目標(biāo)只有美國--崛起的中國人工智能

　　人類未來十年或者說二十年最賺錢的行業(yè)是移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計算，人工智能。

　　為什么ICT公司估值高，因?yàn)槿藗兛吹氖穷A(yù)期，看的是未來。

　　全球市值最高的公司，前七位都已經(jīng)被ICT公司占據(jù)：蘋果，谷歌，微軟，亞馬遜，********，騰訊和阿里。

　　全球七強(qiáng)里面，六家是做軟件和服務(wù)的，只有蘋果做硬件，實(shí)際上，蘋果也是軟件公司，軟件的價值已經(jīng)大大高于硬件的價值，這是一個趨勢。注意這不是說硬件不重要。

　　當(dāng)然問題來了，全球市值20強(qiáng)，第8-20位的13家公司都是干啥的呢?

　　有7家是金融機(jī)構(gòu)(銀行，投行，VISA支付)，

　　另外還有1家能源公司愛克森美孚，1家零售沃爾瑪,1家醫(yī)療產(chǎn)業(yè)公司強(qiáng)生，1家日化產(chǎn)品公司寶潔。剩下的2家也是ICT公司，只不過是提供硬件服務(wù)的，三星+臺積電。

　　市值代表了對未來發(fā)展的預(yù)期，我們可以很清楚的看到，全球市值20強(qiáng)，除去金融和零售，單看科技公司的話，12家公司有9家是ICT產(chǎn)業(yè)公司。

　　移動互聯(lián)網(wǎng)我們已經(jīng)非常熟悉了，我們玩的手機(jī)在線游戲，直播，社交，移動支付，手機(jī)購物都是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)，云計算和人工智能三者有啥區(qū)別呢?

　　簡單的說，云計算一般用于數(shù)據(jù)中心，可以看成是基礎(chǔ)設(shè)施以及基于需求對設(shè)施資源分配，沒有云就沒有對大數(shù)據(jù)的匯總和存儲，所以云計算和大數(shù)據(jù)總是在一起。云計算可以對幾十萬臺甚至上百萬臺服務(wù)器的存儲和計算資源根據(jù)用戶需求進(jìn)行協(xié)調(diào)和調(diào)用。

　　百度，微軟，谷歌，亞馬遜，阿里的云計算中心，都有幾十萬臺甚至上百萬臺服務(wù)器，根據(jù)用戶不同的需求進(jìn)行資源調(diào)用和管理。

　　人工智能可以看成是算法。

　　我們可以用一個例子來說明，

　　你的大腦就是一個擁有數(shù)十億神經(jīng)觸突的云計算中心，能夠存儲和分配資源。

　　而你的意識就是人工智能，能夠聽懂語言說的是什么，能夠識別圖像是什么東西，比方說把你看到的圖像和你大腦存儲里的圖像比對，識別出這是一條狗，這就是人工智能。

　　但是你的意識并不會去決定幾十億個神經(jīng)觸突中哪些參與此次計算，那是你的大腦自主完成的。

　　當(dāng)然，這只是一個不恰當(dāng)?shù)谋扔?，?shí)際上，

　　云計算和人工智能的邊界是模糊的，很難嚴(yán)格區(qū)分。

　　也可以這樣說，云計算必然會用到人工智能，但是人工智能卻不只是應(yīng)用于云計算。

　　人工智能將會廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。

　　自動駕駛汽車，智能手機(jī)(比如人臉識別)，機(jī)器人，甚至一個攝像頭都可以應(yīng)用人工智能。

　　2017年底在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會，如果看嘉賓們的發(fā)言，會發(fā)現(xiàn)一個共同點(diǎn)：所有的公司大佬，所有的行業(yè)專家都在談?wù)撊斯ぶ悄堋?/p>

　　本文看看全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，目前來說，這個產(chǎn)業(yè)還處于初期發(fā)展階段。

　　但是非常明顯的是，目前人工智能處于中美領(lǐng)跑世界的階段，處于遙遙領(lǐng)先的地位。

　　當(dāng)然這個領(lǐng)跑，主要是中國跟著美國跑，美國是領(lǐng)跑者，中國是跟跑者。

　　至于其他國家，大多處于重在參與的階段。

　　1：人工智能產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)公司的數(shù)量

　　根據(jù)Venture Scanner 的數(shù)據(jù)，截至2017 年6 月底，全球?qū)I(yè)從事人工智能的

　　初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542 家。中美兩國在這一新興產(chǎn)業(yè)中居于明顯的領(lǐng)先位置，占據(jù)全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)的三分之二，遙遙領(lǐng)先于其他國家，構(gòu)成人工智能產(chǎn)業(yè)的第一集團(tuán)軍。

　　這個統(tǒng)計里面，美國大約1100家左右，中國大約600家左右，其他國家的總和大約800多家。

　　中國除了BAT三巨頭+華為在做人工智能，

　　另外有語音識別最為知名的科大訊飛，

　　從科大訊飛近10年營業(yè)收入來看，2016年的營業(yè)收入33.2億是2008年2.58億人民幣的近乎13倍，總體營收增長較快。

　　由于科大訊飛與BAT三巨頭巨大的體量差距，必然面臨三巨頭的強(qiáng)烈競爭，從數(shù)據(jù)來看，科大訊飛在孤注一擲的壯大自己，目前科大訊飛的體量只有阿里和騰訊的五十分之一，只有百度的二十分之一不到。

　　2017年科大訊飛前三季度管理費(fèi)用達(dá)到8.15億元，同比增長60.57%，超過2016年全年管理費(fèi)用的7.29億元。

　　什么是管理費(fèi)用呢，管理人員的工資，員工的社保支出，對客戶的業(yè)務(wù)招待費(fèi)，差旅費(fèi)用等，這說明科大訊飛在不斷加大業(yè)務(wù)拓展和市場開拓力度。

　　訊飛的研發(fā)投入2017年前三季度約為5.11億元，同比增長55.85%，占營業(yè)收入比例高達(dá)15%以上，研發(fā)投入高速增長保證企業(yè)的競爭力。

　　到2017年，科大訊飛營收增長由2016年前三季度27.90%上升到2017年前三季度的58.16%，三個季度總營收達(dá)到33.87億元，超過了2016年全年的33.2億元。

　　但是同時，由于研發(fā)投入，管理費(fèi)用，銷售費(fèi)用等的大幅上升，

　　2017年前三季度凈利潤由2016年同期約2.78億元降為1.69億元，降幅達(dá)39.45%。

　　科大訊飛最大的風(fēng)險就是遭到BAT的巨頭碾壓，其必須迅速的壯大自己的體量，當(dāng)然科大訊飛并不孤單，背后還有當(dāng)?shù)卣闹С趾脱a(bǔ)貼，爭分奪秒不計利潤的擴(kuò)大營收，才能在巨頭市場中生存。

　　像國內(nèi)AI最強(qiáng)的百度，2016年研發(fā)總費(fèi)用為101.5億人民幣，占總營收同樣高達(dá)14.3%，這個研發(fā)費(fèi)用就是科大訊飛營收的三倍了。

　　其他初創(chuàng)公司還有近幾年來涌現(xiàn)的中科寒武紀(jì)、格靈深瞳、依圖、智齒客服、深鑒科技、碳云智能、出門問問、商湯科技、達(dá)闥科技、地平線等一大批初創(chuàng)型人工智能企業(yè)，

　　在智能芯片、計算機(jī)視覺、語音識別、智能生活解決方案和醫(yī)療基因等領(lǐng)域形成了競爭優(yōu)勢，并在各自領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先度或市場占有率上領(lǐng)先。

　　目前在中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋?/p>

　　計算機(jī)視覺與圖像，有146家公司;智能機(jī)器人，有125 家公司;自然語言處理，有92 家公司。

　　請注意機(jī)器人排在第二位，以后機(jī)器人的發(fā)展趨勢會和手機(jī)一樣，手機(jī)硬件當(dāng)然會很賺錢，但是做手機(jī)軟件，例如微信，支付寶什么的，總的趨勢會比硬件還要賺錢。

　　請注意，中美以外，只有英國還算有點(diǎn)規(guī)模，實(shí)際上，在過去五年英國誕生了不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)，但是由于英國缺乏巨頭科技公司，因此這類初創(chuàng)企業(yè)大量被美國科技巨頭收購。

　　我們再一次強(qiáng)調(diào)，一個國家必須要有巨頭公司，一個產(chǎn)業(yè)必須要有龍頭企業(yè)，都是些小而散的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)肯定發(fā)展不起來，和國外巨頭競爭就是被碾壓的命運(yùn)，英國就是典型。

　　以英國的人工智能公司為例，紛紛被國外巨頭收購：

　　2011 年，惠普以104 億美元收購擅長語義處理的英國公司Autonomy。

　　2013 年，亞馬遜用2600萬美元收購英國語音搜索公司TrueKnowledge。

　　2021 年，谷歌以約4 億英鎊的價格收購把DarkBlue Labs、Vision Factory 兩家專精深度學(xué)習(xí)的英國公司收入麾下。

　　2017年初，微軟以2.5億美元價格收購英國企業(yè)SwiftKey。

　　2017年6 月份，******* 宣布以1.5 億美元收購倫敦的機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺處理技術(shù)開發(fā)商MagicPony。

　　2017年底，三星公司投資人工智能芯片公司Graphcore。

　　除了人工智能公司以外，英國還有一些明星科技公司，例如我們熟知的ARM公司被日本軟銀收購，再比如蘋果公司移動GPU的芯片供應(yīng)商imagination公司2017年被中國資本收購。

　　除了Venture scanner的數(shù)據(jù)，我們再看看騰訊研究院進(jìn)行的統(tǒng)計，截止到2017年6月全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量分布，全球總共2617家，美國1078家，占全球41%，

　　中國592家，占全球23%。

　　2：人工智能企業(yè)融資情況

　　美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，既是目前全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國家，也是

　　全球人工智能領(lǐng)域投融資最活躍的國家。過去一年在有記錄的創(chuàng)投記錄中，融資金額超過全

　　球其他所有國家的總和

　　其次，中國融資規(guī)模呈爆炸型劇增態(tài)勢，據(jù)IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，截止至2017 年6 月，我國創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)共發(fā)生767 項針對人工智能的投資案例。

　　從投資金額來看，2021-2016 年，年均漲幅在80% 左右，呈現(xiàn)了瘋狂的漲幅，

　　其中不完全統(tǒng)計，2017 上半年產(chǎn)生的融資已經(jīng)超過150 億元，累積融資額攀升到635 億元，占據(jù)全球融資總額的33.18%。

　　如果我們看下從1999年-2017年上半年，數(shù)據(jù)來自騰訊研究院，

　　全球各國人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況，注意是18年的累計融資金額，美國人工智能融資金額為978 億元人民幣，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%;超過全球其他國家總和。

　　中國人工智能融資金額為635 億元，占據(jù)全球33.18%，超過除美國外其他國家總和。

　　其他國家合計301億人民幣，全球占15.73%。

　　從融資情況看，中國投資者在應(yīng)用層關(guān)注的更多。

　　中國人工智能企業(yè)中，融資占比排名前

　　三的領(lǐng)域?yàn)椋河嬎銠C(jī)視覺與圖像，融資額為143 億元，占23%;自然語言處理，融資額為122 億元，占19%;自動駕駛/ 輔助駕駛，融資額為107 億元，占18%。

　　我們看到，中國的自動駕駛/ 輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多(只有31 家)，但融資額卻排名第三，表明中國投資者非常看好這一領(lǐng)域。

　　再一次強(qiáng)調(diào)，視覺和圖像識別，自然語言處理和自動駕駛?cè)椖壳白罨馃帷?/p>

　　另外一個現(xiàn)象非常明顯：

　　我國以前是資本短缺，人力富余，因此資本很貴，人力很便宜，當(dāng)年我國各個地方政府近乎跪舔式吸引外資，就是體現(xiàn)了資本的極度短缺，和對資本的渴望。

　　而今天，我國正在逐漸走向資本富余甚至過剩的年代，而隨著生育率的下降人力在逐漸走向短缺。資本富余表現(xiàn)也非常簡單，

　　大量的創(chuàng)業(yè)公司和初創(chuàng)公司都能獲得各種各樣的融資，國內(nèi)各種投資資本和投資人越來越多。

　　從長期看，涌入人工智能的投資額會越來越大。

　　而人力走向短缺，也非常簡單，你有沒有發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在人工越來越貴了，比方說，你家里換個水管，你的門換個鎖，你找人安裝一個家具，收費(fèi)都不便宜。

　　我在深圳找人上門安個床，150元;找人上門安個衣柜，180元;

　　鑰匙忘帶了樓下找人開個鎖，50元……

　　以后學(xué)會一門藍(lán)領(lǐng)手藝，也一樣可以獲得不錯的收入。

　　3：人工智能論文數(shù)量

　　日本經(jīng)濟(jì)新聞和學(xué)術(shù)出版巨頭愛思唯爾(Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹)共同分析了全球有關(guān)人工智能(AI)的論文的動向，主要是各國研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)關(guān)于人工智能的論文被引用的次數(shù)。

　　統(tǒng)計時間段為2012-2016年，在排名世界前100位的機(jī)構(gòu)，

　　美國有30家總數(shù)排名第一，

　　中國有15家排名第二，

　　日本只有東京大學(xué)1家入圍，排在世界第64位。

　　如果看全球前十的機(jī)構(gòu)，美國有5家，中國有2家，其中中科院排名世界第三。

　　法國，新加坡加拿大各有一家。

　　另外一個數(shù)據(jù)，日本文部科學(xué)省統(tǒng)計調(diào)查了AI研究領(lǐng)域有權(quán)威的3個國際會議。參加這些會議之前都有專家審查，獲得通過的還不到3成，只有水平高的成果能發(fā)表。以2010～2015年舉行的會議為對象，按照發(fā)表者、所屬機(jī)構(gòu)和國籍等進(jìn)行了分類。

　　從最具權(quán)威的美國人工智能學(xué)會的國際會議來看，最近3年來，美國和中國的發(fā)表成果出現(xiàn)激增。2015年美國的大學(xué)和企業(yè)的發(fā)表達(dá)到326項(48.4%)，比例最高，其次中國為138項(20.5%)。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項(3%)

　　另外我們從AAAI會議的論文數(shù)量也可以看出來，

　　AAAI 成立于 1979 年，名為“人工智能促進(jìn)協(xié)會” (Associationfor the Advancement of Artificial Intelligence )，是全球人工智能頂尖會議之一。

　　2016年，當(dāng)AAAI宣布2017年的年會將于1月末在新奧爾良舉行時，由于日期跟中國春節(jié)撞車。因此AAAI不得不因此改期。

　　“沒人會把AAAI安排在圣誕節(jié)。”AAAI現(xiàn)任主席蘇巴勞?卡姆巴哈帕蒂(SubbaraoKambhampati)說，“我們幾乎立即改變計劃，將會議往后挪了一個星期”

　　2017 第31屆AAAI年會最終改到2017年2月4日舊金山舉行，

　　卡姆巴哈帕蒂說，他最初在國際人工智能會議上看到中國研究人員時，他們通常都來自清華大學(xué)和北京大學(xué)。但他現(xiàn)在已經(jīng)看到來自中國各地的研究人員發(fā)表的論文，而不僅限于最頂尖的高校。

　　2016年，AAAI全世界評選了6位Fellow，三位都是華人，特別是南京大學(xué)的周志華教授，是完完全全在中國大陸成長起來的學(xué)者，周志華現(xiàn)在是南京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任

　　根據(jù)周志華發(fā)布的統(tǒng)計結(jié)果：

　　2017年 AAAI 2017 共收到 2590 篇投稿，錄用 638 篇，錄用率為 24.6%。

　　其中中國投稿785.4篇，錄用172.4篇，錄用率21.95%;

　　美國投稿776.4篇，錄用189.9篇，錄用率24.46%

　　有些論文是合著，所以會有小數(shù)點(diǎn)。

　　在投稿數(shù)上，中美占了60.3%，在錄用數(shù)上，中美占了56.8%。

　　周志華教授在2017年AAAI年會上當(dāng)選 2021 年 AAAI的程序委員會主席。這在 AAAI 歷史上尚屬首次，充分表明了中國 AI 影響力。

　　清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系2017年有5篇論文被AAAI收錄，北大，復(fù)旦，浙大也均有論文收錄，值得一提的是，除了中國的高校有大量論文被錄用之外，中國的科技公司也有不少論文被AAAI收錄.

　　百度，騰訊，華為，360，今日頭條，攜程，iPIN公司等都有論文被收錄。

　　其中百度有兩篇，包括一篇如何對人力資源實(shí)現(xiàn)人工智能化的管理。

　　有意思的是攜程也有一篇論文被會議收錄，一家旅游網(wǎng)站居然也有人工智能研究團(tuán)隊，該文章基于攜程自主研發(fā)的通用化推薦系統(tǒng)寫成，攜程團(tuán)隊稱系統(tǒng)采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動編碼技術(shù)，有效地提升了用戶的出行體驗(yàn)。

　　華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的李航團(tuán)隊的論文，是關(guān)于端到端神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)的論文。

　　360 首席科學(xué)家顏水成教授的團(tuán)隊今年也有論文入選AAAI 2017，主要是多路徑圖像處理。

　　在AAAI的All in Pratice這個環(huán)節(jié)，主要是講人工智能成功的產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐，

　　此次被邀請發(fā)表演講的有百度副總裁王海峰，其他演講公司有谷歌，********，亞馬遜，Uber和紐約大學(xué)，Quora公司。

　　所有的演講公司都來自中美。

　　百度前首席科學(xué)家，人工智能大佬吳恩達(dá)在2017 AAAI年會上接受記者采訪時說，隨著科學(xué)研究的逐步成熟，中國人工智能也自成一派。

　　他還記得，在2016年12月參加了巴塞羅那的國際會議NIPS后，立刻就出現(xiàn)了一些相關(guān)的中文報道。但他卻沒有看到英文信息。語言問題造成了一種不對稱的現(xiàn)狀：中國研究人員往往使用英文，所以他們可以接觸到所有用英文呈現(xiàn)的成果。但英文研究人員卻不太可能接觸到中文人工智能領(lǐng)域的成果。中國人工智能的發(fā)展竟然開始出現(xiàn)了中文信息霸權(quán)的趨勢。

　　中國人工智能的機(jī)遇與問題

　　從前面的數(shù)據(jù)，我們可以很明顯的看出，不管是論文數(shù)量，產(chǎn)業(yè)公司數(shù)量，融資金額，中國和美國都穩(wěn)穩(wěn)的領(lǐng)跑，但是這不代表不存在問題。

　　第一個問題是和美國的技術(shù)差距。

　　不管是AAAI還是其他國際頂級人工智能學(xué)術(shù)會議，盡管我國入選論文不斷增多，但是最佳論文總體還是比較少，以AAAI為例，我國只有在2012年由浙江大學(xué)團(tuán)隊獲得最佳論文。

　　國家千人計劃專家、前微軟亞洲研究院副院長張崢評論說“

　　我個人一直認(rèn)為中美差距在加大，不是我們走得慢，而是別人跑得快，我紐大的同事Cho剛剛寫完一篇非常好的學(xué)術(shù)長文，對深度學(xué)習(xí)在自然語言處理子領(lǐng)域做了總結(jié)和展望。能進(jìn)入這樣的review可以認(rèn)為是真正有影響力的：在120篇文章中，來自大陸地區(qū)只有10篇(華為實(shí)驗(yàn)室3，百度實(shí)驗(yàn)室2，北大2，中科院、清華、哈工大各1)，就是說不到10%。視覺、智能等分領(lǐng)域的情況不會差太多。饒毅曾把[李]開復(fù)和我拉一起說過這事，我們都同意中國落地會更快，但核心技術(shù)缺乏實(shí)力和后勁?！?/p>

　　人工智能主要分為技術(shù)層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)層。

　　技術(shù)層包括人工智能通用技術(shù)平臺(例如計算機(jī)視覺與圖像、自然語言處理、語音識別)，

　　例如百度發(fā)布的阿波羅自動駕駛平臺。

　　應(yīng)用層包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等。

　　基礎(chǔ)層包括人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)。

　　相比美國的全產(chǎn)業(yè)布局特征，中國主要集中在應(yīng)用側(cè)，另外在技術(shù)層和基礎(chǔ)層只是局部有所突破。

　　第二個問題是人才的缺乏

　　中國人工智能產(chǎn)業(yè)極其需要人才，

　　據(jù)騰訊研究院的報告，中國近600家人工智能初創(chuàng)公司中約有近4 萬名員工。

　　且中國人工智能產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國的基礎(chǔ)層人才太薄弱，

　　中國的很多高校在很長時間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，而在人工智能的誕生地美國，基本上

　　大的院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。以美國卡梅隆大學(xué)為例，設(shè)有專門的機(jī)器人研究所，

　　其中光教授就有100 多位，

　　當(dāng)然中國蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也讓企業(yè)界成為人工智能人才培訓(xùn)集中地，

　　除了初創(chuàng)公司的4萬名員工外，中國的產(chǎn)業(yè)界人工智能人才主要在BAT為首的企業(yè)和華為，

　　其中百度在人工智能方面是中國最大的人才集中地。

　　據(jù)人才大數(shù)據(jù)研究院2017 年4 月發(fā)布的《BAT人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)顯示，在人工智能人才儲備上，百度處于領(lǐng)銜的地位，數(shù)量多于騰訊和阿里。

　　百度目前在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)軍地位，

　　非常有意思的是，我在騰訊發(fā)布的《2017互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新白皮書》發(fā)現(xiàn)了這樣一句話，

　　也是騰訊對BAT三家人工智能人才現(xiàn)狀的評價：

　　“百度正在扮演人工智能國內(nèi)人才“黃埔軍?！苯巧?/p>

　　“阿里偏向高薪引才”

　　而騰訊對自己的評價是“穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)崿F(xiàn)人才高效產(chǎn)出比”

　　對于中國的年輕學(xué)生來說，人才的緊缺同時也意味著機(jī)遇，好好投身人工智能領(lǐng)域搞研發(fā)，畢業(yè)幾年內(nèi)年薪30萬以上非常容易。

　　當(dāng)然，在人工智能領(lǐng)域，對中國來說更多的是機(jī)遇。

　　首先是人工智能已經(jīng)上升為中國的國家戰(zhàn)略，

　　2017 年7 月，國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，從國家層面對人工智能進(jìn)行系統(tǒng)布局，

　　《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》確立了“三步走”目標(biāo)：

　　到2021 年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;

　　到2025 年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平;

　　到2030 年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心和世界科技強(qiáng)國。

　　到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　應(yīng)該說，在中國這么多發(fā)展規(guī)劃里面，人工智能的規(guī)劃是罕見的非常霸氣和自信，國務(wù)院很清楚目前人工智能就是中美競爭，其他國家基本只能重在參與。

　　用直白的話來說，

　　第一步到2021年是要所有領(lǐng)域緊跟美國，美國有的我也有，只是落后而已。

　　第二步到2025年和美國互有領(lǐng)先

　　第三步是到2030年總體要領(lǐng)先美國，容忍局部落后美國

　　第二個是中國壓倒性的規(guī)模優(yōu)勢已經(jīng)在逐漸形成。

　　人工智能的發(fā)展的發(fā)動機(jī)，其實(shí)就是兩個，資金和人才。

　　雖然這兩項目前美國都領(lǐng)先中國，但是對中國來說，由于中國龐大的人口規(guī)模和海量的理工科畢業(yè)生，不缺乏高智商的人力資源，只要給予合適的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，他們能迅速的在實(shí)際研發(fā)中成長成為人才。

　　中國龐大的規(guī)模，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的源動力，

　　截至2017年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%，較2016年底提升1.1個百分點(diǎn)

　　截至2017 年6 月末，中國移動寬帶用戶(即3G 和4G 用戶)總數(shù)達(dá)到10.4 億戶，4G 用戶總數(shù)達(dá)到8.88 億戶，占移動電話用戶的65.1%。其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.24 億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例高達(dá)96.3%，移動互聯(lián)網(wǎng)居于絕對主導(dǎo)地位。

　　海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了龐大的市場，

　　2017年6月，中國有6.25億人上網(wǎng)看新聞，5.14億人在網(wǎng)絡(luò)購物，5.11億人使用網(wǎng)絡(luò)支付，4.22億人玩網(wǎng)絡(luò)游戲，3.53億人看網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，5.65億人看網(wǎng)絡(luò)視頻，5.24億人聽網(wǎng)絡(luò)音樂。

　　這種4-6億人體量的用戶，超過了美國人口，和歐洲人口總量差不多，而且還在進(jìn)一步增長。這讓中國人工智能公司擁有巨大的市場，每一項技術(shù)投向市場，得到的回報都會比小市場要高的多。

　　普華永道對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是這樣預(yù)測的，

　　到2030年，

　　中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7萬億美元，世界第一;

　　美國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3.7萬億美元，世界第二;

　　歐洲人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2.5萬億美元，世界第三。

　　也就是說，中國的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會比美國+歐洲之和更大，

　　規(guī)模優(yōu)勢會給自己帶來巨大的價值，同樣是一項技術(shù)，在中國應(yīng)用會讓企業(yè)賺到更多的錢，反過來刺激企業(yè)進(jìn)一步加大研發(fā)力度，形成正向循環(huán)。

　　在中美以外的其他國家，除了英國的高校和初創(chuàng)公司還具備較強(qiáng)實(shí)力以外，

　　總體都已經(jīng)大大落后。

　　隔壁日本企業(yè)整體上在人工智能領(lǐng)域進(jìn)展相對較慢。主要因?yàn)槿毡酒髽I(yè)重視硬件、輕視軟件的傳統(tǒng)，導(dǎo)致業(yè)界對人工智能的重視不夠。

　　即便是目前人工智能持續(xù)火爆的情況下，日本學(xué)界和工業(yè)界仍然持續(xù)有對人工智能的質(zhì)疑聲音。認(rèn)為這不是未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，日本在內(nèi)部仍然沒有完全統(tǒng)一認(rèn)識。

　　2008~2013年，來自日本的人工智能領(lǐng)域科研論文只占全球人工智能論文總數(shù)的2%，遠(yuǎn)少于美國和中國。

　　除了論文以外，日本方面在人工智能初創(chuàng)企業(yè)方面完全落后，獨(dú)角獸數(shù)量只有一家。

　　2017年12月，美國CBInsights統(tǒng)計，日本估值超過10億美元的“獨(dú)角獸企業(yè)”初創(chuàng)公司只有Mercari一家，該企業(yè)還是個做二手電商交易平臺為主，并非人工智能科技企業(yè)。

　　日本經(jīng)濟(jì)新聞以日本國內(nèi)企業(yè)為對象實(shí)施的“NEXT獨(dú)角獸企業(yè)調(diào)查”顯示，

　　只有人工智能(AI)企業(yè)Preferred Networks的估值(推算值)也超過2300億日元，這也是日本唯一一家估值超過10億美元的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

　　2017年12月7日電 日本汽車公司本田與中國人工智能企業(yè)商湯科技今日聯(lián)合宣布：兩家公司簽訂長期合作協(xié)定，共同研發(fā)自動駕駛技術(shù)。其中本田提供車輛控制技術(shù)系統(tǒng)，商湯科技提供視覺演算法和開發(fā)平臺，共同研發(fā)適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。此外，本田未來還將與商湯科技在機(jī)器人方面展開合作。

　　什么是L4自動駕駛呢?

　　美國高速路安全管理局將汽車的自動駕駛分為五個級別：駕駛支援(L1)、部分自動化(L2)、有條件自動化(L3)、高度自動化(L4)、完全自動化(L5)。

　　到了L4級，根據(jù)系統(tǒng)要求，駕駛者不必對所有的系統(tǒng)請求作出應(yīng)答，包括限定道路和環(huán)境條件等，而L5級則代表了完全自動化駕駛，是人們理想中的無人駕駛狀態(tài)。

　　簡單的說，L3是人機(jī)共駕的過程，要求駕駛員可以撒手，但又要隨時準(zhǔn)備接管.

　　L4則已經(jīng)可以撒手不管了，要求對環(huán)境識別率達(dá)到幾乎100%，同時又要有極高的安全能力防止黑客入侵。

　　業(yè)界普遍認(rèn)為，L4水平的自動駕駛要想能在所有的道路上行駛，2030年也不一定能實(shí)現(xiàn)。

　　在這起合作中，中國公司事實(shí)上是作為平臺和算法的技術(shù)輸出方，

　　而本田提供的汽車控制系統(tǒng)還說屬于汽車技術(shù)的范圍，事實(shí)上本田的自動駕駛汽車的核心人工智能技術(shù)全部由商湯科技提供。實(shí)際上，此次與本田的合作，商湯不僅提供視覺演算法和平臺，還提供用于自動駕駛的芯片和嵌入式系統(tǒng)。

　　本田未選擇自主研發(fā)是有原因的，自動駕駛對演算法及開發(fā)平臺提出了嚴(yán)苛的要求，技術(shù)攻關(guān)難度極高，包括谷歌、蘋果、特斯拉等在內(nèi)的國際科技巨頭均進(jìn)行了持久的投入。

　　實(shí)際上，就連大眾，現(xiàn)代這樣的世界前五的汽車公司都選擇和硅谷的人工智能初創(chuàng)公司Aurora進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)。

　　Aurora于2016年成立，創(chuàng)始人包括機(jī)器人專家Drew Bagnell、前谷歌員工Chris Urmson和前特斯拉員工Sterling Anderson。

　　注意谷歌員工Chris Urmson這個名字，他曾經(jīng)是滴滴硅谷研究中心的員工，滴滴目前在美國建立了研究所，開始無人駕駛研究。

　　大眾準(zhǔn)備把和Aurora聯(lián)合研發(fā)的自動駕駛技術(shù)融合到整個大眾品牌和不同產(chǎn)品中，包括通勤車、貨車，自動駕駛卡車等。

　　對韓國現(xiàn)代汽車來說，這也是首次和其他公司進(jìn)行自動駕駛的技術(shù)合作。傳統(tǒng)上，韓國汽車制造商一直堅持自主研發(fā)，而非合作的策略。然而也選擇和硅谷科技公司合作，這也充分說明自動駕駛技術(shù)的難度。

　　韓國和德國汽車企業(yè)和美國人工智能公司合作，日本汽車企業(yè)和中國人工智能公司合作，體現(xiàn)了美國和中國在人工智能方面的領(lǐng)先地位。

　　說起商湯科技，2017年7月，商湯科技以4.1億美元的B輪融資，創(chuàng)下當(dāng)時全球人工智能領(lǐng)域單筆最高融資紀(jì)錄，躋身AI獨(dú)角獸行列;

　　2017年12月，阿里巴巴向其投資15億元;

　　商湯科技成立于2021年10月15日，創(chuàng)始人為湯曉鷗，

　　湯曉鷗博士畢業(yè)于麻省理工，是中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授2016年，湯曉鷗的中科院和香港中文大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室入選NVIDIA評出的全球人工智能的十大先鋒實(shí)驗(yàn)室，成為亞洲區(qū)唯一入選的實(shí)驗(yàn)室。

　　湯曉鷗團(tuán)隊也是人臉識別準(zhǔn)確率世界記錄保持者，

　　2021年初，********發(fā)布了DeepFace算法，達(dá)到接近于人眼識別能力(97.53%)的97.35%，引起了世界轟動。

　　2021年3月，湯曉鷗團(tuán)隊發(fā)布GaussianFace人臉識別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率達(dá)98.52%，在全球首次突破人眼識別能力。

　　2021年6月起，湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室開始發(fā)表的DeepID系列算法，逐步將人臉識別準(zhǔn)確率提升至99.55%，開啟了整個人臉識別行業(yè)技術(shù)落地的時代，令我國在該領(lǐng)域躍居世界領(lǐng)先地位。

　　2017年9月20日，新加坡總理參觀商湯科技，專門參觀體驗(yàn)其人臉識別技術(shù);

　　2017年 11月28日，華為在榮耀V10發(fā)布會上展示了自主研發(fā)的人臉識別系統(tǒng)，該項技術(shù)就是由商湯科技提供;

　　目前商湯科技已經(jīng)發(fā)展到了1500人，除了人臉識別外，也進(jìn)軍汽車自動駕駛。

　　汽車自動駕駛技術(shù)被認(rèn)為是目前人工智能項目中復(fù)雜度和技術(shù)要求最高的項目，對技術(shù)的要求相當(dāng)嚴(yán)苛。

　　英特爾中國研究院首席工程師吳甘沙曾撰文，人工智能系統(tǒng)算法太復(fù)雜，一臺奔馳S級轎車的代碼行數(shù)，是一架波音787夢想客機(jī)代碼行數(shù)的16倍，它要處理的環(huán)境要比天上復(fù)雜很多。

　　你在道路上會遇到從飆車黨，到快遞員，到闖紅燈小電動，到碰瓷老頭，亂跑的小孩，橫穿馬路的行人，鐵道路口，損壞的紅綠燈，指揮你行進(jìn)的交警，石頭障礙物，甚至牛羊擋路，倒下的樹木等各種復(fù)雜情況，每一種情況都有巨大的代碼量

　　本田在其對外的稿件中指出，商湯科技在運(yùn)用深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)進(jìn)行圖像識別、特別是移動物體識別方面擁有先進(jìn)技術(shù)，在全球享有很高評價。

　　我一直認(rèn)為，全球所有的汽車公司，由于其技術(shù)實(shí)力和研發(fā)架構(gòu)都集中于硬件，因此在自動駕駛領(lǐng)域，除了并不是傳統(tǒng)廠家的特斯拉以外，都沒有通過自主研發(fā)成功的基因，那些凡是說要完全自主研發(fā)自動駕駛的汽車公司，除非從架構(gòu)到業(yè)務(wù)上做出顛覆性的改變，否則很難成功。自動駕駛等級從L1到L5，越往上越難。他們必須以各種方式和人工智能公司合作才有機(jī)會做出具有競爭力的自動駕駛車型。

　　世界第一大汽車公司豐田公司，開發(fā)自動駕駛技術(shù)一樣要和美國大學(xué)合作，其無人駕駛研究中心設(shè)在美國硅谷，在美國進(jìn)行研發(fā)，同時積極收購各種人工智能初創(chuàng)公司。

　　大眾，現(xiàn)代和本田都選擇和人工智能公司合作研發(fā)，而不是自主研發(fā)，是有道理的。不要說復(fù)雜的自動駕駛，就連做智能手機(jī)的華為，盡管本身也具備較強(qiáng)的人工智能實(shí)力，在其智能手機(jī)上一樣要和商湯科技，寒武紀(jì)等初創(chuàng)公司合作。

　　我?guī)啄昵霸?jīng)在央視報道上，看到一汽就開發(fā)了無人駕駛汽車，而且還上路了，當(dāng)時想，無人駕駛不是非常復(fù)雜的技術(shù)嗎，中美那么多人工智能公司在做，而且從阿里到三星，一大票科技公司都在投資自動駕駛初創(chuàng)公司，怎么一汽都做出來了?

　　實(shí)際上，不只是一汽，國內(nèi)很多汽車公司，全球很多汽車公司都開發(fā)了自動駕駛汽車，但是基本上仍然是L2級別(部分自動化)為主，離真正的無人駕駛差的很遠(yuǎn)。

　　中國在整個人工智能產(chǎn)業(yè)，不僅已經(jīng)形成了BAT三巨頭，而且華為正成為人工智能第四巨頭，其人工智能開發(fā)圍繞手機(jī)進(jìn)行。

　　中國巨頭在部分技術(shù)上已經(jīng)不輸給美國同行，

　　2017年10月，《麻省理工科技評論》發(fā)表“China's AI Awakening”(中國人工智能崛起)時就提到，“2016年，微軟發(fā)布“比人類表現(xiàn)更好”的語音識別系統(tǒng)時，只有很少有西方記者意識到，百度早在一年前就已經(jīng)做到了。”

　　同時在四大巨頭之外，還形成了商湯科技，科大訊飛，曠視科技等數(shù)百家新興人工智能公司。

　　2017年10月，做視覺智能為主曠視科技Face++宣布完成C輪4.6億美金的融資，一舉創(chuàng)造國際范圍內(nèi)的人工智能領(lǐng)域融資記錄，打破了商湯科技3個月創(chuàng)造的全球紀(jì)錄。

　　在人工智能基礎(chǔ)層的芯片領(lǐng)域，也出現(xiàn)了寒武紀(jì)，深鑒科技，地平線三家芯片公司。事實(shí)上，其他如大疆科技，今日頭條也實(shí)際上可以看作是人工智能公司。

　　對于人類社會的未來幾十年，為什么我一直有兩個基本的判斷，

　　1：中美兩國在經(jīng)濟(jì)總量上不僅是正在，而且未來將繼續(xù)把其他國家越甩越遠(yuǎn)，我們從人工智能的發(fā)展就可以看出來。

　　當(dāng)一個物體變的更聰明更智能，那它的價值就將逐漸的轉(zhuǎn)移到軟件上，

　　我打一個不恰當(dāng)?shù)谋壤?，我們可以拿每個月3000元雇一個人，而只愿意花幾百元買一頭豬，同樣都是動物，人是貴在哪里呢，更加智能。

　　一部功能手機(jī)創(chuàng)造的價值只有短信，彩信，通話等;而一部智能手機(jī)能創(chuàng)造手機(jī)游戲，移動支付和購物，實(shí)時社交等更多的產(chǎn)業(yè)價值。

　　做智能手機(jī)上微信的騰訊，利潤率遠(yuǎn)高于中國做手機(jī)的公司。

　　人工智能在讓城市里一切物體變得更聰明，這會導(dǎo)致硬件價值比例降低，軟件和算法的價值比例越來越高，這對人工智能落后國家來說，是非常致命的，這意味著他們在全球新增產(chǎn)值上無法和中美競爭，只能固守硬件的老本。

　　再一次強(qiáng)調(diào)，這并不是說硬件不重要。

　　2：美國依然是人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者，

　　我國只要跟得緊，跟得上美國，憑借規(guī)模優(yōu)勢可以實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值和利潤上的趕超，同時海量資本反哺產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終一定會實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)上的超越。

　　實(shí)際上，如果我們看阿里和騰訊的凈利潤，都已經(jīng)在百億美元級別，而且增速驚人，在逐漸逼近谷歌，微軟等美國頂尖ICT公司。

　　人工智能在技術(shù)和理論上趕超美國是什么時間?

　　我們重溫下國務(wù)院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》

　　到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，

　　成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心和世界科技強(qiáng)國。

　　對于現(xiàn)在的學(xué)生和剛畢業(yè)的年輕人來說，要賺取高薪成為社會的高收入者，投身人工智能公司是最簡單的路徑之一，如果我的讀者中有還未畢業(yè)的學(xué)生，那么加油吧少年!

　　用戶評論

　　米克人工智能領(lǐng)域，連日本都承認(rèn)不如中國了，精日們又要?dú)饪蘩病?5

　　張長長你錯了。精日會拿出130G的ppt來證明日本的獨(dú)到布局。150

　　壹貳叁人工智能是邁向星沉大海的軟件，可控核聚變是硬件，到時候就可以到達(dá)一級了39

　　鐘承佑中國的人工智能確實(shí)領(lǐng)先了一步，但是要成為發(fā)達(dá)國家，還是要好好發(fā)展電子信息制造，汽車機(jī)械等吸收就業(yè)量大、經(jīng)濟(jì)影響力強(qiáng)的行業(yè)，人工智能應(yīng)該為制造業(yè)服務(wù)，互相促進(jìn)，才是正道。52

　　船長中國走出國門 布局全球市場 為各地區(qū)人民提供產(chǎn)品和服務(wù)的公司很多 比如華為小米阿里巴巴騰訊大疆等 只是你這種人選擇性無視罷了 跪舔也請擺好姿勢 呵呵63

　　十月初八

　　臉書真正有購買力的用戶只有歐美日總共10億人而已，質(zhì)量比騰訊高，但數(shù)量是一個量級的。

　　而且你說這些話不臉紅嗎?中國的不少企業(yè)至少做到跟最高水平比可以望其項背，你自己的工作跟國外比做的跟翔一樣哪兒來的臉皮說別人?66

　　船長你非從這點(diǎn)上來證明中國科技公司垃圾 美國牛逼 那么世界上就只有美國還有幾家你眼中像樣的科技公司了 谷歌臉書微軟亞馬遜蘋果的產(chǎn)品和服務(wù)確實(shí)在全球其他國家占據(jù)不少市場 但騰訊的游戲和微信在東南亞地區(qū)還是很有存在感的 阿里巴巴的速賣通等電子商務(wù)服務(wù)在很多國家和地區(qū)的業(yè)務(wù)也在急劇增長 華為更是同時為除了美國外的許多國家提供產(chǎn)品和通信及相關(guān)服務(wù) 至于為什么進(jìn)不了美國 原因你懂的 小米藍(lán)綠大廠等更是在東南亞印度等市場站穩(wěn)腳跟 當(dāng)然也許在你眼中 只有歐美日的用戶才能算用戶41

　　野路子本末倒置，根本不知道發(fā)展規(guī)律的瞎說。首先有軍事控制才保證資本控制才會有銷售道路，所以你說的都是瞎話，西方話語權(quán)擺在那里呢?還有政治控制擺在哪里呢?傻帽帽的以為文化先進(jìn)了，根本沒想過發(fā)展邏輯，總是從結(jié)果推導(dǎo)結(jié)果，怎么可能有結(jié)果呢?過程的擴(kuò)展就從來沒有認(rèn)真考慮過。美國的文化軟實(shí)力是建立在幾百年的殖民歷史的基礎(chǔ)上的，我們國家到現(xiàn)在普通人都還沒轉(zhuǎn)變過思維來，還在強(qiáng)調(diào)文化自信呢?美國人從一開始就有文化輸出和科技輸出的嗎?看看美國的政策路徑，最開始的獨(dú)立自主，到后來的政治彌合(南北戰(zhàn)爭)，在到門羅主義，再到新的什么主義，再到冷戰(zhàn)后的世界領(lǐng)導(dǎo)地位，一步步的從英國手里繼承過來的，本來英國是老大，但是從第二次中東戰(zhàn)爭過后，美國才開始說取得西方領(lǐng)導(dǎo)地位。然后冷戰(zhàn)勝利后才開始取得整個世界的領(lǐng)導(dǎo)地位的，文化科技才開始了大規(guī)模的往外發(fā)展。我們這代人出生的時候美國已經(jīng)是最強(qiáng)大的了，所以我們總以為他們會一直保持，但是仔細(xì)想想美國也是從弱小走到今天的，他們看英國人是不是也是以為英國才是一直領(lǐng)先的呢?至于你說的文化軟實(shí)力，和什么一樣的道理呢?全班男生都喜歡那么一兩個最漂亮的女孩，那女孩是文化軟實(shí)力之王，同理全班女生都喜歡那么一兩個最優(yōu)秀的男生。這個道理都懂了?文化的風(fēng)向是會變的。只要國力達(dá)到地球最強(qiáng)，那就是有文化向心力的國家，你不輸出別人都要跟著學(xué)，如果國力不夠強(qiáng)根本就沒有可能在文化上輸出，反而需要跪舔別人的文化。美國資本綁架了其他國家的政治，自然可以輕松的推廣，攝于美國的軍事威懾，但是中國資本出海呢?直接沒收你的，一個小國家都可以挑釁你，你還拿他沒辦法，軍事威懾沒法保證自己的利益。你以為世界是公平競爭的?你想多了。就好像在美國，槍殺黑人的白人警察是無罪的，你能怎么辦?77