美國(guó)留學(xué)比較熱門(mén)選擇的專(zhuān)業(yè)是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)就不需要多說(shuō)了吧，在這信息發(fā)達(dá)的時(shí)代，對(duì)于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人才的需求就比較大，因此去美國(guó)留學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的就比較多，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的分支也比較多，具體有哪些分支?一起看小編給大家整理的內(nèi)容吧。歡迎參考閱讀!

編程語(yǔ)言 Programming Languages

包括開(kāi)發(fā)新型編程語(yǔ)言以實(shí)用高效地開(kāi)發(fā)可靠的軟件，計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，從初階的打字理論，自動(dòng)定理證明，語(yǔ)義學(xué)等發(fā)展到如今的基于語(yǔ)言的途徑以解決計(jì)算機(jī)安全與分布式編程中的重大問(wèn)題，語(yǔ)言應(yīng)用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。包含如下一些課題：

(1)程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語(yǔ)義(Semantics)，即時(shí)編譯器(JIT complier)，域特定語(yǔ)言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(jì)(Model-based design)。

(3)程序分析和驗(yàn)證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(cè)(Model checking)，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng) Database and Information Systems

與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺(jué)化，如為超大型數(shù)據(jù)組開(kāi)發(fā)高效算法，為各種新型的應(yīng)用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的研究，可應(yīng)用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)隱私與安全等。包括以下研究?jī)?nèi)容：

(1)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢(xún)、集成，各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。

(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。

(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。

(4)自然語(yǔ)言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要(automatic summarization)，語(yǔ)篇分析(discourse analysis)，機(jī)器翻譯(machine translation)，命名實(shí)體識(shí)別(named entity recognition)，自然語(yǔ)言生成(natural language generation)和語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition)等。

圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia

圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫(huà)生成(modeling and animation of natural phenomena)，計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。

多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。