AI人才短缺，人工智能專業(yè)大熱

　　在AlphaGo人工智能戰(zhàn)勝柯潔后，AI引起了全民關(guān)注。實際上，它早在世界上刮起了一輪AI旋風。

　　霍金說：人工智能，即使要毀滅人類，我們也別無選擇!他意指，我們只能迎頭而上。

　　李開復說， 人工智能是人類有史以來面臨的最大機遇。

　　最近波士頓動力公司，這家誕生于麻省理工學院的研究機器人的公司，將它們的四足機器人作了一個展示，立馬在社交媒體上引起轟動。

　　不僅可以在一馬平川的公路上跑得又快又好，穿山越嶺爬雪山也不在話下。

　　如果嫌雙腳四腳不夠快?他們還可以在腳上裝上輪子。來一個轉(zhuǎn)圈測試，速度不輸于汽車。

　　AI專業(yè)

　　人工智能這一概念，最早，是在達茅斯頓學術(shù)會議上被首次提出的。人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。

　　通俗來講，人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能的科學。

　　AI專業(yè)類別與分類

　　人工智能屬于綜合型的學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，總的來說可以分為以下幾個類別：

　　模式識別

　　涉及圖像處理分析等技術(shù)，對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進行處理、分析、解釋，包括但不限于數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等。

　　應用領(lǐng)域：例如汽車車牌號的辨識

　　機器學習

　　該分支主要研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，并不斷開發(fā)供計算機學習的新知識或技能。此外，也會根據(jù)操作者的特定要求，為計算機重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)并不斷完善自身性能。

　　應用領(lǐng)域：機器人開發(fā)

　　數(shù)據(jù)挖掘

　　通過算法搜索挖掘出有用的信息，從知識庫中發(fā)現(xiàn)知識。

　　應用領(lǐng)域：例如市場分析、科學探索、疾病預測等

　　智能算法

　　解決某類問題的一些特定模式算法，例如我們最熟悉的最短路徑問題。

　　應用領(lǐng)域：工程預算等

　　此外，涉及人工智能的部分專業(yè)有：科學研究，工程開發(fā)，計算機，軟件工程，應用數(shù)學，電氣自動化，通信，機械制造等專業(yè)，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學等學科。

　　適合AI專業(yè)的學生

　　數(shù)學好，擅長計算機

　　編程、算法、數(shù)據(jù)挖掘等能力的掌握會是學習人工智能的基礎(chǔ)。沒有強大的數(shù)學能力，完全沒有能力學好這個專業(yè)。有了強大的數(shù)學能力外，其它全部可以自學。因此，本科如果大學沒有這個專業(yè)，也可以選擇：數(shù)學專業(yè)，及計算機專業(yè)。在研究生階段再針對人工智能進行專項學習也可。

　　涉獵廣泛，知識面廣

　　除了數(shù)學以及計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。要求在擁有數(shù)學及計算機科學以外，還需要研究各門學科的知識。知識的廣度絕不可缺少。

　　大家可以看到AI智能在各種領(lǐng)域及范圍應用，這也是對工作人員各方面知識積累的考驗。

　　動手能力強，創(chuàng)新能力高

　　作業(yè)一個新工科，既需要非常強的動手能力，也要面對世界的不斷淘汰，有強大的學習能力與創(chuàng)新能力。

　　AI北美情況

　　北美AI產(chǎn)業(yè)布局廣闊，全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先全球。

　　硅谷目前最缺的人才榜上第一名更新為：AI人工智能人才

　　各公司HR拎著厚重的皮箱心急火燎直奔名校門口堵人。在這種對AI人才極度干渴的情況下，斯坦福、MIT(麻省理工)、CMU(卡內(nèi)基梅隆)、伯克利這四所名校的AI專業(yè)博士生起始工資，已經(jīng)高達百萬美金一年。

　　這個薪水打破了歷史紀錄，打破了這些學生對未來最美好想象可以企及到的高度。用馬云的話說：“算是被你們趕上了!”

　　未來的十年將是人工智能的十年?，F(xiàn)在IT行業(yè)的人正在大面積往人工智能行業(yè)轉(zhuǎn)，因為薪水差距是10倍。

　　IT精英的薪水是20萬美元，而AI精英的薪水是百萬美元。AI行業(yè)成了一個新興的火爆行業(yè)。

　　這么高的薪水后面是人工智能蘊含著的巨大市場：

　　僅是AI智能家居市場2016年的規(guī)模就達97億多美元，而2017是184億多美元，200%的成長率。

　　所有美國巨頭公司都投入重金布局，并風風火火地研發(fā)AI產(chǎn)品。

　　********從一個以社交為主的公司，轉(zhuǎn)型為AI智能公司，股票立馬飆升。其它巨頭也是同樣。

　　美國哪些大學的人工智能專業(yè)強大呢?下面是排行榜：

　　其實不止是國外熱，國內(nèi)同樣也是暴熱。

　　AI走進國內(nèi)

　　百度指數(shù)有關(guān)“人工智能專業(yè)”也熱了起來。作為新工科專業(yè)受盡了學生們的追捧。

　　國內(nèi)的AI智能市場也非常巨大，增長迅猛。

　　中國巨頭BAT公司們也都在重金投入，布局AI領(lǐng)域。

　　百度暫時領(lǐng)先，但BAT其他兩家怎甘心落后?贏得AI，就是贏得未來，大家爭相打造自己的AI智能項目。

　　李開復在哥倫比亞大學的畢業(yè)生典禮上說：只要你沒有錯過AI，這就是你生命中最好的時代。

　　這個燃爆全世界的人工智能專業(yè)，正在向我們的高考生與留學生走過來!