在教學方面，大規(guī)模、開放式在線教育課程——慕課，正在成為席卷全球的高等教育新潮流。慕課教育技術被認為是繼印刷術之后教育領域最重大的變革，其帶來的學習變化體現在四個方面：第一，慕課對學生免費，或者只對需要課程認證者收取少許費用，極大地降低了教育成本;第二，慕課打破了傳統(tǒng)課堂教育的時空限制，無論何時何地，想學就學;第三，慕課有助于解決教育資源分布不平衡問題，有了慕課，偏僻山區(qū)的孩子也能通過電腦網絡學習一流學校的課程;第四，慕課背后的大數據平臺能夠對學習者進行行為評價和誘導，根據學生的學習行為特征，比如通過答卷中的錯誤分布分析學生的知識漏洞，動態(tài)調整學習內容和節(jié)奏，量身打造高質量的學習模式?？偟膩砜?，慕課創(chuàng)造了個性化、智能化教學模式，降低了教育成本，同時也為解決區(qū)域之間乃至世界范圍的教育資源不均衡問題找到了一條途徑。
在學術研究方面，大數據正在開創(chuàng)新的科研范式。一般認為，科學思維分為實驗思維、理論思維和計算思維三種類型。傳統(tǒng)的科學研究范式大多以理論思維和實驗思維為主，而計算僅僅作為理論猜想的輔助論證手段。隨著大數據技術的發(fā)展和廣泛運用，計算思維的重要性日益凸顯。在一些學科領域和科研方法中，由大數據技術支撐的海量數據運算，成為整個研究過程的主導性、決定性因素。1852年提出的四色猜想曾困擾數學界100多年，終于在1976年由美國數學家通過計算機運算得到證明。這一證明過程耗時1200個小時，涉及邏輯判斷超過百億。對于人腦來說，這是一道無法逾越的能力鴻溝。2009年，某公司的工程師們在《自然》雜志上發(fā)表論文，準確預測出甲型H1N1流感的暴發(fā)。這篇論文沒有采用流行病學理論，而是直接對特定詞語與流感傳播的相關性進行數學建模，利用大數據技術計算出結論。類似的數據密集型和計算驅動型科研模式，將對高校科研活動和評價機制提出新要求。在可預見的將來，海量數據平臺和跨學科、跨領域、跨國界、跨地域的科研協(xié)作網絡，將成為高?？茖W研究的基礎設施和手段。
在管理方面，大數據全方位提升校園管理。例如，通過對飯卡刷卡數據的監(jiān)控，可以實現對貧困學生的兜底式資助;通過采集和比對學生進出寢室、夜間用電的時間等數據，可以將最適合的人安排在同一個宿舍;通過對圖書館和自習室座位信息的動態(tài)推送，可以解決“占座”問題;通過對選課系統(tǒng)的數據分析，可以在瞬間評出最受歡迎的課程和老師。當各方面管理數據的豐富度和系統(tǒng)化水平達到一定程度后，海量數據之間的相互關聯將生成以即時分析和動態(tài)預測為基本功能的智能化校園管理系統(tǒng)，為學生自我管理提供便利，幫助學校破解一些管理上的難題。比如，利用標簽化技術，可以對學生的情緒進行動態(tài)采集和量化監(jiān)控。發(fā)現嚴重的負面情緒累積和社交異常時，校園管理部門可以及時啟動心理咨詢和行為干預。當然，智能化校園管理平臺建設，要以校園法治化水平提高為前提。對學生學習生活數據的采集和運用，必須得到學生的同意和授權。
（作者為中國人民大學副研究員）