人工智能和人工智能芯片是什么，為什么這么火?

　　最近只要能和人工智能芯片研發(fā)技術(shù)相關(guān)的突破都會(huì)令人異常興奮。任何企業(yè)只要打上了人工智能芯片研發(fā)成功的標(biāo)簽都會(huì)成為萬眾矚目的焦點(diǎn)。

　　人工智能可以說是目前最火爆的行業(yè)之一，人工智能英文為Artificial Intelligence，英文縮寫為AI。它是對人類意識和思維方式的模擬甚至可以超越。是將人類思維方式應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品系統(tǒng)領(lǐng)域而形成的實(shí)用性業(yè)務(wù)。如今已經(jīng)不止停留在理論與幻想上，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，新型產(chǎn)業(yè)科技即將和人工智結(jié)合形成一股新的產(chǎn)業(yè)風(fēng)暴。

　　看看這幾年智能手機(jī)的發(fā)展，再試想以后智能機(jī)器人的應(yīng)用，腦海中隨時(shí)可以呈現(xiàn)出科幻大片中未來的景象。智能機(jī)器人、圖像識別，語音識別，智能傳感，無人駕駛等等只要你能想象的智能產(chǎn)業(yè)幾乎都可以關(guān)聯(lián)到人工智能技術(shù)上。所以人工智能將是未來技術(shù)發(fā)展的趨勢，也是一門新的科學(xué)技術(shù)。

　　當(dāng)然人工智能的未來不是一蹴而就，也需要腳踏實(shí)地的發(fā)展，它也需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展和帶動(dòng)，比如在應(yīng)用里面用于專門處理人工智能中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊也就是AI芯片，它是人工智能的基礎(chǔ)細(xì)胞。AI芯片的發(fā)展是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的基石，AI芯片起步早意味著在人工智能市場中起點(diǎn)就就比別人高。更能推進(jìn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

　　根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國在2017年進(jìn)口了2600美元的集成電路芯片，這個(gè)進(jìn)口金額已經(jīng)超過了長期雄霸中國進(jìn)口榜首的原油進(jìn)口，嚴(yán)重影響中國的經(jīng)濟(jì)安全和貿(mào)易平衡。這只是傳統(tǒng)芯片的市場，未來如果進(jìn)入人工智能時(shí)代，AI芯片需求會(huì)不會(huì)成井噴，答案可想而知。

　　AI芯片也被稱為人工智能加速器或計(jì)算卡，是專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由傳統(tǒng)芯片CPU負(fù)責(zé))，主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC 。比如蘋果公司研發(fā)的A11神經(jīng)仿生芯片，其中就內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，其實(shí)就是AI芯片，來實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算在終端中運(yùn)行。

　　AI芯片相比較傳統(tǒng)芯片因?yàn)橛?jì)算架構(gòu)不同，數(shù)據(jù)處理速度更快，能效更高，功耗更低。其次AI芯片的強(qiáng)大計(jì)算使得大數(shù)據(jù)計(jì)算在終端中就能運(yùn)行。比如對傳感圖片的識別，傳統(tǒng)芯片可能需要幾分鐘，那么現(xiàn)在用AI芯片幾秒鐘處理就可以。再比如自動(dòng)駕駛需要識別大量的圖像數(shù)據(jù)，需要在最短的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出結(jié)果并作出相應(yīng)的判斷，那么時(shí)延將是一個(gè)繞不開的致命瓶頸，這時(shí)傳統(tǒng)芯片就無能為力，必須依靠AI芯片。

　　人工智能專業(yè)前景如何?