如何零基礎(chǔ)攻讀人工智能
為什么人工智能行業(yè)的工資如此之高?
無論是研究機構(gòu)，商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，各行各業(yè)都在積極開發(fā)或引進人工智能，由于儲備不足導致人工智能。人才現(xiàn)在處于一個差距，而且是巨大的。
根據(jù)領(lǐng)英，今天發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖表明，中國目前有超過50,000人才缺口。人才短缺導致實地職位的薪水自然上升。
很多人，特別是剛剛開始工作的近期畢業(yè)生和程序員，都希望憑借實力和簡歷在這次AI熱潮中脫穎而出。然而，許多人在第一級被人力資源部門所吸引，更不用說技術(shù)了。
我想每個人都知道原因。
目前的人工智能對本科生沒有深入的人工智能專業(yè)。畢竟，這些方向是高級知識，需要一定的基礎(chǔ)。盡管由于目前的人工智能熱潮，該行業(yè)對人才的需求很大，但也有大學開設(shè)了人工智能和數(shù)據(jù)科學專業(yè)。但是，這些學生畢業(yè)后的技能和公司要求的人才標準是不對的。等待。
比如BAT的人工智能部門;大學人工智能研究相關(guān)工作;明星創(chuàng)業(yè)公司，如四小龍，尚唐，Mine World，科大等。如果你只學過計算機科學，那么進入這些公司或機構(gòu)并不容易。因為您沒有實際項目，所以您無法全面控制和學習人工智能。
如果你的學校背景不是很難(清華北大科大等)，甚至不要指望這些公司的報價。
但這是否意味著你沒有機會?
不要。至少你也有權(quán)利和學習能力。
您可以自己學習或跟隨該領(lǐng)域的專家導師。
對于人工智能入門的問題，很多學生都渴望嘗試，其實人工智能的核心是機器學習(機器學習) 學習)和深度學習。它們的基礎(chǔ)是編程(Python/c ++等)和數(shù)學(高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論等)。