請問模式識別與人工智能方向有沒有做硬件研究的，將來的就業(yè)情況如何，一般是去研究所還是外企

　　嚴格來說自動化專業(yè)不做硬件，或者說不能以硬件開發(fā)作為畢業(yè)論文，因為本來就是做工程算法的，做硬件不如電科和計算機對口。但是如果你導(dǎo)師做硬件，通過溝通協(xié)調(diào)也未嘗不可，畢竟審議什么的都是人為的。

　　國有研究所的就業(yè)一般比較容易，應(yīng)屆應(yīng)聘一般都能找到，但是薪酬不會太高，當(dāng)然少數(shù)非常忙的所除外。進私企的話看個人水平了，一般對學(xué)歷和方向不如國有單位重視。

　　總結(jié)起來說就是兩條路子都有的選，就業(yè)難度都不大。

　　人工智能專業(yè)就業(yè)前景

　　根據(jù)BOSS直聘發(fā)布的《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。

　　與此同時，今年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略，2021年，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑;2025年，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力;2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。