如果人工智能超過人的智能后果是什么
“不遠的將來，人工智能機器的智能將是人類的萬億個萬億倍，它們面對我們，并不像我們面對狗，而是如同我們面對蚊子、跳蚤甚至巖石，當它們消滅我們的時候，如同我們將蚊子拍死，將臭蟲沖進下水道，誰會在消滅跳蚤的時候覺得這樣太殘忍了呢?
量子時代很快就會到來，量子并行運算的威力是巨大的。比如，分解一個有400個數(shù)字的合數(shù)是解碼史上的一項壯舉，即使用現(xiàn)存最快的超級計算機計算也需要幾百萬年的時間。但是用量子計算機完成這項任務可能只需要一年左右，因此使用量子計算機可以破解現(xiàn)在使用的最復雜的加密算法。人工智能一旦產(chǎn)生了，能力就會呈幾何倍上漲。這些人工智能機器將使用分子和原子大小的組成部分，所以這些部分將受量子力學原理的支配。最近，隨著理論物理學家和實驗物理學家相互競爭來創(chuàng)造新的“量子計算”方法并且把這些想法實現(xiàn)于真正的硬件上，“量子計算”這個嶄新的領域開始流行起來。在某種意義上來說，沒有人真正理解量子理論。因為它看起來就像一堆數(shù)學處方然后給出問題的完美數(shù)字答案，但看起來在概念上卻完全不直觀。
原子以其奇特的方式運作，和人類所習慣的我們這個級別上的事物非常不同。量子力學是真正奇怪的和抽象的。它是這樣的一堆數(shù)學物理，當原子級別系統(tǒng)和人類級別測量儀器相互作用時，它給出了特定的測量結果的隨機性。在經(jīng)典物理學中，物理系統(tǒng)的狀態(tài)是清楚的，也就是說，它有特定的狀態(tài)值，例如在某個時刻的速度是V，它的位置是X，它的動能是K，等等。在量子力學中，事物更抽象。
如果進行某種測量的話，量子系統(tǒng)的狀態(tài)是由一些數(shù)字的抽象數(shù)學總和表示的，每一個數(shù)字都是和一個測量結果聯(lián)系在一起的。這個總和與狀態(tài)的線性加權被稱為“重疊”，并且是量子力學的核心概念。
正是這個重疊才是量子計算的偉大特征。重疊隨著時間發(fā)展，在某種意義上可以同時進行多次運算，而傳統(tǒng)的計算機一次只能進行一次計算。
在經(jīng)典計算中，寄存器(比特的存儲鏈)的狀態(tài)是有限的0或1的串(如0011011101001)。在一個量子計算機寄存器內，狀態(tài)是大量可能的經(jīng)典寄存器狀態(tài)的重疊。舉個例子，如果寄存器有N個比特，那么將有2N個可能不同的經(jīng)典寄存器狀態(tài)(也就是說，如果N=3，將有8個不同的經(jīng)典狀態(tài)，000，001，010，011，100，101，110，111)。如果N很大，那么2N將巨大。
量子計算的巨大優(yōu)越性在于大量的經(jīng)典狀態(tài)可以被看作是一個(重疊)狀態(tài)，一個量子系統(tǒng)可以處理的量子狀態(tài)。為了進行傳統(tǒng)的經(jīng)典計算，有必要對所有的可能狀態(tài)進行測試，每次測試一個經(jīng)典的寄存器狀態(tài)。這是一個非常緩慢的過程，并且當N增加后，測試的次數(shù)將以指數(shù)級增長(也就是像2，4，8，16，32，64…)。
然而對于量子計算，只需要作一個測試，因為在某種意義上，所有可能的傳統(tǒng)狀態(tài)都合在一起，稱為一個量子寄存器狀態(tài)。量子計算潛在上比傳統(tǒng)的經(jīng)典計算要更有效。因此，世界的很多物理學家現(xiàn)在都在相互競爭，看誰可以制造出下一個性能更加優(yōu)越的量子計算機。
既然人工智能機器將以原子級別的組成部分制造出來，它就需要像量子計算機一樣來運行。既然量子計算機比傳統(tǒng)的經(jīng)典計算機有效，那么這將是一件好事。人工智能機器將是一個量子計算機。
人工智能機器是一個量子計算機，這一結果意義深刻。試想一下量子計算機比經(jīng)典計算機高2N倍的計算能力。一個小行星般大小的人工智能機器將擁有1040個原子或比特。這樣的一個人工智能機器其潛在的計算能力，即使是一個經(jīng)典類型的人工智能機器，比人類的計算能力也將大很多很多。
量子計算的人工智能機器將會是什么情況呢?如果N是1040，那么2N是多少呢?這個想法讓很多人困惑。當人工智能機器可能擁有相當于人類智能萬億個萬億倍水平時，事實上，這個數(shù)字已經(jīng)是小得令人驚訝了。如果往大數(shù)字方面想呢?想都不敢想!
人工智能專業(yè)前景如何?
極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：