出國(guó)留學(xué)人工智能專業(yè)是什么 就業(yè)方向在哪


出國(guó)留學(xué)人工智能專業(yè)是什么 就業(yè)方向在哪

(1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、雅虎等(包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)

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(2) 醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門(mén)子、GE、飛利浦等。

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(3) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車(chē)牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題,做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);(4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

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目前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求量極大,很多名企先后創(chuàng)立了自己的人工智能研究院,或者開(kāi)設(shè)人才招攬計(jì)劃,比如:

1.阿里星計(jì)劃年薪平均估計(jì)60w左右,上不封頂,本科生-博士生都有機(jī)會(huì)入,CTO直接面試,每年招10人,半年base美國(guó)office的機(jī)會(huì)

2.百度少帥計(jì)劃IDL部門(mén)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)),年薪100w+,每年9人,30歲以下,一年后硅谷或常青藤名校訪問(wèn)至少半年,三年后帶領(lǐng)20-30人團(tuán)隊(duì)

3.滴滴新銳計(jì)劃滴滴研究院,面向全球高校博士、碩士、優(yōu)秀本科生的精英人才計(jì)劃,研究方向包含機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、自動(dòng)控制、汽車(chē)工程、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計(jì)算、圖形圖像、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理等

4.騰訊技術(shù)大咖要求,全球TOP100 CS相關(guān)碩士博士畢業(yè),人工智能相關(guān),待遇:上不封頂offer,深圳市還有“孔雀計(jì)劃”160w的獎(jiǎng)勵(lì)

人工智能在美國(guó)的就業(yè)方向主要有,科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等),軟硬件開(kāi)發(fā)人員,高校講師等。當(dāng)然了,鑒于一些高科技公司開(kāi)辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)...在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí),IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時(shí)間,正好是同學(xué)們學(xué)成歸來(lái)的時(shí)候!

出國(guó)讀研Ai(人工智能)哪個(gè)國(guó)家好?美國(guó)、英國(guó)的人工智能專業(yè)都是不錯(cuò)的,1、斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)屬于全美TOP3,太傻網(wǎng)提供在計(jì)算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國(guó)乃至世界領(lǐng)先地位。2、加州大學(xué)伯克利分校。3、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。4、麻省理工學(xué)院等院校

出國(guó)讀研想學(xué)人工智能去哪個(gè)國(guó)家好?美國(guó)這一塊比較厲害,我同學(xué)去哥大讀的人工智能。主要是申請(qǐng)時(shí)候做這一塊的文書(shū)不好寫(xiě),要偏理論一點(diǎn)還要有個(gè)性化。自己寫(xiě)估計(jì)夠嗆。即使是中介里面也很少有能寫(xiě)好的,必須要后期老師懂這一塊并做過(guò)很多案例才行。
要是你不太會(huì)的話,慧德留學(xué)不錯(cuò)。

想成為AI專家的學(xué)生如何出國(guó)留學(xué)新加坡?新加坡研究生留學(xué)費(fèi)用是否很高?

我是去年8月份來(lái)到新加坡國(guó)立大學(xué),攻讀計(jì)算機(jī)碩士——人工智能專業(yè)的2020級(jí)碩士研究生。

作為一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生,當(dāng)然非常明白人工智能有多么地吃香,如今全球大部分國(guó)家都想借助人工智能來(lái)進(jìn)一步發(fā)展。我選擇來(lái)到新加坡留學(xué)的一大原因,就是因?yàn)榘l(fā)展人工智能技術(shù),已經(jīng)是新加坡新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),并且近年來(lái)有不少科技公司都在新加坡創(chuàng)辦與人工智能相關(guān)的中心。去年12月,半導(dǎo)體大廠英飛凌宣布將在3年內(nèi)投資2020萬(wàn)美元,在新加坡建立其在全球范圍內(nèi)首個(gè)人工智能中心,包括投資2700萬(wàn)元及提升本地超過(guò)1000名員工的技能。此外,在今年3月份,英飛凌科技亞太公司總裁兼董事經(jīng)理蔡志雄表示將把AI作為新加坡業(yè)務(wù)未來(lái)50年的基礎(chǔ),而在接下里的3年里把新加坡作為英飛凌的環(huán)球AI中樞。今年1月13日《聯(lián)合早報(bào)》報(bào)道:電子零件分銷(xiāo)商世健系統(tǒng)與新加坡企業(yè)發(fā)展局(ESG)攜手合作,初步投資500萬(wàn)元設(shè)立創(chuàng)新中心,要在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域培養(yǎng)本土硬件與科技起步公司,這是在新加坡設(shè)立的首個(gè)這類中心。作為世界上科技較為發(fā)達(dá)的國(guó)家,新加坡?lián)碛泄雀?、阿里巴巴、臉?shū)等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨擘,無(wú)論是教育資源還是科研實(shí)力都是世界領(lǐng)先的。對(duì)于我這個(gè)想出國(guó)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō),來(lái)新加坡留學(xué)肯定是最好的。

而申請(qǐng)新國(guó)大計(jì)算機(jī)碩士——人工智能專業(yè)的原因是多方面的。第一個(gè)原因,是因?yàn)榕琶撸?021年THE世界大學(xué)學(xué)科排名中,新加坡國(guó)立大學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排名亞洲第1位,世界第8位。雖然排名不能代表全部,但是一定程度說(shuō)明了新國(guó)大在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域取得的成就得到了權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。第二個(gè)原因是因?yàn)樾聡?guó)大計(jì)算機(jī)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)系、信息系統(tǒng)與分析系引領(lǐng)著14個(gè)前沿研究領(lǐng)域,并由此形成了世界一流的教學(xué)資源庫(kù),可以為我打開(kāi)廣闊的事業(yè)前景。第三個(gè)原因也是最重要的原因就是計(jì)算機(jī)碩士——人工智能專業(yè)開(kāi)設(shè)的課程著重于智能系統(tǒng)的計(jì)算基礎(chǔ)和原理(知識(shí)表示,機(jī)器學(xué)習(xí),推理),以及AI主要應(yīng)用領(lǐng)域的最新技術(shù)和商業(yè)實(shí)踐,還能讓我學(xué)習(xí)到先進(jìn)的AI原理、算法和應(yīng)用。比如在Neural Networks and Deep Learning這門(mén)專業(yè)課上,我學(xué)習(xí)到了實(shí)用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù),并學(xué)會(huì)應(yīng)用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。

人工智能AI時(shí)代,出國(guó)留學(xué)選擇什么樣的專業(yè)才不會(huì)被社會(huì)淘汰呢?

現(xiàn)在以人臉識(shí)別、自動(dòng)付款為代表的AI技術(shù)已經(jīng)深入到了我們尋常的生活當(dāng)中,無(wú)人商店和自動(dòng)駕駛也在逐步地嘗試當(dāng)中,在未來(lái),基于AI的技術(shù)將會(huì)改變我們很多人的生活方式和工作方式。

由世界經(jīng)濟(jì)論壇WEF發(fā)布的《2018年未來(lái)工作報(bào)告》警告說(shuō),“像數(shù)據(jù)錄入員、會(huì)計(jì)、秘書(shū)、審計(jì)員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領(lǐng)職位,將會(huì)面臨著AI的威脅?!?/p>

可能你會(huì)說(shuō)這些工作都是出賣(mài)時(shí)間的,沒(méi)什么技術(shù)含量,那你再來(lái)看看這個(gè)案例:

摩根大通是美國(guó)最大金融服務(wù)機(jī)構(gòu)之一,它利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了一款金融合同分析軟件。經(jīng)過(guò)測(cè)試,發(fā)現(xiàn)這個(gè)軟件可以在幾秒內(nèi)完成原來(lái)貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯(cuò)誤率大大降低),而且還可以24小時(shí)工作。

對(duì)于想要出國(guó)留學(xué)的童鞋們,選擇一個(gè)替代性差的專業(yè)勢(shì)在必行,可以讓你不至于面對(duì)花費(fèi)了高額出國(guó)留學(xué)費(fèi)用,回來(lái)卻沒(méi)有飯碗的窘境~

那首先我們就應(yīng)該知道怎樣的工作才避免與AI正面競(jìng)爭(zhēng),然后才能對(duì)應(yīng)選擇專業(yè)。

麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn),到目前為止,有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要?jiǎng)邮值墓ぷ?,也就是那些需要環(huán)境適應(yīng)能力、視覺(jué)和語(yǔ)言辨識(shí)能力、人際交往能力的工作,比如護(hù)士、保姆、廚師、水泥工等等。

但我相信,大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè):

也就是抽象職業(yè),需要你有較強(qiáng)的解決問(wèn)題的能力、直覺(jué)、創(chuàng)造力、說(shuō)服力等,比如數(shù)據(jù)分析師、管理人員、教授、工程師等。

下面幾類工作,可以進(jìn)行參考。

數(shù)據(jù)分析師

都說(shuō)現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據(jù),也就因此催生出了數(shù)據(jù)分析師。這項(xiàng)工作總的來(lái)說(shuō)呢,就是收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),經(jīng)驗(yàn)證正確性后,再?gòu)闹刑崛⌒畔?、加以解釋或者分析趨?shì)。

看這概述,你可能覺(jué)得不怎么難,其實(shí)要做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務(wù)啊,在不明白行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)、流程下的分析結(jié)果,沒(méi)有實(shí)用價(jià)值。

其次你得懂分析本身,各種分析方法你該了如指掌吧?:對(duì)比分析法、相關(guān)分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、回歸分析法…

然后你得懂工具,現(xiàn)在各種技術(shù)變革,各種工具層出不窮,掌握最好用的工具才是制勝之道啊。

人工智能AI和機(jī)器學(xué)習(xí)專家

老實(shí)講,這是最推薦最心儀的工作,為什么呢?因?yàn)樗褪侨パ芯咳斯ぶ悄鼙旧?通過(guò)學(xué)習(xí)并創(chuàng)造人工智能,你就可以反扼住人工智能的咽喉!

人工智能算得上是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域,它強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠像人類一樣工作、反應(yīng)。而機(jī)器學(xué)習(xí)呢,則是一種“自動(dòng)建立模型、分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”,它是人工智能的一個(gè)分支,它就是要做到從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識(shí)別模式,并在人為干預(yù)最少的情況下做出決策。

總經(jīng)理等管理人員

管理崗位自然是很難消失的,畢竟有團(tuán)隊(duì)在的地方,就需要有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者,不然都成了一盤(pán)散沙,怎么發(fā)揮最大的效益呢?

管理崗位的職責(zé)通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務(wù)、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點(diǎn)上,你就可以看出,AI是很難威脅到管理崗的,畢竟一個(gè)AI領(lǐng)導(dǎo)還是很難和下屬溝通的。

銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專才

銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)都需要把握和揣摩人性,前者是指向那些潛在客戶銷(xiāo)售,比如個(gè)人或小團(tuán)體,他們需要把線索和潛在客戶直接轉(zhuǎn)化為購(gòu)買(mǎi)對(duì)象。

而后者呢,則是向更多的受眾傳播產(chǎn)品或者服務(wù)的價(jià)值,相當(dāng)于建立一個(gè)品牌,需要的過(guò)程較長(zhǎng)。

要做好銷(xiāo)售類的工作,需要你有很強(qiáng)的變通力,雖然AI確實(shí)可以根據(jù)分類來(lái)做出反應(yīng),但畢竟沒(méi)有我們?nèi)吮旧盱`活。

牙科醫(yī)生

麥肯錫的報(bào)告曾經(jīng)顯示,每個(gè)牙結(jié)石清除手術(shù)中只有13% 的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。類似的,在醫(yī)療其他領(lǐng)域,AI雖然有發(fā)揮作用的地方,但終歸是有限的。

它只能作為輔助,而不能成為主導(dǎo)。所以我們?nèi)祟惖纳】蛋?,還是得交給偉大的白衣天使~

教育

在所有的領(lǐng)域中,自動(dòng)化在教育領(lǐng)域的可行性最低,雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多數(shù)字化的教學(xué)工具、在線課程,但“教學(xué)的本質(zhì)”仍然是深厚的專業(yè)知識(shí)和復(fù)雜的互動(dòng),而這些特點(diǎn)是人工智能目前無(wú)法做到的。

就和上面的醫(yī)生一樣,他們一個(gè)是保護(hù)我們的身體健康,一個(gè)是保護(hù)我們的心理成長(zhǎng),這兩樣非常個(gè)性化的需求,只能通過(guò)真實(shí)的人來(lái)滿足,而不是AI。

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