高考志愿有人工智能專業(yè)嗎
人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。
對于本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè)，因為畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R，需要一定的基礎(chǔ)。但由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求，所以已經(jīng)有些大學(xué)專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，更甚者是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。所以如果有意向從事AI相關(guān)的工作，在本科專業(yè)上可以嘗試以下選擇：
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學(xué)”(Computer
Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine
Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data
Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。如果要專門從事這個AI領(lǐng)域，本科選擇CS是一個極佳的選擇，當然智能科學(xué)方向只是CS這一個大專業(yè)的其中一個子領(lǐng)域，對于沒有從事這方向的CS學(xué)生來說，之后轉(zhuǎn)向此領(lǐng)域也是相對比較容易的，畢竟CS的基礎(chǔ)是從事AI工作的必要條件，在當今各個領(lǐng)域全面智能化的今天，各個領(lǐng)域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他領(lǐng)域的人才，而這兩者的高端人才都將大量來源于CS專業(yè)。
2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機器學(xué)習機器學(xué)習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習，正是機器學(xué)習的一個非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人員需要有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能做好AI的理論研究。這個專業(yè)主要是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，比如微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機器學(xué)習的基礎(chǔ)。除了這些基礎(chǔ)的學(xué)科知識，還可以了解下傳統(tǒng)機器學(xué)習的知識，多加鍛煉編程能力和英語，但完成本科應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，如果就讀研究生，通常就轉(zhuǎn)專到計算機方向或者經(jīng)濟類方向。
3、我國前幾年還出了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，根據(jù)你的高考成績，可以嘗試選擇清華大學(xué)，北京大學(xué)，上海交通大學(xué)，浙江大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)，南京大學(xué)，東南大學(xué)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)，西安交通大學(xué)，華中科技大學(xué)，北京理工大學(xué)，中山大學(xué)，大連理工大學(xué)，重慶大學(xué)，湖南大學(xué)，電子科技大學(xué)，西安電子科技大學(xué)，華南理工大學(xué)等數(shù)十家高校(排名不分先后)。但是大學(xué)教育還不強調(diào)很專業(yè)很深入的，在本科階段需要學(xué)的廣一些，把基礎(chǔ)打好，提高GPA，廣泛涉獵其他領(lǐng)域，找準自己真正的興趣。修過“智能科學(xué)與技術(shù)”這個專業(yè)的人表示，其實學(xué)的東西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering專業(yè)之間的，雖然也有模式識別，但是都是比較表面，并沒有深鉆研，真正的有關(guān)智能的研究卻是在研究生階段，但是本科如果能有比較好的基礎(chǔ)(不僅是在數(shù)學(xué)和英語，還有編程能力，比較簡單的智能算法的仿真與應(yīng)用)，這對以后的學(xué)習與發(fā)展都是很有幫助的。
不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習相關(guān)的知識，尤其是在這個優(yōu)質(zhì)學(xué)習資源隨手可得，終身學(xué)習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復(fù)試的時候會有些加分，缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。