1. 專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介

Financial engineering is a multidisciplinary field involving?financial theory, methods of engineering, tools of mathematics and the practice of programming. It has also been defined as the application of technical methods, especially from mathematical finance and computational finance, in the practice of finance. --Definition from Wikipedia

金融工程概念：

· 利用數(shù)學(xué)工具、工程化手段來(lái)解決實(shí)際金融問(wèn)題：

· 金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)，金融產(chǎn)品定價(jià)，交易策略設(shè)計(jì)，金融風(fēng)險(xiǎn)管理等；

第一個(gè)金融工程學(xué)位課程是在20世紀(jì)90年代初設(shè)立的。這個(gè)專(zhuān)業(yè)的數(shù)量和規(guī)模都在迅速增長(zhǎng)。目前美國(guó)USNEWS排名150的院校中，有50左右個(gè)金融工程碩士項(xiàng)目。

2. 專(zhuān)業(yè)分支

美國(guó)院校常見(jiàn)的專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：

u Financial Engineering 金融工程

u Financial Mathematics /Mathematical Finance 金融數(shù)學(xué)

u Computational Finance 計(jì)算機(jī)金融

u Quantitative Finance 量化金融

u Quantitative Finance and Risk Management 量化金融和風(fēng)險(xiǎn)管理

3. 所屬學(xué)院

工學(xué)院：

偏向招收工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生，重視編程能力，會(huì)開(kāi)設(shè)optimization , programming等課程。

(Columbia MSFE, Stanford MSFM, Cornell MSFE, USC MSFE, NYU MSFE

商學(xué)院：

偏向招收金融專(zhuān)業(yè)學(xué)生，圍繞金融方面學(xué)習(xí)，會(huì)開(kāi)設(shè)Stochastic Methods of Mathematical Finance等課程。

(WUSTL MSF, UCB MFE, UCLA MFE, Gatech MSQ&CF, BU MSMF, SIT MSFE, SUNY-Buffalo MSF, Temple MSFE, IIT MMF)

數(shù)學(xué)學(xué)院：

偏向招收數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，課程圍繞數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)展開(kāi)，會(huì)開(kāi)設(shè)Stochastic Processes等課程，學(xué)術(shù)性較強(qiáng)。

(Columbia MAMF, Chicago MSFM, JHU MSFM, UND, USC MSMF, NYU MSMF, UW MSCF, Purdue MSCF, SUNJ MSMF, Minnesota MSFM, SUNY- Stony Brook MSQF, FSU MSFM, Dayton MSFM)

4. 專(zhuān)業(yè)背景

總體看來(lái)，除了擁有金融、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量背景的人，其它方向如計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請(qǐng)者。而且在這些"轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)"的人中，工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景的學(xué)生占了將近半數(shù)。 如果是純商科背景， 比較偏好有輔修或者第二專(zhuān)業(yè)為相關(guān)理工科。

5. 成績(jī)建議

· 托福

1）基本要求：總分100，每項(xiàng)不低于23

2）有1%-3%加分，總分110分，口語(yǔ)25分（牛津有嚴(yán)格要求）

· GRE

1）GRE基本要求：153+165+3.0

2）有1%-3%加分，160+170+3.5

*GRE sub 數(shù)學(xué)10/25 一年一次（有數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，成績(jī)不太好的非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)建議考GRE sub數(shù)學(xué)，在中國(guó)每年就一次考試，是在十月二十五號(hào)左右，7月份之后開(kāi)始報(bào)名。

· GPA

1）大于3.7，有競(jìng)爭(zhēng)力的成績(jī)

2）3.5-3.7，無(wú)優(yōu)勢(shì)無(wú)劣勢(shì)

3）3.5以下，無(wú)優(yōu)勢(shì)成績(jī)

6. 先修課

美國(guó)的金融工程碩士看重學(xué)生在數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)和金融方面的知識(shí)和能力儲(chǔ)備。尤其是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力出眾的學(xué)生，往往錄取結(jié)果更好?？偟膩?lái)看，常見(jiàn)的先修課主要有以下：

6.1. 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)

· 微積分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）

· 線性代數(shù)（Linear Algebra）

· 概率論和統(tǒng)計(jì)（Probability and Statistics）

· 微分方程Differential Equations（偏微分PDE&常微分ODE）

以上為最基礎(chǔ)的要求，但是要想有更大優(yōu)勢(shì)，盡可能多修

· 隨機(jī)過(guò)程Stochastic Processes

· 數(shù)值分析Numerical Analysis

· 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Econometrics

· 時(shí)間序列Time Series

· 實(shí)變函數(shù)Real Analysis

· 優(yōu)化Optimization

6.2. 計(jì)算機(jī)

· C, C++, Matlab, Python, R （目前最常見(jiàn)的）

· Machine Learning

· SAS, Gauss, RATS, S-Plus, or Garch

6.3. 金融

? 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)Microeconomics

? 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué) Macroeconomics

? 公司財(cái)務(wù)及財(cái)務(wù)分析 Corporate Finance and Financial Analysis

? 貨幣和資本市場(chǎng) Money and Capital Markets

? 投資學(xué) Investments

如果大家在美國(guó)學(xué)習(xí)金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)遇到問(wèn)題，專(zhuān)業(yè)課聽(tīng)不懂，作業(yè)不會(huì)寫(xiě)，論文不會(huì)寫(xiě)。大家可以找學(xué)校百科學(xué)習(xí)哈。