什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，深度學(xué)習(xí)
人工智能
人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，又是眾多學(xué)科的一個(gè)交叉學(xué)科，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、智能搜索和專家系統(tǒng)等等，人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能包括眾多的分支領(lǐng)域，比如大家熟悉的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解和模式識(shí)別等。
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)屬于人工智能研究與應(yīng)用的一個(gè)分支領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究更加偏向理論性，其目的更偏向于是研究一種為了讓計(jì)算機(jī)不斷從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)，而使機(jī)器學(xué)習(xí)得到的結(jié)果不斷接近目標(biāo)函數(shù)的理論。
機(jī)器學(xué)習(xí)，引用卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的著名教授Tom Mitchell的經(jīng)典定義：
如果一個(gè)程序在使用既有的經(jīng)驗(yàn)E(Experience)來(lái)執(zhí)行某類任務(wù)T(Task)的過(guò)程中被認(rèn)為是“具備學(xué)習(xí)能力的”，那么它一定要展現(xiàn)出：利用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)E，不斷改善其完成既定任務(wù)T的性能(Performance)的特質(zhì)。
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用。在我們當(dāng)下的生活中，語(yǔ)音輸入識(shí)別、手寫輸入識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別率相比之前若干年的技術(shù)識(shí)別率提升非常巨大，達(dá)到了將近97%以上，大家可以在各自的手機(jī)上體驗(yàn)這些功能，這些技術(shù)來(lái)自于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠(yuǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)。
關(guān)系
嚴(yán)格意義上說(shuō)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)沒(méi)有直接關(guān)系，只不過(guò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法被大量的應(yīng)用于解決人工智能的問(wèn)題而已。目前機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實(shí)現(xiàn)方式，也是最重要的實(shí)現(xiàn)方式。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)比較火的一個(gè)方向，其本身是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的衍生，在圖像、語(yǔ)音等富媒體的分類和識(shí)別上取得了非常好的效果。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)現(xiàn)在是兩個(gè)非常熱門的流行語(yǔ)，通常似乎可以互換使用。但這二者并不完全一樣，但是有時(shí)會(huì)導(dǎo)致人們的看法有一些混亂，因此需要解釋這二者之間的區(qū)別。當(dāng)