云計(jì)算和數(shù)據(jù)和人工智能,那個前景好一點(diǎn)


  我們不就分專業(yè) 云計(jì)算和數(shù)據(jù)和人工智能,那個前景好一點(diǎn). 他們兩者分別學(xué)習(xí)的內(nèi)容又有哪些了?

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 云計(jì)算和數(shù)據(jù)和人工智能,那個前景好一點(diǎn)

  云計(jì)算吧。因?yàn)槿斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)的適用領(lǐng)域都包含云計(jì)算。

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  云計(jì)算提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問, 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算技術(shù)包括:

  1、編程模式

  2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)

  3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

  4、虛擬化技術(shù)

  5、云計(jì)算平臺管理技術(shù)

  對于大數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

  大數(shù)據(jù)也是人工智能必不可少的技術(shù)。硬件的存儲和運(yùn)行能力都是有限的,人工智能也要依托云計(jì)算。


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