜西師范大學(xué)等。

　　第四類(lèi)是軍事類(lèi)院校、國(guó)防高校，如被譽(yù)為“國(guó)防七子”的哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)，被稱(chēng)為“西軍電”的西安電子科技大學(xué)，以及中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)。

　　從地域分布來(lái)看，進(jìn)行人工智能人才培養(yǎng)的高校主要分布在北京和上海等一線城市、各大省會(huì)以及東南沿海地區(qū)。人工智能院校最多的地區(qū)分別是北京、江蘇、上海、湖北、湖南、陜西等地。

　　整體來(lái)說(shuō)，不管是從綜合實(shí)力、專(zhuān)業(yè)特色、師資力量還是學(xué)術(shù)科研能力、平臺(tái)資源上看，這些高校都相對(duì)國(guó)內(nèi)多數(shù)高校具有明顯優(yōu)勢(shì)。

　　五、行業(yè)分析

　　或許，人工智能終將改變世界，而由其導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，顯然屬于人工智能“無(wú)情”的一面。

　　但不得不說(shuō)，隨著人工智能應(yīng)用越來(lái)越廣，人們對(duì)于人工智能的期待也越來(lái)越高，而現(xiàn)在的人工智能，尚無(wú)法達(dá)到人們的“心理閾值”。當(dāng)大眾期望走在科技進(jìn)步后面時(shí)，研究者們就像是大冒險(xiǎn)家，每到一處都是新的成就，掌聲與鮮花聞風(fēng)而來(lái)。

　　當(dāng)大眾期望走在科技進(jìn)步前面時(shí)，人們更像是站在終點(diǎn)看起點(diǎn)，任憑研究者們?cè)谂艿郎虾沽鳑驯?，等待他們的，卻只是一個(gè)早已預(yù)設(shè)好的終點(diǎn)。

　　這也就有了人工智能被嘲諷成“人工智障”的說(shuō)法。但不管怎么說(shuō)，我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的造詣的確有待提高，而各大高校開(kāi)設(shè)的人工智能專(zhuān)業(yè)是否能夠挽救“人工智障”呢?未來(lái)報(bào)考人工智能專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生會(huì)像昔日的微商等專(zhuān)業(yè)一樣石沉大海嗎?

　　當(dāng)然，并非所有高校的人工智能專(zhuān)業(yè)都只是一個(gè)噱頭，真正掌握人工智能技術(shù)的院校也有不少，但真正把人工智能學(xué)得比較透的，一般是碩士研究生或者博士，抑或是在國(guó)外留過(guò)學(xué)的專(zhuān)業(yè)人士，在人工智能浪潮下，人工智能的人才缺口也確實(shí)造成了很大的人才荒。

　　即便如此，研究生在畢業(yè)之后，也并非都有很高的年薪。高薪主要是給在人工智能領(lǐng)域少數(shù)的優(yōu)秀人才，比如能在ccf-b上發(fā)論文，或者有acm金牌的人準(zhǔn)備的。

　　從就業(yè)的角度來(lái)講，人工智能專(zhuān)業(yè)一個(gè)很大問(wèn)題就是無(wú)法為普通的人留出足夠多的位置。這個(gè)跟傳統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)不太一樣，大多數(shù)傳統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)從低端到高端都能找到適合自己的位置。無(wú)非是優(yōu)秀的人，能夠拿到優(yōu)秀的報(bào)酬，中庸的選手得到中庸的薪資。

　　而人工智能領(lǐng)域不太一樣，社會(huì)上可供就業(yè)的崗位沒(méi)有那么多，有興趣的人卻有不少，而且對(duì)學(xué)歷的要求非常高?！?017全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，在AI企業(yè)的招聘職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學(xué)歷為碩士，而從學(xué)歷上看AI領(lǐng)域的求職者，有55.4%的人學(xué)歷在碩士及以上，遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。博士學(xué)歷人員占比到7.6%，是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)均值的3倍。

　　這也意味著，本科畢業(yè)生在人工智能行業(yè)會(huì)比較難就業(yè)，想學(xué)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的話，就要做好考研甚至考博的準(zhǔn)備。