今年5月，國際人工智能與教育大會(huì)在北京召開。來自全球100余個(gè)國家和地區(qū)、10余個(gè)國際組織的500余位代表就未來教育、教育政策、教育管理、教學(xué)評估、課程開發(fā)、終身學(xué)習(xí)等多個(gè)議題開展了深入探討，提出許多關(guān)于人工智能時(shí)代背景下發(fā)展未來教育的新觀點(diǎn)和新思路，并通過了《北京共識(shí)》。代表們一致認(rèn)為，各國應(yīng)制定相關(guān)政策以促進(jìn)人工智能與教育教學(xué)、教育系統(tǒng)改造相適應(yīng)，建設(shè)更加公平、優(yōu)質(zhì)的教育系統(tǒng)，為每個(gè)人提供終身學(xué)習(xí)和終身發(fā)展的機(jī)會(huì)。
人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，涵蓋了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。正因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄芤呀?jīng)成為各國核心競爭力的重要組成部分。
當(dāng)前主要發(fā)達(dá)國家的人工智能戰(zhàn)略
為在未來人工智能發(fā)展浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位，美國、英國、日本、法國先后出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略，將發(fā)展人工智能技術(shù)作為優(yōu)先事項(xiàng)。實(shí)際上，人工智能作為新一輪技術(shù)革命的重要支撐，對人類社會(huì)諸多領(lǐng)域都有深遠(yuǎn)影響，也為未來社會(huì)的發(fā)展提供了重大機(jī)遇。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不僅為教育系統(tǒng)變革、教育技術(shù)發(fā)展、教學(xué)方法改進(jìn)提供了重要機(jī)遇，也給學(xué)校、教師、學(xué)生帶來了挑戰(zhàn)。
?美國：讓所有勞動(dòng)者都能在智能時(shí)代轉(zhuǎn)換角色
美國在人工智能領(lǐng)域占據(jù)了巨大優(yōu)勢，這不僅受益于美國雄厚的研發(fā)資金和大批高精尖的科研人才，也受益于美國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)建立起完善的戰(zhàn)略規(guī)劃體系。眾多戰(zhàn)略規(guī)劃以美國白宮科技政策辦公室2016年10月發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》影響較大。二者為人工智能領(lǐng)域的研究與發(fā)展提供了戰(zhàn)略性指導(dǎo)。
《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》提出，為人工智能時(shí)代培養(yǎng)勞動(dòng)力，不僅應(yīng)為預(yù)備勞動(dòng)力提供相關(guān)領(lǐng)域的教育機(jī)會(huì)，還應(yīng)該為現(xiàn)有勞動(dòng)力進(jìn)行再培訓(xùn)，以讓所有勞動(dòng)者都能在人工智能時(shí)代迅速轉(zhuǎn)換角色。該“戰(zhàn)略”區(qū)分了硬技能和軟技能，主張培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)體現(xiàn)國際性、時(shí)代性和全面性。所謂硬技能是指語言、藝術(shù)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、化學(xué)等與專業(yè)、學(xué)科相關(guān)的認(rèn)知技能;軟技能則包括合作、管理、情境、決策等認(rèn)知性技能，主要通過個(gè)人的情商、人際能力、行為等體現(xiàn)。“戰(zhàn)略”提倡在基礎(chǔ)教育、高等教育、繼續(xù)教育等各階段均應(yīng)以培養(yǎng)軟硬技能兼?zhèn)涞娜瞬艦槟繕?biāo)，加強(qiáng)對勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)素養(yǎng)的培訓(xùn)。
針對人工智能技術(shù)可能對教育帶來的影響，“戰(zhàn)略”指出：一方面，可以通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)環(huán)節(jié)，為學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)服務(wù)，提升教育的影響;另一方面，人工智能的發(fā)展為人才培養(yǎng)設(shè)定了基本目標(biāo)。教育系統(tǒng)應(yīng)該培養(yǎng)面向人工智能時(shí)代的勞動(dòng)者，為所有勞動(dòng)者提供終身學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。此外，“戰(zhàn)略”還針對人工智能人才培養(yǎng)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等進(jìn)行了說明。
2016年12月，美國發(fā)布了《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告，提出制定相關(guān)政策發(fā)展企業(yè)和工人創(chuàng)造力。2017年7月，美國又通過《人工智能與國家安全》的文件，提出通過人工智能推動(dòng)軍事、信息和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的變革以維護(hù)國家安全。2021年2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署了《美國人工智能倡議》，提出應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展計(jì)算機(jī)科學(xué)，培養(yǎng)公眾對人工智能技術(shù)的信任與信心，通過學(xué)徒制等方式培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的研究人員和用戶，開設(shè)科學(xué)、技術(shù)、工程等技能課程，以確保所有美國工人有自如利用人工智能的本領(lǐng)。
?英國：在人才培養(yǎng)規(guī)模、投入等方面發(fā)展人工智能教育
英國早在2013年就將人工智能列為國家級(jí)科研計(jì)劃。2021年出臺(tái)了《人工智能2021國家戰(zhàn)略》。2015年制定了《機(jī)器人技術(shù)與人工智能圖景》。2016年發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》，提出充分發(fā)揮英國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，增強(qiáng)國家競爭力。2017年出臺(tái)了《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》和《在英國發(fā)展人工智能》兩份文件，為發(fā)展人工智能提供詳盡的指導(dǎo)。2018年出臺(tái)了《英國人工智能發(fā)展的計(jì)劃、能力和志向》以及《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能領(lǐng)域行動(dòng)》，針對發(fā)展人工智能制定了具體措施，并于2018年4月啟動(dòng)了以人工智能技術(shù)為核心的“現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略”。
為推進(jìn)“現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略”實(shí)施，英國政府積極發(fā)展人工智能教育，在人才培養(yǎng)規(guī)模、投入等方面進(jìn)行了重要調(diào)整。首先是調(diào)整人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)、層次及數(shù)量，擴(kuò)大人工智能碩士、博士招生規(guī)模，調(diào)整學(xué)科結(jié)構(gòu)，改進(jìn)培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)大學(xué)和企業(yè)為人才培養(yǎng)提供支持。其次是加大人工智能教育的投入。英國政府?dāng)M計(jì)劃對人工智能教育投入1.15億英鎊，并鼓勵(lì)企業(yè)和大學(xué)投入相應(yīng)比例的資金，為人工智能教育提供資金保障。再次是鼓勵(lì)校企合作，開展員工在職培訓(xùn)，為校企合作提供平臺(tái)，為學(xué)生提供數(shù)字技能及編碼等領(lǐng)域的技能培訓(xùn)。最后是吸引和留住外國優(yōu)秀人才。通過設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金、提高工作和定居待遇、簡化簽證手續(xù)等吸引人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才定居英國，開展相關(guān)研究。
?日本：鼓勵(lì)高校完善人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制
日本機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在世界處于領(lǐng)先地位，在人工智能領(lǐng)域也占有非常大的優(yōu)勢。2015年1月，日本發(fā)布了《日本機(jī)器人戰(zhàn)略：志愿、戰(zhàn)略、行動(dòng)計(jì)劃》，提出機(jī)器人發(fā)展戰(zhàn)略。2016年1月，日本制定了《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃(2016-2021年度)》，提出建設(shè)“超級(jí)智能社會(huì)”，并組織了多次面向民眾的對話會(huì)議，提出以人工智能技術(shù)為核心，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開展融合研究。2017年，日本制定了《人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖》，提出利用人工智能技術(shù)大幅度提高制造、醫(yī)療、護(hù)理效率。2018年，日本出臺(tái)了《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2017》的報(bào)告，再一次強(qiáng)調(diào)了人工智能的重要性，提出應(yīng)針對信息技術(shù)和人工智能領(lǐng)域面臨的人才短缺問題大力發(fā)展信息技術(shù)和理工科教育，加強(qiáng)大學(xué)相關(guān)學(xué)科人才培養(yǎng)。針對當(dāng)下日本人工智能人才不足的情況，基金會(huì)為人工智能領(lǐng)域研究提供了充分的資金支持，并鼓勵(lì)高校完善人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制。此外，日本政府制定了一系列科研獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，吸引外國人才來日本進(jìn)行研究。
?歐盟：致力于推動(dòng)人腦研究和機(jī)器人智能研究
歐盟在推進(jìn)人工智能領(lǐng)域也制定了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃。2013年1月，歐盟提出了《人腦計(jì)劃》，致力于推動(dòng)人腦研究和機(jī)器人智能研究。2021年5月，提出了《機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》。2015年12月，發(fā)布了《機(jī)器人技術(shù)路線報(bào)告》，為機(jī)器人技術(shù)開發(fā)與市場化提供了通用框架。此外，法國于2013年公布了《機(jī)器人發(fā)展計(jì)劃》，并在2017年3月發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》將人工智能作為國家創(chuàng)新舉措之一。德國于2018年公布了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》和《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》，將發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度。
當(dāng)前世界許多國家迫切希望在人工智能發(fā)展浪潮中獲得競爭優(yōu)勢，并為此制定了較為完善的戰(zhàn)略規(guī)劃。這些規(guī)劃立足于國家需求，涉及社會(huì)領(lǐng)域的多方面，深入分析了國家發(fā)展人工智能的優(yōu)勢和不足，并就進(jìn)一步參與人工智能領(lǐng)域的競爭提出了具體的行動(dòng)要求。
雖然各國的人工智能戰(zhàn)略各不相同，但是就人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)與開發(fā)、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域各國的舉措大同小異：(1)以培養(yǎng)面向人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力為目標(biāo)，關(guān)注學(xué)習(xí)者認(rèn)知與非認(rèn)知能力的培養(yǎng);(2)加大人工智能領(lǐng)域投入，大力發(fā)展工程、信息科學(xué)技術(shù)研究;(3)鼓勵(lì)校企合作，促進(jìn)人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化;(4)擴(kuò)大人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模，完善人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、層次;(5)設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金，吸引和留住國際優(yōu)秀人才;(6)搭建實(shí)踐平臺(tái)，推動(dòng)國際人才交流。
從本質(zhì)上看，人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵在于勞動(dòng)者素養(yǎng)的提高，勞動(dòng)者素養(yǎng)的高低直接影響技術(shù)的使用，而教育在培養(yǎng)預(yù)備勞動(dòng)者和勞動(dòng)者再培訓(xùn)過程中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此，不少國家的人工智能戰(zhàn)略將教育作為推動(dòng)其發(fā)展的重要推動(dòng)力和優(yōu)先發(fā)展事項(xiàng)，主張?jiān)谂囵B(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)手段等進(jìn)行變革。
當(dāng)下，人工智能技術(shù)的進(jìn)步既為教育發(fā)展提供了重要機(jī)遇，也給整個(gè)教育生態(tài)系統(tǒng)帶來了不小的挑戰(zhàn)。
學(xué)校將走向“智慧型校園”
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)，讓人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)得以突破傳統(tǒng)的時(shí)空結(jié)構(gòu)，顛覆了教育者與受教育者的關(guān)系。學(xué)生可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)接入學(xué)習(xí)平臺(tái)，這給傳統(tǒng)的、以學(xué)校為主體的、較為封閉的教育生態(tài)帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此，傳統(tǒng)的學(xué)校應(yīng)變革為面向未來的“智慧型校園”。智慧校園是物理環(huán)境、虛擬環(huán)境和混合環(huán)境的整合，在對校園基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)資源、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動(dòng)等進(jìn)行的數(shù)字化改造的基礎(chǔ)上，構(gòu)建智能化的教育生態(tài)系統(tǒng)，最大化地提高學(xué)生學(xué)習(xí)、生活質(zhì)量，促進(jìn)師生全面提升。此外，智慧校園還為家庭、學(xué)校和社會(huì)協(xié)同發(fā)展提供了重要條件，有助于提升學(xué)校治理水平。
教師成為構(gòu)建者、協(xié)助者
人工智能技術(shù)也給教師帶來了重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師為中心，教師作為學(xué)習(xí)活動(dòng)的組織者和控制者，在學(xué)習(xí)過程中占主導(dǎo)地位。而在人工智能時(shí)代，學(xué)生可以很方便地從網(wǎng)絡(luò)上獲取豐富的信息資源，學(xué)生處于學(xué)習(xí)活動(dòng)的中心。因此，教師應(yīng)從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭鷮W(xué)生建構(gòu)知識(shí)體系的協(xié)助者、教學(xué)活動(dòng)的組織者。教師更應(yīng)重視激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性。
首先，人工智能時(shí)代知識(shí)獲得更加便利，學(xué)生認(rèn)知方式也會(huì)發(fā)生根本變革，因此教師應(yīng)更加關(guān)注學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)，著重通過多樣的教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)過程將能力培養(yǎng)與知識(shí)獲得結(jié)合起來，促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知和非認(rèn)知能力的養(yǎng)成。
隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，教師工作的環(huán)境將逐步智慧化。智能備課、智能閱卷、智能評估和反饋系統(tǒng)成為可能，教師能夠更加準(zhǔn)確、快捷地把握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和情況開展個(gè)性化指導(dǎo)。
人工智能時(shí)代，教師不僅需要掌握學(xué)科專業(yè)知識(shí)、教學(xué)方法，還應(yīng)具備“數(shù)字化能力”。這就要求在教師專業(yè)發(fā)展過程中，不僅要重視學(xué)科知識(shí)的掌握，更應(yīng)重視教師專業(yè)發(fā)展的情境性和實(shí)踐性，強(qiáng)調(diào)過程體驗(yàn)和參與，在教師專業(yè)發(fā)展的不同階段確立不同的能力目標(biāo)以適應(yīng)課程教學(xué)的新要求。
學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也給學(xué)生帶來了巨大挑戰(zhàn)。首先是學(xué)習(xí)內(nèi)容變化帶來的能力培養(yǎng)上的挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比，人工智能時(shí)代的信息獲取更加便捷，對于信息的處理能力將會(huì)是未來學(xué)生必須培養(yǎng)的核心能力。學(xué)生不僅需要具備認(rèn)知能力，還需要具備全球素養(yǎng)、開放心態(tài)、自主管理能力、數(shù)字素養(yǎng)等。其次是學(xué)習(xí)方式變化帶來的自主管理的挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)將以學(xué)生為中心，學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中處于主體地位，可以根據(jù)智能教學(xué)系統(tǒng)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，安排學(xué)習(xí)進(jìn)度，開展小組合作學(xué)習(xí)等。個(gè)性化學(xué)習(xí)方式對學(xué)生的自我調(diào)節(jié)和管理水平有更高的要求，在實(shí)際教學(xué)過程中也應(yīng)重視對學(xué)生自我管理能力的培養(yǎng)。
總之，隨著經(jīng)濟(jì)與科技全球化的深入發(fā)展，人工智能技術(shù)的重要作用日益突出，各國紛紛將發(fā)展人工智能技術(shù)視為國家優(yōu)先事項(xiàng)，各國人工智能人才競爭日益激烈。教育在勞動(dòng)力培養(yǎng)、人才開發(fā)過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，不少國家將教育視為推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、圖像和語音識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)極大改變了整個(gè)教育供給、管理、實(shí)現(xiàn)模式，有助于構(gòu)建共享、開放的新型教育生態(tài)系統(tǒng)。這種新型教育生態(tài)系統(tǒng)的主要特點(diǎn)就是教育服務(wù)和管理的精準(zhǔn)化、個(gè)性化和適應(yīng)化。在構(gòu)建新型教育生態(tài)過程中，學(xué)校、教師、學(xué)生面臨著技術(shù)變革帶來的各種挑戰(zhàn)和問題。要解決這些問題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教育的無縫銜接，還需要教師、家長、學(xué)生以及其他教育生態(tài)系統(tǒng)成員的共同努力。
(作者單位系北京師范大學(xué)國際與比較教育研究院)