昆士蘭大學Biotechnology中BINF6000?課程內(nèi)容概述


BINF6000課程給學生灌輸和培養(yǎng)計算思維和技能組合,以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析。下面是Biotechnology中BINF6000 課程的具體學習內(nèi)容,大家快來看一看吧。

昆士蘭大學Biotechnology中BINF6000?課程內(nèi)容概述

一.BINF6000課程內(nèi)容

昆士蘭大學Biotechnology中BINF6000?課程內(nèi)容概述

本課程旨為來自不同背景的學生提供生物信息學的介紹,這是一門新興的學科,正在改變我們在分子生物科學中發(fā)現(xiàn)的方式。該課程培養(yǎng)生物信息學的理論和實踐技能,重點是在當前技術推動下提取和分析數(shù)據(jù)。為學生提供與生物科學相關的計算方法的工作知識,包括數(shù)據(jù)庫的使用,常見生物信息學工具的自動化,以及為分子生物科學中的代表性問題和數(shù)據(jù)類型量身定制的方法的開發(fā)。

昆士蘭大學Biotechnology中BINF6000?課程內(nèi)容概述


二.BINF6000課程學習目標

1. 獲得生物信息學的基本能力,包括對分子生物學和生物化學的廣泛基本理解,并獲得使用計算解決科學問題的實踐技能和分析思維。

2. 了解生物信息學的范圍 - 計算和數(shù)學思維在生物科學中的應用。這種理解既是生物信息學的“用戶”,也是生物信息學的“開發(fā)者”。

3.了解生物信息學領域的代表性思想 - 如何使用生物信息學中的不同思想來解決科學問題,以及我們可以可行地解決哪些問題。

4.鞏固生物學基礎知識,以了解一系列生物信息學問題的性質(zhì)。

5.培養(yǎng)對不同類型的生物信息學問題的認識和專業(yè)知識,并認識到每個問題的適當抽象水平。

6.識別和描述計算方法和生物數(shù)據(jù)集的潛力,規(guī)模,范圍和局限性。

7.概念化并利用觀察到的生物學和計算方法的迭代設計過程作為理解生物學的有效模型。

三.BINF6000課程學習成果

1. 描述生物信息學從業(yè)者公開可用的生物數(shù)據(jù)類型;如何(廣泛地)組織它們,如何促進其中的自動搜索,以及如何使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行發(fā)現(xiàn)。

2. 解釋使用生物序列(DNA,RNA和蛋白質(zhì))作為信息串的基本概念,這些序列代表什么,以及如何查看和分析它們。

3. 使用、描述或?qū)嵤┰谏镄蛄兄胁檎夷J降姆椒ǎ约耙话闱闆r下哪些類型的計算方法對生物序列數(shù)據(jù)進行操作;

4. 描述或?qū)崿F(xiàn)對齊和比較類似序列的方法;描述與生物序列分析相關的生物學事實,使其與通用字符串分析不同。

5.了解基本系統(tǒng)發(fā)育及其與研究序列變化背后的歷史(進化)過程的相關性。

6.了解生成生物數(shù)據(jù)的關鍵技術及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型,例如測序技術,測量基因表達的技術,蛋白質(zhì)組學和結(jié)構(gòu)生物學技術;解釋各種生物數(shù)據(jù)類型,包括不同形式的生物網(wǎng)絡,例如蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)相互作用,調(diào)節(jié)和代謝途徑

7. 使用計算機或編程語言(如Python)執(zhí)行生物信息學任務

8.解釋與生物信息學相關的計算基本概念和術語,并了解處理組合數(shù)據(jù)時出現(xiàn)的計算挑戰(zhàn),包括時間和空間復雜性。

9. 使用基于計算機的生物信息學工具解決與序列、結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計分析相關的生物學問題;了解如何在線提供工具,以及如何組織數(shù)據(jù)庫。

10.使用計算機編程開發(fā)基本的生物信息學方法,以解決與序列,結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計分析相關的生物學問題;了解生物數(shù)據(jù)組織的基本概念。

11. 了解生物信息學的各種活躍研究領域和職業(yè)機會,包括學術界和工業(yè)界;并在相關生物學問題的背景下看待生物信息學研究

總而言之,這門課程是用來搜索和比較(生物)分子序列(即DNA,RNA和蛋白質(zhì))的原理和技術,以及這些技術如何幫助我們解決與不同學科相關的基本生物學問題和問題。如果有這門課程學的比較吃力的同學,可以聯(lián)系我們哦,保證會讓你的成績有很大的進步。

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