人工智能推動船舶行業(yè)降本增效
新一輪產業(yè)變革席卷全球，人工智能成為新一輪產業(yè)變革的核心方向。如今，越來越多傳統(tǒng)制造企業(yè)在新舊動能轉換中，將人工智能作為發(fā)展的新動力，不斷創(chuàng)造出新的發(fā)展機遇。人工智能技術的應用對于企業(yè)的數字化程度提出了較高的要求，目前具備較好數字化基礎的行業(yè)，如互聯網、高科技、信息等新興技術行業(yè)，在人工智能技術的發(fā)展應用方面具有優(yōu)勢，對于數字化基礎較差的制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能的應用仍處于早期試驗階段，僅有極少數企業(yè)開展了規(guī)模化部署。對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)來說，問題不再是要不要考慮在自身的業(yè)務及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應用，而是要制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一戰(zhàn)略。
船舶行業(yè)作為典型的傳統(tǒng)制造業(yè)，也面臨著絕大多數傳統(tǒng)行業(yè)所面臨的同樣的處境。一方面，人工智能將成為船舶行業(yè)提高生產效率、降低企業(yè)成本的主要方式，幫助行業(yè)更好地優(yōu)化生產流程、更好地配置整合資源，貫穿制造體系全流程。另一方面，人工智能的應用發(fā)展將改變現有的傳統(tǒng)制造模式與商業(yè)模式，引入外部競爭者，或將改變傳統(tǒng)產業(yè)格局。
讓機器更聰明是人工智能技術發(fā)展的根本目標，降本增效是人工智能發(fā)展的必然結果。對于船舶行業(yè)來說，人工智能可以應用于從研發(fā)設計到建造，以及運營維護的全過程，推動船舶行業(yè)實現降本增效。人工智能技術的發(fā)展成熟將使得智能設計成為可能。機器學習是人工智能技術研究的重要領域，該技術可以讓機器像人一樣通過對大量數據資料的“學習”掌握相關知識，并開展相關的工作。因此，隨著機器學習技術的發(fā)展成熟，未來可以讓機器對大量的船舶設計數據進行“學習”，讓機器掌握船舶基本的設計工作，從而解放船舶設計人員進行創(chuàng)造性的研究與設計，提升設計工作的效率。
船舶智能制造將是人工智能技術應用的主要領域。船舶建造是一個復雜的過程，包含了制造、管理、物流等多個方面的工作。人工智能技術與物聯網、大數據分析等技術的結合，可以優(yōu)化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好地實現智能制造。例如，通過物聯網對船舶生產過程數據的采集監(jiān)控，運用人工智能技術先進的算法，可有效優(yōu)化生產與物流的管理，提升生產效率。同時，機器人技術的發(fā)展將極大提升制造過程的智能化程度。目前，船舶建造普遍應用機械臂、機器人等智能化裝備。韓國和日本已擁有完整的智能化設計、生產運行和運營管理系統(tǒng);建立了從船舶設計、研發(fā)到建造的智能化控制體系。船企廣泛運用焊接機器人、裝配機器人、噴漆機器人、碼垛機器人、搬運機器人等，很大程度上已超越了傳統(tǒng)機器人，在降低誤差、提高生產率、節(jié)約成本方面效果明顯。
智能船舶將成為未來人工智能技術應用的熱點。人工智能技術目前在無人駕駛汽車領域得到了廣泛應用，在圖像識別、控制算法等方面發(fā)揮了重要作用。通過人工智能技術的應用提升智能船舶的識別能力與處理能力，使智能船舶具備類似于人的自主駕駛能力，這也是智能船舶發(fā)展的遠期目標——無人駕駛船舶。目前，全球范圍內已開展了多個智能船舶和無人駕駛船舶項目，如中國船舶工業(yè)集團有限公司主導開展的綠色海豚38800噸智能示范船建造項目、歐盟資助研發(fā)的代號為“MARS”的無人駕駛船項目、DNV GL的無人運輸船設計項目、韓國現代重工的智能船舶聯網系統(tǒng)項目等。船舶行業(yè)正開展智能船舶研究，而人工智能將推動這些項目加速度“前進”。
人工智能專業(yè)前景如何?