（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）
近日有媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)外教育系統(tǒng)都開(kāi)始把AI打分應(yīng)用在作文打分上，僅國(guó)內(nèi)就已經(jīng)有超過(guò)1.2億人次被AI批改過(guò)作文。這引發(fā)了人們一連串的質(zhì)疑，AI為作文打分是否公平合理?把學(xué)生的成績(jī)甚至命運(yùn)交給機(jī)器，也難免令人有些不服氣。
在答題卡發(fā)明之前，批改客觀題是一件很枯燥的工作。教師不得不把時(shí)間花費(fèi)在簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)上，與今天的技術(shù)相比，教學(xué)效率顯得格外低下。作為AI技術(shù)的重要落地場(chǎng)景之一，如今就連批改作文這種相當(dāng)主觀的工作，都有AI代勞。
AI批改作文的核心技術(shù)是語(yǔ)言智能評(píng)測(cè)技術(shù)，該技術(shù)將一篇文章從不同維度拆分成詞匯、語(yǔ)法、內(nèi)容分析、風(fēng)格比例等等，將其與標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，然后再通過(guò)算法將其映射成分?jǐn)?shù)和點(diǎn)評(píng)。
如今，語(yǔ)言智能評(píng)測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為AI前途最光明的落地場(chǎng)景之一，對(duì)于技術(shù)的發(fā)展，必需給予肯定的態(tài)度?？茖W(xué)與技術(shù)變革了生活的方方面面，一項(xiàng)技術(shù)誕生伊始，加入處處受限、步履維艱，則難以茁壯成長(zhǎng)。
另一方面，人們也必須意識(shí)到技術(shù)有著局限性，絕非萬(wàn)能的。美國(guó)最早在GRE考試中運(yùn)用語(yǔ)言評(píng)測(cè)模塊批改作文，而有人針對(duì)機(jī)器評(píng)價(jià)體系的缺點(diǎn)，專(zhuān)門(mén)制作了一篇語(yǔ)法、詞匯高級(jí)而內(nèi)容雜亂無(wú)序的文章，機(jī)器照樣給出了超高的成績(jī)。
這種漏洞在AI技術(shù)尚處于發(fā)展階段的今天比比皆是。更何況語(yǔ)言具有不斷變化、發(fā)展的特性，如果學(xué)生使用了語(yǔ)料庫(kù)中不存在的詞匯組合，卻活靈活現(xiàn)地描寫(xiě)出了作文主題場(chǎng)景，被判了低分，豈不冤枉?
愛(ài)因斯坦多次表達(dá)了對(duì)技術(shù)的擔(dān)憂(yōu)，明確指出人類(lèi)精神必須凌駕于技術(shù)之上。對(duì)于評(píng)價(jià)體系來(lái)說(shuō)也是如此，人類(lèi)的理念、價(jià)值觀決定了評(píng)價(jià)體系，而不是任何一項(xiàng)技術(shù)。
因此，AI+教育真正的作用，還是要回歸到減輕教師勞動(dòng)負(fù)擔(dān)的輔助功能上來(lái)。它既不是單一路徑的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，也不是毫無(wú)用處、不值一哂的技術(shù)。AI只是一項(xiàng)工具，未來(lái)社會(huì)中，批改作文的很可能不是AI，而可能是會(huì)使用AI技術(shù)的教師。教師們將AI技術(shù)應(yīng)用到教育勞動(dòng)中，探索學(xué)生興趣，整合教育資源，根據(jù)學(xué)生反饋、數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)全新、符合學(xué)生需求的教育產(chǎn)品，這或許才是人們希望看到的AI+教育。