大數據開發(fā)工程師就業(yè)前景很好，工資一般在1w-2w，大數據開發(fā)工程師工資受很多因素的影響，比如能力、地區(qū)、企業(yè)的實力等。大數據專業(yè)畢業(yè)后工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。

大數據專業(yè)每月工資多少

大數據崗位有很多種，比較常見的有大數據開發(fā)工程師、大數據算法工程師、大數據分析工程師等。其中開發(fā)工程師的工資最高，在2W左右;算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。

IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k，達到IT行業(yè)平均月薪榜首。

拿北京市的工資舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K;北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

大數據不僅起薪高，漲幅也不小，去年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

雖然大數據行業(yè)薪資待遇如此良好，但行業(yè)內的優(yōu)秀人才卻十分稀少，據悉，未來大數據行業(yè)人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口，就業(yè)前景十分好。

大數據專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

從近兩年大數據方向的就業(yè)情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發(fā)向大數據應用開發(fā)領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發(fā)崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機會，所以對于當前大數據相關專業(yè)的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業(yè)渠道，應該考慮讀一下研究生。