1. 專業(yè)背景

申請(qǐng)者背景不限制，但是背景為金融，經(jīng)濟(jì)，數(shù)學(xué)，或有較好的數(shù)學(xué)或計(jì)算分析能力，在申請(qǐng)時(shí)比較占優(yōu)勢(shì)。也歡迎工程類，物理專業(yè)的學(xué)生申請(qǐng)。

2. 先修課

美國(guó)大多數(shù)院校的金融碩士項(xiàng)目不強(qiáng)制要求先修課，但是如果有轉(zhuǎn)專業(yè)的同學(xué)申請(qǐng)，可以盡可能修讀以下課程，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。學(xué)生可以通過(guò)二學(xué)位，輔修學(xué)位，暑期課程，網(wǎng)課等方式多修課程?；蛘呖既FA Level I也對(duì)申請(qǐng)金融金工有幫助。

? 微積分

? 線性代數(shù)

? 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)or統(tǒng)計(jì)學(xué)

? 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

? 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

? 公司金融

? 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

? 財(cái)務(wù)管理等

? 如果偏QUANT，多修數(shù)學(xué)課，以及計(jì)算機(jī)編程等Computer Programming (Java, C, C++, Python, C#, R, Ruby, or Matlab)

先修課網(wǎng)課途徑

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)課：

? Calculus One — Coursera

? Linear Algebra - Foundations to Frontiers —Edx

? Introduction to Linear Models and Matrix Algebra —Edx

? Statistics with R Specialization — Coursera

? Introduction to Probability and Data – Coursera

金融課：

? Microeconomics Principles— Coursera

? Country Level Economics: Policies, Institutions, and Macroeconomic Performance — Coursera

? Econometrics: Methods and Applications — Coursera

? Corporate Financial Analysis — Edx

? Essentials of Corporate Finance Specialization— Coursera

? Financial Accounting: Foundations — Coursera

? Financial Accounting: Advanced Topics — Coursera

? Financial Accounting— Edx

3. 金融實(shí)習(xí)

建議實(shí)習(xí)崗位

? 投行類部門：投資銀行部(股本/并購(gòu)/債券/票據(jù))

? 業(yè)務(wù)類部門：固定收益、信用交易(融資融券)、企業(yè)與私人客戶(理財(cái)零售/財(cái)富管理/資本市場(chǎng))、銷售交易部

? 產(chǎn)品類部門：研究部

? 管理支持類：合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理部、營(yíng)運(yùn)、金融咨詢

? 四大：建議寒假實(shí)習(xí)，因?yàn)槟甑姿拇竽陮彽娜蝿?wù)量比較大，需要比較多的實(shí)習(xí)生，也能接觸到比較核心的分析工作

? 其他決策機(jī)構(gòu)：央行、證監(jiān)會(huì)、銀監(jiān)會(huì)、保監(jiān)會(huì)

? 企業(yè)集團(tuán)、大型聯(lián)合性企業(yè)及其他大型企業(yè)的財(cái)務(wù)公司

需要注意的是：國(guó)內(nèi)券商的營(yíng)業(yè)部其實(shí)對(duì)申請(qǐng)沒(méi)有很大幫助，最好進(jìn)入研究部、投資銀行部等核心部門。

美國(guó)讀研