大數(shù)據(jù)人工智能新增專業(yè)迎來大爆發(fā)怎么快速落地

　　據(jù)教育部印發(fā)的《教育部關于公布2021年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，目前全國已有477所本科院校成功獲批“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)(080910T)，累計30所本科院校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應用”專業(yè)(120108T)，同時全國共有35所高校獲得建設“人工智能”本科新專業(yè)(080717T)的資格，新設200多個人工智能相關專業(yè)。

　　隨著大數(shù)據(jù)和人工智能上升到國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)被教育部“點名”為重點建設專業(yè)。然而在這些新興復合型學科的建設中，專業(yè)建設與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的對接仍未能充分實現(xiàn)，人才培養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)：具有相關基礎的老師少，同時教材體系、實驗環(huán)境、教學資源、教學評估等成為了發(fā)展難題。

　　高校：新興專業(yè)建設要求更新現(xiàn)有的辦學條件、師資條件和實訓條件，然而大部分高校面臨專業(yè)師資不足、系統(tǒng)教材與配套資源短缺、實驗環(huán)境缺乏、學生就業(yè)質量難保障等問題。

　　培訓機構：社會需求瞬息萬變，環(huán)境與政策實時更新，對于參照已有專業(yè)動向進行課程體系構建的培訓機構而言，難以確定究竟培養(yǎng)什么樣的人才，開展大數(shù)據(jù)、人工智能等教學與實訓面臨瓶頸。

　　合作辦學：高校、培訓機構往往向第三方供應商尋求解決方案與資源支持，但大多數(shù)解決方案為了教學而教學，缺乏實踐土壤，難以為專業(yè)建設或合作辦學提供實際有效的方案支撐。

　　現(xiàn)在，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)把這些問題一次解決。通過合作辦學，為高校、培訓機構等送上資源包，在教學體系、師資培訓、實驗平臺、教學平臺、教學質量保證體系、考證體系、實訓體系、就業(yè)保障平臺等方面提供有力支持。合作成果共享，云創(chuàng)大幅讓利于合作方。

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計算能力、5G網(wǎng)絡的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領域，人工智能都在快速突破。例如預計5-10年后，美國有50%的車輛將是無人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購，收購價3-4億美元。當然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對應的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計算機+數(shù)學建模的結合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學邏輯能力，能把該專業(yè)真正學明白的估計沒多少人。 例如給你1萬張手機自拍人臉照片，讓你通過編程，建立一個數(shù)學模型識別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉化為計算機可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時要考慮不同年齡不同人種的臉部特點;模型要經(jīng)過大量訓練來優(yōu)化，這會需要大量的計算機處理能力(例如幾十臺服務器)，需要設計優(yōu)秀的程序來保證訓練過程盡量減少計算機的消耗以及減少計算時間(如并行計算)。

　　因此，基本是絕對的數(shù)學學霸可以真正搞定該專業(yè)。