大數(shù)據(jù)和人工智能哪個好?

　　想了解大數(shù)據(jù)與人工智能孰優(yōu)孰劣，首先我們得從認(rèn)知和理解大數(shù)據(jù)和人工智能的概念開始。

　　1、大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響最大，所以大數(shù)據(jù)也可以說是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等等。目前，大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如大數(shù)據(jù)場景分析等。

　　2、人工智能

　　人工智能是典型的交叉學(xué)科，研究的內(nèi)容集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、自動推理和知識表示等六大方向，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進(jìn)行合理的思考和合理的行動是目前人工智能研究的主流方向。

　　3、大數(shù)據(jù)與人工智能 孰好孰壞

　　大數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點并不相同，但是卻有密切的聯(lián)系，一方面人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎(chǔ)，另一方面大數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價值化操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。在大數(shù)據(jù)價值的兩個主要體現(xiàn)當(dāng)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要渠道之一就是智能體(人工智能產(chǎn)品)，為智能體提供的數(shù)據(jù)量越大，智能體運(yùn)行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”和“驗證”，從而保障運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。

　　目前大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，相關(guān)的理論體系已經(jīng)逐步完善，而人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的初期，理論體系依然有巨大的發(fā)展空間。從學(xué)習(xí)的角度來說，如果從大數(shù)據(jù)開始學(xué)習(xí)是個不錯的選擇，從大數(shù)據(jù)過渡到人工智能也會相對比較容易。總的來說，兩個技術(shù)之間并不存在孰優(yōu)孰劣的問題，發(fā)展空間都非常大。

　　人工智能專業(yè)前景如何?