人工智能專業(yè)難學(xué)嗎能有出路嗎
人工智能(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
1人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)難度和前景1.前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)，而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。
但是!!!如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學(xué)好這些學(xué)科的話，現(xiàn)在做別的選擇還來得及。
2.國內(nèi)已經(jīng)超過日本，因?yàn)檫@領(lǐng)域發(fā)的論文都涉及到很高深的數(shù)學(xué) 想學(xué)好人工智能，首先要把數(shù)學(xué)學(xué)得很好很好，不然你做不出什么名堂，微積分，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，復(fù)變，泛函，離散數(shù)學(xué)，群論，抽象代數(shù)等等，學(xué)下去要學(xué)很深的數(shù)學(xué) 因?yàn)檫€涉及到計(jì)算機(jī)方面的數(shù)學(xué)，比如拓?fù)鋵W(xué) 然后就是非線性理論，學(xué)這個(gè)要熟悉matlab 要學(xué)很多人工智能算法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬退火，蟻群。