北京3月4日訊 “通過對國內20余所高校進行調研，我們發(fā)現很多高校的人工智能專業(yè)相關人才培養(yǎng)方案設計對算法側重有余，而數據和算力部分相對薄弱；理論和科研偏重有余，而應用和實踐相對不足?！比珖f(xié)委員、天津大學副校長張鳳寶說，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)需要理論和工程實踐并重，在算法、數據、算力三個方向上同時發(fā)力，目前國內很多高校人工智能相關人才培養(yǎng)體系有待完善。
張鳳寶建議，除了注重基礎研究領域的人才培養(yǎng)，人工智能領域還要增強對數據工程師的培養(yǎng)。“合理而高效的處理數據，是人工智能的各類算法能夠應用于傳統(tǒng)行業(yè)，并發(fā)揮其優(yōu)勢的關鍵?！睆堷P寶說，數據處理一方面需要相關的方法、工具和工程經驗，另一方面需要涉及行業(yè)的交叉知識，而這類人才培養(yǎng)的內容，在目前各類高校的培養(yǎng)方案中都沒有充分體現。
張鳳寶說，各類傳統(tǒng)學科可增設人工智能知識基礎類課程，使相關專業(yè)人才理解人工智能的處理方式、輸出結果和所需數據的類型。教學工作中注重與具體應用的對接，強化成熟的人工智能技術與傳統(tǒng)行業(yè)的具體業(yè)務流程相結合的能力。
此外，張鳳寶還建議著力加強對算力部分的人才培養(yǎng)和科研力量投入，還要培養(yǎng)多層次、多種類，能與人工智能共事的勞動力隊伍。