麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology,MIT），創(chuàng)立于1861年，坐落于美國馬薩諸塞州劍橋市（大波士頓地區(qū)），是世界著名私立研究型大學(xué)。

　　作為世界頂尖高校，麻省理工學(xué)院（MIT）尤其以自然及工程學(xué)享譽世界，位列2015-16年世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名（ARWU）工程學(xué)世界第一、計算機科學(xué)第二，與斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校一同被稱為工程科技界的學(xué)術(shù)領(lǐng)袖。

　　申請經(jīng)濟學(xué)和金融研究的同學(xué)們，一定要瞪大眼睛看好哦~

　　今天小助理為大家解讀來自MIT的UV項目研究計劃，小助理會把這個項目里里外外巴拉透，從項目背景、項目說明、項目研究課題簡介、課題大綱、項目收獲等5個維度來給同學(xué)們叨叨叨。

　　由MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）的Horn教授和Masakl教授牽頭，目前正在進行一個新型未來智慧城市Universal Village（UV）項目研究計劃。未來智慧城市（UV）是一個理想的未來社會，為居民提供可持續(xù)的幸福，是智能城市的擴展和高級版本。

　　UV項目計劃主要通過先進的人工智能技術(shù)及其研究的主要子系統(tǒng)技術(shù)，包括智能醫(yī)療，智能交通，智能環(huán)境，智能能源管理和環(huán)境保護，經(jīng)濟與社會等來探索提高人們生活質(zhì)量的系統(tǒng)方法。除了這些技術(shù)方面外，還涵蓋了智慧城市的人文和社會方面，包括人們對未來生活方式的研究和探索。

　　研究項目將有利于政府，企業(yè)和大學(xué)就具體議題以及與未來智慧城市有關(guān)的實際解決方案中從而受益。

　　為了更好的開展研究，UV項目研究計劃整合了MIT眾多的學(xué)術(shù)資源與諸多MIT院系、實驗室和項目組進行課題合作。

　　該課題隸屬于UV計劃中經(jīng)濟與社會這個子系統(tǒng)，由斯隆商學(xué)院教授和UV計劃的專家學(xué)者們一同進行的未來智慧城市中涉及經(jīng)濟、金融等商業(yè)領(lǐng)域的子系統(tǒng)項目研究。

　　在U.S.News2021最佳研究生院排名中，斯隆管理學(xué)院位列全美第5；

　　在QS2021金融學(xué)世界排名中，位列世界第二。

　　斯隆管理學(xué)院還曾培養(yǎng)出諸如惠普、波音飛機、花旗銀行等眾多世界知名公司的總裁，人脈資源豐富，就業(yè)前景廣泛，文憑含金量高，深受申請者歡迎。

　　●科研主題——計量經(jīng)濟學(xué)、金融工程研究項目；

　　●科研導(dǎo)師——MIT斯隆商學(xué)院教授及項目團隊導(dǎo)師；

　　●面向?qū)ο?/strong>——適用于申請經(jīng)濟學(xué)、計量統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程等方向出國留學(xué)，以及所有對經(jīng)濟金融相關(guān)理論與研究方法感興趣，想獲得實踐認(rèn)知的同學(xué)；

　　●專業(yè)背景——經(jīng)濟、金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

　　●科研形式——實地科研或者遠(yuǎn)程線上科研，導(dǎo)師授課+練習(xí)實戰(zhàn)結(jié)合，完成課題學(xué)習(xí)、選題、研究實戰(zhàn)及報告撰寫；

　　●科研周期——實地科研：寒暑假期間，前往美國大學(xué)校內(nèi)，每期時長為4周（針對假期不足4周的同學(xué)，可采取實地+遠(yuǎn)程相結(jié)合的方式）；

　　遠(yuǎn)程科研：學(xué)生與導(dǎo)師約定開始時間，線上交流進行科研學(xué)習(xí)和探討，每期時間時長4-12周，具體根據(jù)學(xué)生完成任務(wù)的進度確定完成時間。

　　●科研過程——phase 1：課題基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)，課程+文獻(xiàn)閱讀；

　　phase 2：確定研究課題，討論研究思路以及研究進展；

　　phase 3：匯報答辯+報告撰寫。

　　本項目是為對跨學(xué)科研究感興趣的學(xué)生而設(shè)計的，它使用計量經(jīng)濟學(xué)，應(yīng)用統(tǒng)計和數(shù)學(xué)建模方法解決經(jīng)濟和金融問題。

　　課題計劃側(cè)重于信用評分模型和風(fēng)險評估，檢查模型和設(shè)計假設(shè)的診斷，金融市場中的波動性模型。

　　金融工程是運用數(shù)學(xué)技術(shù)解決金融問題的一門學(xué)科，利用計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工具和知識來解決當(dāng)前的金融問題，并設(shè)計新的和創(chuàng)新的金融產(chǎn)品。金融工程有時被稱為定量分析，常用于正規(guī)商業(yè)銀行、投資銀行、保險機構(gòu)和對沖基金。

　　科研主題范例：

　　1.Optimal Versus Naive Diversification:How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?

　　2.Growing semantic vines for robust asset allocation

　　具體課題依據(jù)學(xué)生的基礎(chǔ)，導(dǎo)師面試后根據(jù)學(xué)??試情況由美?項目組進?確定或調(diào)整。

　　課題內(nèi)容：

　　1.在金融學(xué)中，一資產(chǎn)組合的構(gòu)建，以一種最佳的方式平衡風(fēng)險和回報。

　　2.投資組合開發(fā)中如何處理反映非常不尋常的、非經(jīng)常性的市場狀況的數(shù)據(jù)異常值。

　　3.制度變遷的證據(jù)和或用于調(diào)整基準(zhǔn)結(jié)果。

　　4.在金融資產(chǎn)配置中，最基本的步驟往往是利用金融資產(chǎn)的位置向量和分散矩陣的均值-方差優(yōu)化問題。5.對異常值的敏感性以及應(yīng)用到活躍資產(chǎn)分配應(yīng)用。

　　6.股票權(quán)重比例小于10%，α值更高協(xié)方差估計比均值。

　　7.識別大的高維數(shù)據(jù)集的離群值具有很高的性能。

　　8.使用最小生成樹算法來替換缺失的藤蔓結(jié)構(gòu)，公司、對沖基金和政府。

　　本項目的目標(biāo)是讓學(xué)生了解并掌握經(jīng)濟金融相關(guān)理論、研究方法等金融管理知識。

　　通過對專業(yè)知識的深入探索，進一步了解經(jīng)濟金融等商業(yè)管理的資本結(jié)構(gòu)與營運資本管理，并將自己獨特的發(fā)散思維與實踐動手能力相結(jié)合，解決實際問題，提高科研能力與實踐能力。本項目將涵蓋以下內(nèi)容：

　　◆深入學(xué)習(xí)該領(lǐng)域知識和研究方法，積累科研經(jīng)歷和經(jīng)驗；

　　◆完成學(xué)術(shù)科研報告或者科研論文；

　　◆優(yōu)秀學(xué)員將獲得導(dǎo)師推薦信，助力世界名校申請；

　　◆學(xué)術(shù)成果有機會在專業(yè)國際學(xué)術(shù)期刊或EI/CPCI國際會議收錄發(fā)表；

　　◆積累學(xué)術(shù)領(lǐng)域人脈；

　　◆有機會參加校內(nèi)的講座/專家研討/學(xué)術(shù)活動等。

上述內(nèi)容就是小編整理的美國 | 2022年麻省理工學(xué)院（MIT)經(jīng)濟金融科研研究項目相關(guān)信息。關(guān)注學(xué)校百科網(wǎng)了解更多麻省理工學(xué)院 經(jīng)濟金融科研研究項目 麻省理工經(jīng)濟金融相關(guān)知識！