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  python、大數(shù)據(jù)、人工智能從業(yè)者工資

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  為什么人工智能行業(yè)的工資那么高?

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  無(wú)論是科研院所,商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè),各行各業(yè)都在大力開(kāi)發(fā)或者引進(jìn)人工智能,由于儲(chǔ)備不足,導(dǎo)致人工智能人才現(xiàn)在出現(xiàn)缺口,而且非常巨大。

  據(jù)領(lǐng)英今日發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖顯示,中國(guó)目前的AI人才缺口超過(guò)5萬(wàn)人。

  人才供不應(yīng)求,導(dǎo)致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。

  很多人,尤其是應(yīng)屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們,都想在這股 AI 熱潮中,憑借實(shí)力和簡(jiǎn)歷脫穎而出。然而,很多人在第一關(guān)就被 HR 刷掉了,更別說(shuō)技術(shù)面了。

  想必大家都知道原因。

  目前的人工智能,對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)并沒(méi)有深入的AI專業(yè),畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R(shí),需要一定的基礎(chǔ)。雖然由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對(duì)于這方面人才的強(qiáng)烈需求,開(kāi)始有大學(xué)專門(mén)開(kāi)設(shè)了AI和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),但是,這些學(xué)生畢業(yè)出來(lái)后所擁有的技能和企業(yè)所需的人才標(biāo)準(zhǔn)卻是不對(duì)等的。

  像BAT的人工智能部門(mén);高校人工智能研究相關(guān)工作;明星創(chuàng)業(yè)公司,比如四小龍,商湯,礦世,科大等。如果你只學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)專業(yè),想進(jìn)入這些公司或者機(jī)構(gòu)并沒(méi)那么簡(jiǎn)單,因?yàn)槟銢](méi)有實(shí)操的項(xiàng)目,你對(duì)人工智能沒(méi)有整體性和深度性的把控和學(xué)習(xí)。

  而且如果你的學(xué)校背景不強(qiáng)硬(清華北大中科大等),就更別指望這些公司的offer了。

  但這是不是就意味著你沒(méi)機(jī)會(huì)了?

  不。至少你還擁有學(xué)習(xí)的權(quán)利和能力。

  你可以自學(xué),也可以跟著這方面的專家導(dǎo)師學(xué)。

  對(duì)于入門(mén)人工智能這個(gè)問(wèn)題,不少同學(xué)躍躍欲試,其實(shí)人工智能的核心就是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)和深度學(xué)習(xí)。而它們的基礎(chǔ),就是編程(Python/c++等)和數(shù)學(xué)(高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等)。

  另外,AI是邏輯算法的執(zhí)行,底層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)。所以人工智能如何變厲害?就要喂它“吃”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能的食物,跟人類一樣,吃進(jìn)去的食物愈新鮮、愈干凈,人工智能就愈健康。

  所以你想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,需要至少經(jīng)過(guò)以下五個(gè)階段的學(xué)習(xí)。

  第一階段:數(shù)學(xué)

  高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論

  第二階段:編程

  python工具庫(kù)實(shí)戰(zhàn)/python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

  第三階段:機(jī)器學(xué)習(xí)

  機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)/機(jī)器學(xué)習(xí)提升

  第四階段:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

  數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)/數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

  第五階段:深度學(xué)習(xí)

  深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與框架/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

  幾百個(gè)課時(shí)的學(xué)習(xí)是基本,但若想真正學(xué)明白,至少需要一些時(shí)間,當(dāng)然根據(jù)每個(gè)人基礎(chǔ)不同會(huì)有所差異,也不能排除你很短時(shí)間就能搞定。

  如果你想投入 AI 的懷抱,但卻苦于不知如何下手。而當(dāng)你準(zhǔn)備自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)時(shí),又被外面那些貴的要命的培訓(xùn)課程嚇得不行時(shí),你還可以選擇成為本次萬(wàn)門(mén)大學(xué)人工智能專業(yè)的學(xué)員。


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