人工智能自學(xué)指南
2021年4月至2021年8月，在深圳南頭出租屋內(nèi)整整四個(gè)月的學(xué)習(xí)該有個(gè)總結(jié)了。
寫這篇文章的目的
給家人提交“在外生存報(bào)告”，讓他們知道，我沒有浪費(fèi)時(shí)間和金錢，讓他們繼續(xù)信任我，給我更大的自由;
給未來雇主介紹自己，畢竟沒有什么機(jī)構(gòu)認(rèn)證我的能力，我要抓住任何展示自己的機(jī)會(huì)，看看今年的競爭形式吧：2021 秋招的 AI 崗位競爭激烈嗎?;
給關(guān)注我的朋友一個(gè)交代;
給后來人一個(gè)參考;
前言
人工智能現(xiàn)在被炒得火熱，我也不免俗，辭職加入了這滾滾洪流。人工智能的美好前景就不用贅述了，耳朵都聽出繭子了。任何復(fù)雜事物，如果都說好，那信息一定不全面。我在這兒列一下沒有那么煽動(dòng)的文章：
王垠：人工智能的局限性
為什么自動(dòng)車完全不可以犯錯(cuò)誤
AlphaGo與人工智能
我看自動(dòng)駕駛技術(shù)
百度百家：麥肯錫：人工智能的五大局限 去偏好化是最難跨越障礙
我的態(tài)度：泡沫肯定是有的，但拋開那些“類人智能”幻想，利用人的智慧，加上機(jī)器的蠻力，未來大有可為。
我的背景
太原工業(yè)學(xué)院 電子信息工程(二本A類，學(xué)習(xí)氛圍還可以，了解下太原工業(yè)學(xué)院機(jī)器人隊(duì))
大學(xué)前：發(fā)了新書會(huì)馬上看，本著好奇心能快速學(xué)到80%，特別是數(shù)學(xué)物理，高二高中物理都教完后，有次考試，全班就我80幾分，其他人都30分以下，不過不愛刷題，高三別人都學(xué)會(huì)后就沒優(yōu)勢了;愛做難題，愛想新解法，實(shí)話說有想炫耀的成分;愛想亂七八糟的“發(fā)明創(chuàng)造”，至少能接觸到的高人不敢說我純粹瞎扯，當(dāng)然現(xiàn)在看這些想法大都不值錢;總的來說，雖然成績不算好，人也普通，但這段經(jīng)歷給了我心靈深處的自信，不怕別人說我傻逼，即使有時(shí)候真的傻逼。
上大學(xué)后：模電數(shù)電->51單片機(jī)->做些小產(chǎn)品,參加些小比賽->STM32->參加省內(nèi)電子設(shè)計(jì)大賽->報(bào)培訓(xùn)班學(xué)linux，C++，Qt->培訓(xùn)后找工作前看了一大堆大部頭的書
機(jī)器視覺公司工作兩年，一半時(shí)間研發(fā)，用python寫界面;一半時(shí)間需求分析，駐廠，售后，給新客戶演示機(jī)器; 公司雖然是國企實(shí)際有點(diǎn)像創(chuàng)業(yè)公司。
為什么離開，不能邊學(xué)邊工作嗎?
人工智能是大趨勢， 想學(xué)，公司加班又太多，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的話說，探索的少，利用的多，看見很多有意思的事，卻只能看著，心癢癢啊，覺得自己的路越走越窄，心里急啊，時(shí)間不等人，多會(huì)兒才能實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由啊。本身也工作兩年了，腦子里積攢了很多疑問，需要接觸一些新信息，沖洗一下頑固落后的思想。
原公司保吃住，辭職后在深圳租房學(xué)習(xí)，為什么不回老家，多省錢?
?、倜撾x所有舊關(guān)系，安靜。學(xué)習(xí)的時(shí)候，這兒插個(gè)事，那兒插個(gè)事，時(shí)間不知不覺就流失了。
?、谡夜ぷ鲿r(shí)有根據(jù)地。租房合同最少得半年，帶一大堆東西，臨時(shí)先租房再找工作太倉促。
為什么不直接找工作，要待業(yè)四個(gè)月?
對(duì)于我想做的工作，如果我是HR，我不會(huì)要那時(shí)的我，培養(yǎng)成本有點(diǎn)高。
待業(yè)四個(gè)月，先讓自己滿意，把要系統(tǒng)學(xué)的學(xué)會(huì)，一些細(xì)節(jié)可以工作后現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用。
進(jìn)入正題
推薦資料：
VPN：
用的啟點(diǎn)加速器，被查了，趕緊把這兒改一下。
數(shù)學(xué)：
吐槽一下：數(shù)學(xué)是異常糟糕的語言，比任何編程語言都糟糕，學(xué)不會(huì)，不怨你，想辦法避開那些糟粕。
萬門大學(xué)_高等數(shù)學(xué)特訓(xùn)班
萬門大學(xué)_概率統(tǒng)計(jì)
萬門大學(xué)_線性代數(shù)
萬門大學(xué)_傅里葉變換、拉普拉斯變換與小波變換
萬門大學(xué)_常微分方程與偏微分方程兩日特訓(xùn)班
萬門大學(xué)_矢量分析與場論一日特訓(xùn)班
評(píng)價(jià)：萬門大學(xué)童哲講的都不錯(cuò)，中文，理解透徹，咬字清晰，板書好，他是校長，如果他講的不好，不會(huì)有那么多博士買VIP。
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憶臻：MIT線性代數(shù)精細(xì)筆記 這門課好是有目共睹的，視頻我不推薦，英文，板書有點(diǎn)亂，一個(gè)大大大黑板，攝像機(jī)只能采集一小塊，不痛快，推薦看筆記。
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國內(nèi)：虛數(shù)一點(diǎn)也不虛 國外：youtube虛數(shù)可視化介紹
注：虛數(shù)肯定是要懂得，這個(gè)介紹很詳細(xì)，可視化出來了，如果是功利的學(xué)，那跳過這個(gè)。
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微信公眾號(hào)：遇見數(shù)學(xué) 之 數(shù)學(xué)歷史時(shí)間軸圖 、 圖解數(shù)學(xué)系列
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微信公眾號(hào)：馬同學(xué)高等數(shù)學(xué) 如何理解奇異值以及奇異值分解?
注：所有文章都讀一下，可以用碎片時(shí)間讀
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微信公眾號(hào)：統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)理論(導(dǎo)航頁)
統(tǒng)計(jì)總要學(xué)一下吧，聽人說，數(shù)據(jù)分析，小批量數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)方法，大批量用機(jī)器學(xué)習(xí)，不一定對(duì)哦，確定后，我會(huì)更新這兒
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變分法_-bilibili
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space3Blue1Brown-直觀明了地分享數(shù)學(xué)之美-bilibili
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信號(hào)與系統(tǒng)_北京交通大學(xué)_中國大學(xué)MOOC(慕課)
數(shù)字信號(hào)處理_北京交通大學(xué)_中國大學(xué)MOOC(慕課)
注：我是為了理解各種變換，可不看
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機(jī)器學(xué)習(xí)-深度學(xué)習(xí)-編程：
《機(jī)器學(xué)習(xí)》(周志華)
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《圖解機(jī)器學(xué)習(xí) 》([日]杉山將) 《圖解深度學(xué)習(xí)》([日]山下隆義)
這兩本沒讀，知道圖解TPCIP，HTTP不錯(cuò)，很多人也推薦這個(gè)，說在日本地位與西瓜書相同
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《 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》(李航)
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 》([美]Peter Harrington)
《PRML_模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》(馬春鵬譯)淘寶有賣
《圖解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：使用C++》(胡昭民，吳燦銘)
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機(jī)器學(xué)習(xí)- 吳恩達(dá)(Andrew Ng)-bilibili
深度學(xué)習(xí)- 吳恩達(dá)- 網(wǎng)易云課堂
黃海廣吳恩達(dá)筆記打?。核剂娣聘衿炫灥暾铱煊∷妓?暗號(hào)：機(jī)器學(xué)習(xí)兩本書
注：我結(jié)合實(shí)體筆記和視頻，三天看完吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)，重點(diǎn)看筆記，筆記寫的繞的地方看視頻，感謝黃博士，黃博士維護(hù)了幾個(gè)很優(yōu)質(zhì)的QQ群，群友質(zhì)量很好，也有很多優(yōu)質(zhì)資料，可以找他進(jìn)群，他QQ: 10822884， 我在這個(gè)群：機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者V 774999266
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萬門大學(xué)_人工智能、大數(shù)據(jù)與復(fù)雜系統(tǒng)一月特訓(xùn)班
好幾個(gè)人講，很全面，水平有高有低，個(gè)人覺得數(shù)學(xué)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)講的最好。
【小象學(xué)院】機(jī)器學(xué)習(xí)升級(jí)版II 鄒博-bilibili
人工智能實(shí)踐：Tensorflow筆記_北京大學(xué)_中國大學(xué)MOOC(慕課)
莫煩Python 真的不錯(cuò)，適合快速了解各種框架
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西安電子科技大學(xué)_數(shù)字圖像處理(36講)-任獲榮-bilibili
西安電子科技大學(xué)_數(shù)字圖像處理(P20 , P21)-任獲榮-bilibili(視頻補(bǔ)丁)
適合快速入門數(shù)字圖像處理，配套教材：
《數(shù)字圖像處理(第三版) 》([美]岡薩雷斯)
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python量化投資入門_邢不行
機(jī)器學(xué)習(xí)與量化交易項(xiàng)目班 [從零搭建自動(dòng)交易系統(tǒng)]
深度學(xué)習(xí)這件小事 建議微信公眾號(hào)所有文章都看看
其他好文章(發(fā)現(xiàn)新的好文章會(huì)持續(xù)更新)：
Python3《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》學(xué)習(xí)筆記(八)：支持向量機(jī)原理篇之手撕線性SVM 支持向量機(jī)，為什么能理解SVM的人鳳毛麟角?
支持向量機(jī)，為什么能理解SVM的人鳳毛麟角?-煉數(shù)成金-youtub
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從 SGD 到 Adam —— 深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法概覽(一)
一文搞懂交叉熵在機(jī)器學(xué)習(xí)中的使用，透徹理解交叉熵背后的直覺 - CSDN博客
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矩陣、向量求導(dǎo)法則
王小草【深度學(xué)習(xí)】筆記第六彈--循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和LSTM - CSDN博客
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Technical Indicators and Overlays 量化要了解的因子匯總
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【量化小講堂】10年400倍策略分享_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
十年碼農(nóng)，對(duì)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)，大數(shù)據(jù)可視化感興趣
劉建平Pinard - 博客園--十年碼農(nóng)，機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)NLP總結(jié)
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就這些吧，再多就有點(diǎn)啰嗦了，學(xué)這些用了八分力氣，我是普通人，用十分力氣零件會(huì)壞，我是在乎身體的人，不是剛畢業(yè)時(shí)的榔頭小子，有自知之明，量力而行。
還想學(xué)的：
萬門大學(xué)-理論物理一月特訓(xùn)班
萬門大學(xué)_本科數(shù)學(xué)一月特訓(xùn)班
萬門大學(xué)_經(jīng)濟(jì)金融一月特訓(xùn)班
萬門大學(xué)_量化投資一月特訓(xùn)班
耶魯大學(xué)公開課：金融理論(全)-bilibili
很著急知道這些，可已經(jīng)在深圳待業(yè)4個(gè)月，精力金錢有限，我不想考研，考研雜事太多，還是慢慢來吧，邊工作邊學(xué)。
收獲總結(jié)：
把機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)學(xué)徹底重學(xué)了一遍;
理解機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法原理，理解深度學(xué)習(xí)基本算法CNN、LSTM的原理;
Pandas、scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch達(dá)到可上手工作;
圖像處理算法都可看懂;
NLP學(xué)到TF-IDF，詞向量，LDA。
量化交易自己動(dòng)手實(shí)現(xiàn)了整個(gè)流程;
強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)到QLearning，寫了一些小練習(xí)，加入深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)還沒過多接觸;
我明白任何一個(gè)領(lǐng)域深鉆進(jìn)去都?jí)蛭覍W(xué)的，所以主要精力放在了數(shù)學(xué)和基礎(chǔ)理論上，自己做一些小練習(xí)已經(jīng)沒有什么成就感了，想以學(xué)習(xí)的態(tài)度，深入實(shí)際項(xiàng)目中去，獲得實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)驗(yàn);
兩年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，使我有大型軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，代碼也規(guī)范，深刻理解Python之禪，熟悉熟悉業(yè)務(wù)，應(yīng)該可以馬上開工。