物聯(lián)網(wǎng)與人工智能，哪個(gè)的前景更好一些

　　現(xiàn)在，企業(yè)已經(jīng)從強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中有了很大收獲。據(jù)極智網(wǎng)了解，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備銷量不斷刷新紀(jì)錄，這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的存儲(chǔ)和分析能力。值得關(guān)注的是，當(dāng)前正在崛起的人工智能技術(shù)或許能給物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)面臨的數(shù)據(jù)難題提供一劑良方。雖然機(jī)器學(xué)習(xí)是提高計(jì)算機(jī)人工智能水平的一種重要方法，但是更重要的是物聯(lián)網(wǎng)將從中獲益。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，以及聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就會(huì)面臨著創(chuàng)新的問(wèn)題，而人工智能能夠推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的發(fā)展，因?yàn)槿斯ぶ悄芡ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠掌握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能在人類的幫助下做出最佳決策。這意味著數(shù)據(jù)必須被及時(shí)分析，以保持企業(yè)和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間信息流和反饋的持續(xù)性。為了有效地分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，以發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)承諾的模式和方法。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合利用人工智能實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在崛起，而且受到消費(fèi)者的歡迎。企業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)潛力最大的賣家，遠(yuǎn)超過(guò)消費(fèi)者，而且企業(yè)對(duì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的熱情也很高。未來(lái)的人工智能將著重開(kāi)發(fā)自然語(yǔ)言能力，這有利于進(jìn)一步展示物聯(lián)網(wǎng)的潛力。能與人直接互動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將鼓勵(lì)人工智能不斷創(chuàng)新，而人工智能技術(shù)的發(fā)展反過(guò)來(lái)講進(jìn)一步推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

　　人工智能專業(yè)前景如何?