英國名校商業(yè)分析專業(yè)有哪些?

華威大學

專業(yè)：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求2：1相關學科學位

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分62，單項51

帝國理工學院

專業(yè)：MSc in Health Data Analytics and MachineLearning 健康數(shù)據(jù)分析和機器學習

要求數(shù)學，統(tǒng)計學，流行病學，生物學或醫(yī)學先關學科的2：1學位

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分69，單項62

　　阿斯頓大學

專業(yè)：MSc Business Analytics 商業(yè)分析

要求2:2學位

雅思總分6.5，其中一項5.5，其他三項6.0

PTE總分63，單項57

卡迪夫大學

專業(yè)：Data Science and Analytics (MSc) 數(shù)據(jù)科學與分析

要求一等或最低二等榮譽學位，具有數(shù)學，運籌學，統(tǒng)計學，計算機科學，管理科學，經(jīng)濟學，工程學或適當?shù)目茖W學位相關專業(yè)背景。

雅思總分6.5，小分5.5

PTE總分62，單項51

　　利茲大學

專業(yè)：MSc Data Science and Analytics 數(shù)據(jù)科學與分析

要求2:1學位，并在數(shù)學模塊取得較高的分數(shù)

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分64，單項60

倫敦大學城市學院

專業(yè)：MSc in Data Science 數(shù)據(jù)科學

要求計算機，數(shù)學，物理學，工程學，信息科學，經(jīng)濟學或具有數(shù)學和計算內(nèi)容的相關學科等學科領域擁有一等榮譽學位或2:1學位。

或接受商科、經(jīng)濟學、心理學及健康學學位的申請人，只要學生能證明在統(tǒng)計、數(shù)學及計算機腳本方面有一定的能力。

雅思總分6.5，小分6.0

　　格拉斯哥大學

專業(yè)：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求具有數(shù)學相關學科背景的2:1學位

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分60，單項59

　　謝菲爾德大學

專業(yè)：MSc in Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求數(shù)學、經(jīng)濟學、會計學、工程學、物理學、化學學科和A-level數(shù)學2：1學位。

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分61，單項56

曼徹斯特城市大學

專業(yè)：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求STEM(科學、技術、工程或數(shù)學)或計算學科中擁有至少二級榮譽學位的非計算機專業(yè)畢業(yè)生，或在相關領域擁有良好的STEM第二學位資格和大量相關工作經(jīng)驗的申請人。

雅思總分6.5，小分5.5

PTE總分53，單項51

倫敦政治經(jīng)濟學院

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學 偏統(tǒng)計

要求2:1學位，具有數(shù)學專業(yè)背景

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分65，單項58

愛丁堡大學

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學

要求：在信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數(shù)學、哲學、物理、心理學或其他定量學科中獲得2:1學位。

您應該具有相當于入門編程課程的計算機編程經(jīng)驗，并且在您的學位課程中完成了相當于60學分的數(shù)學，這些課程通常涵蓋以下主題：微積分(微分與積分)，線性代數(shù)(矢量和多維矩陣)，離散數(shù)學和數(shù)學推理(例如歸納和推理，圖論模型，證明)以及概率(離散概率和連續(xù)概率的概念，馬爾可夫鏈等)

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分61，單項56

倫敦大學學院

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學 偏統(tǒng)計

要求數(shù)學或計算機科學專業(yè)的2:1學位

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分69，單項59

曼徹斯特大學

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學

要求2:1學位

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分66-73，單項59-65