大數據分析師的工作是分析大數據的用戶行為，繪制用戶畫像，并利用分類算法、數據比較算法等一系列手段進行風險評估和決策支持。充分利用大數據帶來的價值，經過數據挖掘和呈現，呈現給企業(yè)決策者的報告清晰、準確，并有數據支撐。如果你對這個行業(yè)有濃厚的興趣，想成為大數據分析師，那么和八角藤教育一起來看看的報名流程吧。

　　大數據分析師就業(yè)趨勢

　　1. 豐富的就業(yè)機會:隨著大數據技術的廣泛應用和企業(yè)數字化轉型，對數據分析師、數據工程師、數據科學家等大數據相關崗位的需求不斷增加。各行各業(yè)對大數據人才的需求不斷增長，提供了豐富的就業(yè)機會。

　　2. 跨行業(yè)應用:大數據技術廣泛應用于金融、零售、醫(yī)療、制造、能源等行業(yè)。因此，大數據專業(yè)人士可以根據自己的興趣和專業(yè)背景選擇進入不同的行業(yè)，從事不同領域的數據分析和處理。

　　3、技術更新和發(fā)展:大數據技術本身也在不斷發(fā)展和演變，包括數據采集、存儲、處理、分析和可視化等方面的技術也在不斷更新。因此，持續(xù)學習和更新知識的能力對于大數據專業(yè)人員來說非常重要。只有不斷地跟隨技術的發(fā)展，我們才能保持競爭力。

　　4. 清晰的職業(yè)發(fā)展路徑:大數據行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑比較清晰，可以從數據分析師、數據工程師等初級崗位逐步晉升到管理崗位或更高級別的技術專家。同時，大數據領域也提供了很多創(chuàng)業(yè)機會，對于具有創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新能力的人才來說，這也是一個值得探索的方向。

　　5. 與其他領域融合:大數據與人工智能、物聯網等新興技術融合，創(chuàng)造更多新的應用場景和發(fā)展機遇。因此，擁有跨領域知識和技能的大數據專業(yè)人員將更具競爭力。

　　大數據分析師發(fā)展前景

　　從城市崗位需求數量分布來看，數據分析師招聘區(qū)域主要集中在一線城市和新一線城市，需求量較大的城市為:北京、上海、深圳、廣州、西安。

　　從崗位薪酬來看，薪酬水平較高的省份是北京、上海、廣東、浙江、福建等地區(qū)。在數字經濟滲透到生產生活各個領域的同時，長三角和珠三角這兩個重要的經濟區(qū)更是走在了應用的前沿。

　　大數據分析師的職責

　　收集和清理數據:大數據分析師需要從各種來源收集數據，并進行必要的清理和預處理，以確保數據的質量和準確性。

　　分析和解讀數據:大數據分析師需要運用統(tǒng)計方法、機器學習算法等技術手段對數據進行深入分析，解讀數據背后的含義。

　　呈現和溝通結果:大數據分析師需要以圖表、報告等形式呈現分析結果，并與非技術人員進行有效溝通。

　　支持決策:大數據分析師需要根據他們的分析結果來支持和建議業(yè)務決策。

　　大數據分析師需掌握的技能

　　Excel是日常工作中使用最多的工具，需要學習常用的函數和數據透視表。

　　SQL是數據分析的核心工具，主要學習Select、聚合函數和條件查詢。

　　Python專注于Pandas數據結構、Matplotlib庫、Pyecharts庫和Numpy數組。

　　至于工具部分，需要注意的是，不同的行業(yè)對工具的要求是不同的，比如金融行業(yè)會需要SAS這樣的工具。一般情況下，Excel、SQL、PPT、Python這四個工具可以處理大部分的數據分析工作。