當前,全球數據的特征是爆炸性增長和大量積累。國家大力推進大數據發(fā)展戰(zhàn)略的實施,促進數據資源的整合和開放共享,加快數字中國的建設。大數據產業(yè)擁有良好的政策環(huán)境和空前的發(fā)展機遇。大數據悄然改變了我們的生產和生活,以及我們的思維和工作方法,并對信息技術的發(fā)展,經濟和社會運營以及國家治理產生了重要影響。
近年來,隨著互聯(lián)網行業(yè)的飛速發(fā)展,移動互聯(lián)網,電子商務,物聯(lián)網和社交媒體的飛速發(fā)展進一步將我們推向了大數據時代。截至目前,人們日常生活中的數據量已從TB(1024GB = 1TB)級別躍升至PB(1024TB = 1PB),EB(1024PB = 1EB)甚至ZB(1024EB = 1ZB)級別。數據將逐漸成為重要的生產要素,人們對海量數據的使用將預示著生產力增長和消費者剩余的到來的新趨勢。在大數據時代,專業(yè)的大數據人才必將成為人才市場的甜蜜點。
工資待遇怎么樣工資因工作方向和工作經驗而異。以大數據開發(fā)工程師為例:應屆畢業(yè)生7K; 1-2年,8-14K; 3-4年,18K; 5年或更長時間,25K,這是一般條件,具體工作內容會稍有不同,可能會發(fā)生變化。
但是,數據分析師的職位可能是最常見的,指的是不同行業(yè)的專業(yè)人員,他們專門從事行業(yè)內數據的收集,整理和分析,并根據這些數據進行研究和評估。這些職位空缺通常需要具有數學,統(tǒng)計學或計算機科學相關學位和背景的求職者。最常見的工作技能要求是SQL,R,SAS,Excel,并且隨著需要處理的數據量越來越大,Hadoop也被許多公司列為基本要求之一。
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