以CS專業(yè)的角度來看,赴美留學前應該參加哪些背景提升項目?以CS專業(yè)的角度來看,赴美留學前應該參加哪些背景提升項目?我們首先要了解展現(xiàn)課外活動的目的和意義
GPA和標化考試考試成績能夠反映申請者的學術(shù)理論基礎自學能力，而課外活動展現(xiàn)出來的是申請者獨一無二的地區(qū)，就是讓申請者和其它競爭者拉開距離的區(qū)域。實際上沒有一個“課外活動明細”，院校不在乎你究竟做了哪些，而在乎通過這個主題活動所表現(xiàn)出來的質(zhì)量，例如目的性和自我管理、責任感、激情及其領導能力。
他們喜歡那種完美合乎某個學生環(huán)境、個性化、特性活動。招生官會在校她活動清單時傳出“這一?！钡母袊@。
舉例說明，一個女生特別喜歡文學類，在她的學校屬于文學類學科成績最好的學生，她講流利的法文，在放假的時候去博物館，上4節(jié)有關(guān)繪畫史的網(wǎng)絡課程，對畢加索的“夜里在安緹蕾妮捉魚”能夠做細膩解剖學。如果這些女生去哈佛參與了一個商科專業(yè)的夏校，那么這樣的女生的特有性和有意思度會馬上減少。這么做會讓對方看起來像為了實現(xiàn)某類規(guī)定，或者別人讓她去參與的。
那現(xiàn)在試想一下，這一女生沒有去哈佛上商科專業(yè)的夏校，而是去了博物館做了講解員，給學生們解讀藝術(shù)品。她能不一而足的對你說什么著作能讓一個5歲的小孩激動不已，什么位讓學生無聊地發(fā)困。她在閑暇之余，她還會積極協(xié)助博物館的其他職工清潔衛(wèi)生，梳理藝術(shù)品，并最終去上了一節(jié)藝術(shù)品修復在線課程。這種事情會使招生官眼前一亮，說“這一牛！”
立在美國各大院校錄用委員會教師位置上請大家想想，假如收到過千封那樣環(huán)境都那么牛申請，該如何做出選擇呢？答案就是綜合考評申請者背景。
以電子信息科學技術(shù)專業(yè)（CS）比較比較熱門的一些方位為例子：人工智能技術(shù)（ArtificialIntelligence）和人機交互技術(shù)（Human-ComputerInteraction）都會要求招收國際性學生具有極強的學術(shù)背景，或是從事過相關(guān)專項
美國留學CS專業(yè)都有哪些研究方向1計算機理論(Computer Theory)
計算機理論，顧名思義，是為計算機科學的發(fā)展與研究提供理論基礎的一門學科。這個課程的學習涉及到CS的核心課題，歸納起來涵蓋了可計算性、文法與自動機、邏輯學、復雜性及語義學等5個部分，涉及到可計算性理論、形式語言、邏輯學與自動演繹、可計算復雜性和編程語言的語義等內(nèi)容，并學習和研究這些內(nèi)容之間的聯(lián)系。
2生物信息學與計算生物學(Bioinformatics and Computational Biology)
人類基因工程的完成對現(xiàn)代生物學中的新型計算和理論工具提出了新的要求。這些計算和理論工具對于分析，理解和控制生命的具體信息都是至關(guān)重要的。生物信息學與計算生物學在此歷史背景下應運而生。此方向?qū)傩屡d的研究，主要是利用應用數(shù)學，信息學，統(tǒng)計學與計算機科學的方法來研究生物學的問題，因此也需要從事此方向?qū)W習和研究的學生有較強的數(shù)學和統(tǒng)計背景。目前來說研究方法包括對生物學數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)，處理(編輯，整理，管理和顯示)及利用(計算和模擬)。
3人機交互(Human Computer Interaction)
人機交互，簡稱HCI，是一門研究人、計算機以及它們之間的相互影響的學科。人機交互技術(shù)是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機對話的技術(shù)。它包括機器通過輸出或顯示設備給人提供大量有關(guān)信息及提示請示等，人通過輸入設備給機器輸入有關(guān)信息，回答問題等。人機交互技術(shù)是計算機用戶界面設計中的重要內(nèi)容之一。它與認知學、人機工程學、心理學等學科領域有密切的聯(lián)系。
4計算機隱私與安全(Privacy and Security)
計算機安全主要是保護計算機與網(wǎng)絡免于濫用和干擾。從過去的歷史看來，計算機攻擊一般來說包含了攻擊系統(tǒng)的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術(shù)一直在發(fā)展中，不單包含了對上述攻擊的防御，同時也增加了更多的應用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導致的信息泄露等。
5計算機圖形學(Computer Graphics)
計算機圖形學(Computer Graphics，簡稱CG)是一種使用數(shù)學算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計算機顯示器的柵格形式的科學。
如何在計算機中表示圖形,以及如何利用計算機進行圖形的生成、處理和顯示的相關(guān)原理與算法，構(gòu)成了計算機圖形學的主要學習內(nèi)容。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術(shù)上來看，圖形主要分為兩類，一類是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是類似于照片的明暗圖(Shading)，也就是通常所說的真實感圖形。
6人工智能與機器人(Artificial Intelligence and Robotics)
主要包括機器意識(包括機器學習，知識表達與推論，機器人)，動態(tài)系統(tǒng)模擬，動力學計算，觸覺控制(haptic
control)自然語言習得與處理，計算語言學，統(tǒng)計語言技術(shù)，自動推理，圖形圖像，人機交互，成像感知與傳感器，概率推論，神經(jīng)估算，計算機視覺，視覺場景認知，模式識別，人工免疫，神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，小波分析，信息系統(tǒng)以及計劃，信息提取，制造和控制理論等。
7科學計算(Scientific Computing)
科學計算，又稱為計算科學，它的主要學習內(nèi)容和研究領域是利用數(shù)學模型的構(gòu)造以及數(shù)量分析的技術(shù)，通過計算機來分析和解決科學問題。在實際的應用中，科學計算經(jīng)常用于計算機仿真以及其它各種問題的數(shù)學計算，包括數(shù)值模擬、模型擬合與數(shù)據(jù)分析以及最優(yōu)化計算等等。數(shù)值分析(Numerical
analysis)，是科學計算專業(yè)方向中所會應用到的核心方法。
8數(shù)據(jù)庫(Database)
與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺化，如為超大型數(shù)據(jù)組開發(fā)高效算法，為各種新型的應用領域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領域進行跨學科的研究，可應用的領域有電腦游戲設計，數(shù)據(jù)隱私與安全等。
9軟件工程(Software Engineering)
軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學科。它的目標是在時間、資源、人員這3個主要限制條件下構(gòu)建滿足用戶需求的軟件系統(tǒng)，包括提高軟件質(zhì)量設計新的形式與結(jié)構(gòu)、開發(fā)新的科技以降低軟件系統(tǒng)的成本、提高軟件的正確性與實用性。軟件工程的關(guān)注點是如何為用戶創(chuàng)造價值。在學習內(nèi)容方面它涉及到程序設計語言、數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、標準、設計模式等方面。
10系統(tǒng)與網(wǎng)絡(System and Network)
計算機網(wǎng)絡是利用通信設備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機系統(tǒng)連接起來，以功能完善的網(wǎng)絡軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡的硬件、軟件及資源共享和信息傳遞的系統(tǒng)。簡單的說即連接兩臺或多臺計算機進行通信的系統(tǒng)，此分支方向主要的學習內(nèi)容從網(wǎng)絡基礎理論，拓撲結(jié)構(gòu)，相關(guān)組成硬件，傳輸媒體(光導纖維，同軸電纜，雙絞線的有線傳輸，衛(wèi)星傳輸，紅外線傳輸，激光傳輸，無線電波等無線傳輸)，到各種網(wǎng)絡協(xié)議等。
11計算機視覺(Computer Vision)
計算機視覺是一門研究如何使機器―看‖的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖像處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取―信息‖的人工智能系統(tǒng)。比較經(jīng)典的計算機視覺應用包括識別(如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片或視頻片段)、運動(圖像跟蹤：跟蹤運動的物體)、場景重建以及圖像恢復等等。
12計算機體系結(jié)構(gòu)(Computer Architecture)
計算機體系結(jié)構(gòu)主要學習與研究計算機的結(jié)構(gòu)和功能，以及它們在電子技術(shù)方面的應用。抽象來說，計算機體系結(jié)構(gòu)是一個系統(tǒng)在其所處環(huán)境中最高層次的概念;它確定了一臺計算機硬件和軟件之間的銜接。具體地說計算機體系結(jié)構(gòu)指的是計算機系統(tǒng)設計的觀念與架構(gòu)，描述計算機在實做的設計原則。它確定了一臺計算機設計的部件、部件功能以及部件間接口。以常見的馮·諾伊曼設計為例，體系結(jié)構(gòu)設計包括了：指令集、微體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機制、機器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結(jié)構(gòu)等。
13算法(Algorithm)
廣義上面的算法是指為解決一個問題而采取的方法和步驟，而CS下的算法則是指計算機為了解決某一個問題或者完成某一個任務的一系列清晰的指令。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量?，F(xiàn)代的算法理論主要的研究目的在于如何開發(fā)出更加效率的算法，研究相關(guān)的算法的設計方法與實現(xiàn)技術(shù)。
14編程語言(Programming Language)
包括開發(fā)新型編程語言以助程序員實用高效地開發(fā)可靠的軟件，計算機輔助語言學習，計算語言學，從初階的打字理論，自動定理證明，語義學等發(fā)展到如今的基于語言的途徑以解決計算機安全與分布式編程中的重大問題，語言應用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。
美國留學CS留學美國申請美國大學計算機專業(yè)(CS)的學生非常多。美國大學CS專業(yè)的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據(jù)自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學CS專業(yè)十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業(yè)課程方面的。一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設計，編程語言以及下一代編譯器。
并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設計等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡 Systems and Networking
可細分為：
(1)網(wǎng)絡與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems)：移動通信系統(tǒng)，無線網(wǎng)絡協(xié)議(wireless protocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡，服務質(zhì)量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網(wǎng)絡，計算機對等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網(wǎng)絡模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規(guī)范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認證，關(guān)鍵基礎設施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統(tǒng)，Qos驅(qū)動的實時調(diào)度和通信協(xié)議，控制設計和實時調(diào)度整合，實時、容錯和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網(wǎng)絡設計(network design)，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來。
機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning)：學習推理的計算模型。
機器人(robotics)：工程學和機器人技術(shù)，以及它們的設計，制造，應用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領域的研究包括計算機語言的設計與實現(xiàn)，其目標是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
(1)程序語言設計和實現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統(tǒng)的任務調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究內(nèi)容：
(1)數(shù)據(jù)庫(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實際應用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
(4)自然語言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因為多媒體數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術(shù)和理論。
八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關(guān)領域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術(shù)。
(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學習(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學習，群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學成像(medical imaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科學計算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學計算主要是研究構(gòu)建數(shù)學模型(mathematical models)和數(shù)值解法(numerical solution)，并用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。
研究課題包含：
(1)并行計算(Parallel computing): 并行計算語言和并行算法。
(2)自動性能調(diào)整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網(wǎng)格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網(wǎng)格(triangulated meshes)來表示物理和計算區(qū)域。
(4)矩陣計算(Matrix computations)：設計高效的矩陣計算算法和軟件。
(5)浮點數(shù)(Floating point)：可擴展的精度算術(shù)(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數(shù)標準(Reliable floating point standards)，浮點數(shù)標準的體系和執(zhí)行時間實現(xiàn)(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數(shù)標準的編程語言實現(xiàn)。
(6)計算機代數(shù)(Computer Algebra)：符號數(shù)學計算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(Cryptology)
密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統(tǒng)開發(fā)(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協(xié)議開發(fā)，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無線傳感器網(wǎng)絡的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數(shù)據(jù)庫的隱私問題，基于網(wǎng)絡的應用的隱私。
(3)軟件安全(Software security)
開發(fā)編程語言和計算機安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預防“網(wǎng)絡釣魚”和攻擊。
(5)網(wǎng)絡安全(Network security)
網(wǎng)絡安全檢測(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、軟件工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括：
(1)生物信息學(Bioinformatics)
比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
(4)生物醫(yī)學系統(tǒng)(Biomedical systems)
傳感器，健康服務系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學圖像和生物圖像分析。
美國留學cs碩士每月有補貼嗎美國留學cs碩士每月有補貼嗎？美國的獎學金有國家級獎學金、校級獎學金，以及各院系的獎學金，此外，還有一些社會團體設立的多種形式的獎學金，多數(shù)來自于如企業(yè)、基金會或私人的捐助，金額從500美元到10幾萬美元不等，但是，注意了，這類獎學金大部分只提供給美國公民，給國際留學生的獎學金是相當有限的，對于后者，主要是爭取學費獎學金，雖然有些學校還會提供生活費用方面的獎學金，但是此類獎學金為數(shù)不多，能爭取到的概率不大。
另一方面，通常學校越大、越知名、專業(yè)排名越靠前，獎學金就越多(但不是絕對)，例如哈佛、斯坦福、麻省理工、南加州大學等等知名院校，獎學金還是很可觀的。
這里對申請獎學金的種類做一下簡單介紹：
一般獎：一般獎學金分為全額獎學金和份額獎學金。這個比較好理解的，這類獎學金獲得者沒有服務義務，也不必納稅。
研究獎：為研究人員或成績優(yōu)異的研究生提供的獎學金，其中包括家人津貼。研究獎學金是一種對在進行研究工作的人員給予的較高額獎學金，這類獎學金的獲得者也沒有服務義務，不必納稅。
助學金：助學金分為助研金和助教金這兩種，這兩種顧名思義，比較好理解的，就不多解釋了。
補助金：補助金是根據(jù)學生的經(jīng)濟狀況和學習成績而發(fā)放的，獲得補助金的學生可以獲得一筆可以支付研究費用的經(jīng)費。
在大多數(shù)情況下，申請美國留學碩士研究生學位的留學生比申請讀本科學位更加容易獲得資助。對于在國內(nèi)已獲得碩士學位，且研究成果很多的研究生，在申請赴美攻讀博士學位時能夠申請到獎學金的機會更大，可以理解為：學歷越高，機會越大。
此外，如果留學美國期間申請其它助理崗位，也能夠申請減免部分生活費和學習費用。例如：宿舍助理，從事這項工作可以得到免費住宿;研究生助理，從事零碎的行政輔助和文書工作;成績評改員，主要幫助教授審閱考卷及評分等，這類也可以在經(jīng)濟上得到一定的補助，減輕生活負擔。？美國CS的碩士或者博士，我該怎么選？我或許可以在兩方面給你提供一些意見，希望對你有所助益。
1-CS的前途（錢途），應該碩士還是博士？
我本身是學電機的，雖然也在電腦方面做了很多年的事，但是在這一行，我應該算是落伍了。我只能用目前在理工學院念書的兒子的意見給你一些回饋。我兒子是學EE/CS的。他在大學前兩年都專注在CS方面。幾年的暑期工讀都是專攻MachineLanguageandArtificialIntelligence方面。也曾經(jīng)打算去念博士，但是他今年改變主意了。他把他的重點改在電腦硬件及電機方面。他的說法是學CS只要有碩士就足夠了，美國工業(yè)界并沒有那么需要CS的博士。美國研究所有那么多的CS博士，大部分是給外國留學生的，因為他們吃苦耐勞，又愿意拿很少的錢替教授做實驗，寫論文。外國留學生基本上念博士是為了可以長期居留美國（找不到工作可以不斷的”博士后“繼續(xù)留在美國）以及將來回國找工作。少數(shù)美國土生土長的學生念博士，后來都去當教授。教授一職，外國留學生在語言方面就很吃虧了。
2-留學是自費還是獎學金？
我是80年代來美國的，那是CS正是如火如荼的開展。許多臺灣來的念歷史，圖書館系的都改行念CS碩士。都是自費的，一年半快快念完，就出來找事了。做一個低層次的程式師，雖然薪水不高，但是日子也是過的蠻好的。當時家庭經(jīng)濟不好的，就先在國內(nèi)銀行貸款出國，出來以后把錢寄回去，就開始在餐館打工求生存了。雖然辛苦，但是許多人都是這么走過來了，也包括了我自己。有一些同學不愿意打工，于是拼命申請了博士得到獎學金，但是后來有很多無法念完博士，或是出來找不到事，只好回國當海歸及海待了。假如你的成績無法申請到博士，不如早早就打消念頭，心里建設一番，準備打工。免得三心兩意，舉棋難下。
前幾個星期回臺灣探親，我妹妹還跟我聊起來，問我當初有沒有跟家里拿錢出國。我告訴她，我一毛錢也沒拿。雖然第一年日子過得很辛苦，但還是走過來了。你愿意花時間在百度上尋找答案，可見你是一個有心人。多問，多聽，多想，你會找出一條路來的。有志者事竟成。最重要的是在關(guān)鍵時刻，不要猶豫，下定決心。祝成功。美國CS專業(yè)怎樣選擇學校
不和你多說，先來一張CS排名壓壓驚：
就暫時放前30的吧，具體而言，專排前20的學校幾乎和去年一樣，CMU、MIT、Stanford、UCB四所學校穩(wěn)坐頭把交椅，仍然是學生心目中雷打不動的計算機四大神校。值得注意的是，馬薩諸塞大學阿默斯特分校(UMass Amherst)首次沖入前20，這歸功于過去4年該校對計算機學院的改革，以及在科研活動上的大規(guī)模投資。相比之下，布朗大學(Brown)由于計算機專業(yè)規(guī)模較小，在各項指標數(shù)據(jù)上相對吃虧從而掉出前20，但這并不影響它作為一個精英制小班教學的典范，申請難度上也并不會受排名影響而降低。
前50的學校中，加州系統(tǒng)的公立大學計算機專排的名次普遍下滑。西北大學(NWU)，俄亥俄州立大學(OSU)以及芝加哥大學(UChicago)則攜手進入了前30的行列。而近年來勢頭強勁的東北大學(NEU)更是以11名的漲幅出現(xiàn)在了前50的名單中。東北大學現(xiàn)任校長Joseph E. Aoun 自上任以來便投入大量財力物力用于海外宣傳，也因此吸引了大批優(yōu)質(zhì)的海外留學生慕名而來。校方也極其重視學生的就業(yè)情況，就今年的申請情況而言，東北大學計算機專業(yè)申請難度加大，GPA 3.5左右擁有多段海外科研的學生也有被列入waiting list 的情況。
50至100名的學校中，羅切斯特理工大學(RIT)首次上榜便排到了第68名。RIT是歷史悠久的工科大學，其計算機專業(yè)研究生更偏職業(yè)導向。在以科研為重要評價指標的USNews排名中并不出眾，但其在業(yè)界內(nèi)的口碑卻非常好，所以此次空降前100也并不意外。以RIT為代表的理工類院校如：SIT、WPI、IIT 在排名上也都有了大幅度的上升。
去美國留學學CS，值不值，能否回本值得，眾所周知，美國的大學大部分都超過了100年的歷史，正所謂積少成多，日積月累的教學經(jīng)驗和研究成果，造就了獨樹一幟的美國“古董”大學群。去美國留學首先需要學習成績，一般都要提供上一階段的成績單；其次需要語言成績，托?；蛘哐潘汲煽儯坏谌Y金證明、個人陳述、推薦信，這個非常重要一定得重視。美國留學CS專業(yè)最好的學校是哪所？美國絕大部分學校都開設有計算機專業(yè)。此專業(yè)基本都開設在工程學院下。絕大多數(shù)的美國學校的計算機工程和EE是合并在一起的，一般稱為ECE（electronic and computer engineering）或者CEE。如MIT的CS就開設在EECS下面。還有的學校有獨立的CS系，如CMU開設有獨立的school of CS。碩士學位設置
MS：學制為兩年，以授課為主，比較側(cè)重學術(shù)，畢業(yè)后可選擇就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學位。
ME：Master of Eng工學碩士學位，學制為一年或者一年半，主要針對就業(yè)，側(cè)重實踐，畢業(yè)后一般進入企業(yè)工作。
1.申請趨勢分析：
CS專業(yè)的申請形勢一年比一年嚴峻，這句話放在什么時候都適用。但是近年來留學人數(shù)爆炸式增長導致競爭白熱化。很多條件很不錯、各方面沒有什么硬傷的同學的錄取情況也一路下跌。所以建議申請去美國讀計算機的同學一定要做好保底的工作，否則很可能會面臨失學的風險。
2.選校策略分析：（分檔）
a. Master
第一檔：計算機“四大”：Stanford University、UC. Berkeley、MIT、CMU
“四大”作為計算機方面的頂級牛校，對申請者的條件要求很高。大部分進入這四所學校的master的硬件堪稱完美，而且還有足夠打動招生官的幾個閃光點。這批人的實力基本上也代表了中國大陸計算機人才的最高水平。
第二檔：美國計算機專業(yè)排名TOP30
這個區(qū)間內(nèi)可供選擇的學校的范圍很廣，每個學校的master項目也各有特色。比如有的偏重科研，很容易轉(zhuǎn)為PHD；有的則地理位置很好，容易在IT企業(yè)找到工作。這個區(qū)間內(nèi)的美國大學對申請者的三維要求大體上是：GPA>3.6 (本科學校比較好的情況)，GRE>320，TOEFL>100。這個門檻基本上已經(jīng)成為了美國研究生申請的標配。在達到這個門檻的基礎上，申請者可以結(jié)合自己的優(yōu)勢，制定合理的選校策略。
第三檔：美國計算機專業(yè)排名TOP50 (或者綜合排名不錯，計算機排名一般的學校 )
對于三維在某個方面有缺陷（如GPA<3.3，TOEFL Speaking <20，GRE Writing<3）的學生，可以在這一區(qū)間內(nèi)選擇適合自己的學校。前提是查閱詳盡的資料，弄清楚適合的學校的招生要求。這一檔的學校同時也是很多申請者的保底學校區(qū)間。選擇招收學生多、就業(yè)情況不錯、競爭不是特別激烈的學校保底是一種很明智的選擇。
3. 申請難度分析
Master項目的設置的主要目的是培養(yǎng)職業(yè)技能，所以對于申請而言，學校對于申請者的科研背景沒有太多要求，錄取上看重的是三維硬性成績，包含GPA, TOEFL, 以及GRE。不過近年來，美帝top 20 的CS Master申請(尤其是四大)，難度已經(jīng)不比申請PhD低：套磁已經(jīng)成為申請四大(MIT, Stanford, CMU, Berkeley) MS的必備過程之一。
阿拉巴馬大學（全美75）
碩士語言要求：TOEFL網(wǎng)考至少79分；IELTS總分至少6.5分；PTE成績至少59分。
碩士學歷要求：正規(guī)學院或大學本科畢業(yè)，GRE、GMAT考試。
GRE普通測試成績至少1000分，新版GRE成績至少300分；GMAT成績至少500分；GPA總分至少3.0。
碩士申請材料：完整的申請表；學位證書；標準化考試成績：GRE、GMAT成績；英語成績證書，原件或復印件，如TOEFL、IELTS、PTE等；成績單（原件以及復印件）；推薦信（三份）；個人簡歷；動機函引（Statement of Purpose）；財力證明（Certification of Finances）；
碩士申請時間申請截止日期：春季：6月1日； 秋季：1月15日；
埃默里大學（全美前20）
碩士語言要求：TOEFL網(wǎng)考至少100分；IELTS總分至少7.0分
PTE成績至少68分
碩士學歷要求：正規(guī)學院或大學本科畢業(yè)，GRE、GMAT成績。
碩士申請材料
完整的申請表；學位證書；標準化考試成績：GRE、GMAT成績；英語成績證書；成績單；推薦信；個人簡歷；財力證明（Financial Certificate）；論文（Personal Essay）
碩士申請費：$75
碩士申請時間：1月3日之前留學美國CS專業(yè)有哪些好的學校20. Cornell University 康奈爾大學
創(chuàng)建于1865年，位于紐約州西北部手指湖地區(qū)的伊薩卡小城，康奈爾大學有七個本科生學院和七個研究生學院，每個學院都自主制訂學術(shù)計劃。 2001年，康奈爾在卡塔爾建立了一所新的醫(yī)學院。
目前康奈爾的校友逾240萬名，先后有超過40位師生獲頒諾貝爾獎。 科學研究是康奈爾的興學方針，在2004年7月至2005年6月之間的財政年度中，共有5.613億美元被應用于各項領域的研究。
19. University of California, Irvine 加州大學歐文分校
加州大學歐文分校在最優(yōu)秀的100所建校歷史不足50年的學校中排名全美第一，世界第五，其既有大型科研學校的教學實力，也有小型院校的友好氛圍。
風景優(yōu)美的校園，良好的治安，雄厚的師資力量，豐富的課外活動都是加州大學歐文分校所具備的，此外，學生的領導力能力也會在此得到提升，還有諸多 優(yōu)秀的研究生專業(yè)包括醫(yī)藥學、護理學、法律、商學、工程學、人文學科。
18. Arizona State University 亞利桑那州立大學
亞利桑那州立大學是一所公立的研究型綜合性大學，是全美學生數(shù)量最大的學校，設有18個學院，學術(shù)力量雄厚，教學一流，提供250種以上頂尖的學位課程。學校學術(shù)氛圍濃厚，有多元化的文化環(huán)境。 學校在計算機、航天、光學及商業(yè)管理方面處于美國甚至世界領先地位 。
17. University of Michigan 密歇根大學
密歇根大學創(chuàng)建于1817年，有三個分校，分別位于安娜堡（Ann Arbor，主校區(qū)）、迪爾伯恩（Dearborn）和弗林特（Flint）。
自建校以來，在各學科領域中成就卓著并擁有巨大影響，被譽為“公立常春藤”和“公立大學的典范”，與加州大學伯克利分校秉承美國公立大學兩大巨頭。
16. California Polytechnic State University-San Luis Obispo 加州州立理工大學圣路易斯奧比斯珀
15. University of Illinois at Urbana-Champaign 伊利諾伊大學香檳分校
伊利諾伊大學香檳校區(qū)創(chuàng)建于1867年，位于伊利諾伊州幽靜的雙子城：厄巴納—香檳市，是一所享有世界聲望的一流研究 型大學，也是美國最大規(guī)模的公立大學之一。伊利諾伊大學香檳校區(qū)學科專業(yè)設置齊全，共有近200個專業(yè)學科，其最好的學科是工學和商科。
14. University of California, San Diego 加州大學圣地亞哥分校
13. University of California, Santa Cruz 加州大學圣克魯茲分校
12. Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大學
卡內(nèi)基梅隆大學，坐落在賓夕法尼亞州的匹茲堡(Pittsburgh)，是一所享譽世界的私立頂級研究型大學，該校擁有全美頂級計算機學院和戲劇學院， 該校的藝術(shù)學院，商學院，工學院以及公共管理學院也都在全美名列前茅 。
11. Santa Clara University 圣克拉拉大學
10. University of California, Los Angeles 加州大學洛杉磯分校
加州大學洛杉磯分校是一所位于美國加利福尼亞州洛杉磯的公立大學。 UCLA是美國商業(yè)金融、高科技產(chǎn)業(yè)、電影藝術(shù)等專業(yè)人才的搖籃 。
它是加利福尼亞大學系統(tǒng)中的第二所大學，與加州大學伯克利分校（UC Berkeley）齊名，是美國最好的公立大學之一。UCLA本科階段每年接收到申請數(shù)量居所有美國大學之首。
9. University of Southern California 南加州大學
南加州大學是一所歷史悠久、科研教學水平一流、有著豐富校園文化生活的世界著名私立大學，擁有龐大的校友網(wǎng)絡“特洛伊家族”， 當中不乏政治、商業(yè)和專業(yè)領域的知名人士 。
8. University of California, Santa Barbara 加州大學圣巴巴拉分校
7. The University of Texas at Austin 德克薩斯大學奧斯汀分校
創(chuàng)建于1883年，坐落在美麗的德克薩斯州首府奧斯汀市，是一所世界著名大學，是美國十所最佳的研究型大學之一。在美國全國科學研究委員會發(fā)布的研究性大學排名中排名第7。德克薩斯大學奧斯汀分校以其 自然科學學院，工程學院、商學院以及教育學院聞名于世 。
6. University of California, Davis 加州大學戴維斯分校
5. University of Washington 華盛頓大學
華盛頓大學建校時為私立大學，1889年收歸華盛頓州所有。 華盛頓大學是一所世界前沿領域大學，所有學科領域均位居世界領先或世界一流水平，臨床醫(yī)學及藥學領域世界排名第三，生命科學及農(nóng)學領域世界排名第五。 同時，學校也是“公立常春藤”之一。
4. Stanford University 斯坦福大學
斯坦福大學被視作“西岸的哈佛大學”，斯坦福成為美國首家在校園內(nèi)成立“工業(yè)園區(qū)”的大
學。斯坦福大學被科技集團與企業(yè)重重包圍，與高科技、商界、更與實用主義和開拓精神這些典型的“美國精神”建立密切的聯(lián)系。隨著美國西海岸“高科技帶”的
興起，各個電腦公司，包括世紀寵兒微軟公司紛紛在這一線安營扎寨。
3. San Francisco State University 舊金山州立大學
舊金山州立大學擁有百年歷史，是加州州立大學系統(tǒng)下的23所分校之一。學?？墒谟鑼W士學位、碩士學位和博士學位，同時開設有相關(guān)領域的證書課程，開設的主要專業(yè)有：
會計、美國研究、人類學、應用數(shù)學、藝術(shù)、藝術(shù)教育、藝術(shù)史、生物化學、生物學、化學、交際障礙、比較文學、計算機科學、刑事司法研究、舞蹈、決策科學、營養(yǎng)學、地球科學、地球系統(tǒng)科學、經(jīng)濟學、英語、環(huán)境研究、金融、歷史、工業(yè)藝術(shù)、工業(yè)設計、工業(yè)技術(shù)、信息系統(tǒng)、室內(nèi)設計、國際關(guān)系、運動機能學、數(shù)學、氣象學、微生物學、現(xiàn)代猶太研究、護理學、哲學、政治科學、心理學等等。
2. University of California, Berkeley 加州大學伯克利分校
美國頂尖公立研究型大學，也是世界上最富盛名且最頂尖的公立大學。加州大學伯克利分校是加利福尼亞大學中最老的一所，也是美國大學協(xié)會創(chuàng)始會員之一，加州大學伯克利分校與斯坦福大學、麻省理工學院一同被譽為美國工程科技界的學術(shù)領袖。
1. San Jose State University 圣何塞州立大學
圣何塞州立大學是美國的一所著名的公立大學，成立于1862年。
圣何塞州立大學設有應用科學與藝術(shù)學院、商業(yè)學院、教育學院、查爾斯戴維森工程學院、人文與藝術(shù)學院、自然科學學院、社會學學院、藝術(shù)與設計學院、公眾傳媒學院、圖書館與信息科學學院、音樂與舞蹈學院、護理學院和社會學院。
圣何塞州立大學可授予學士學位和碩士學位，同時開設有相關(guān)領域的證書課程，專業(yè)設置廣泛，開設的主要專業(yè)有：人類學、語言學、設計學、行為研究、心理學、社會學、戲劇學、工程學、物理學、軟件工程、化學、生物學、護理學、音樂學和航空工程學等。 熱門專業(yè)有哲學、工商管理學、經(jīng)濟學和社會學等 。
圣何塞州立大學被USNews評鑒為美西排名第45
名的碩士學位大學。學校工程學院排名也十分靠前。圣何塞州立大學商學院的本科部及研究所均為被知名的國際商管學院促進協(xié)會承認為全球500所教育機構(gòu)之一。同時，該學院也被美國西部學校學院協(xié)會以及加州教育委員會所承認。
自成立以來，學校擁有人數(shù)超過20萬的龐大校友群。學校最受歡迎的專業(yè)是商科和工程，其中商學院被AACSB所認證。 圣何塞州立大學人才輩出，特別是計算機方面的人才，比如英特爾創(chuàng)始人、谷歌公司副總裁等等 。
硅谷當?shù)氐墓疽虻鼐壱蛩?，雇用從圣荷塞州立大學畢業(yè)的學生，人數(shù)上也比其它美國國內(nèi)大學來得多。圣何塞是加州西部城市，地處舊金山灣南的圣克拉拉谷地，臨凱奧特河，西北距舊金山64公里，為美國第十大城市。
圣何塞是硅谷中心，氣候溫暖，全年約有300天都是陽光普照。硅谷是美國高科技人才的集中地，更是美國信息產(chǎn)業(yè)人才的集中地，目前在硅谷，集結(jié)著美國各地和世界各國的科技人員達100萬以上，美國科學院院士在硅谷任職的就有近千人，獲諾貝爾獎的科學家就達30多人。 免費獲取《留學申請攻略》 一鍵領取