人工智能是否會取代老師

　　人類正在邁入人工智能時代。各種有關(guān)人工智能的預(yù)言、討論鋪天蓋地，催生眾多不同的視角和聲音，但有一點卻是共識：未來很多職業(yè)將被人工智能不同程度替代，包括翻譯、律師、護士、程序員、記者、作家，以及絕大部分體力勞動……

　　在這份長長的“黑名單”里，教師的地位晦暗不明，是否會從人類社會的職業(yè)榜中消逝，尚未形成定論。不管怎樣，人工智能與教師的相遇已經(jīng)不可避免。在此前提下，一個重大問題躍然而出，當(dāng)教師遇上人工智能，究竟會發(fā)生什么?

　　首要的問題是：人工智能時代，還需要教師嗎?

　　教師如何才能擁有獨特、不可替代的價值和作用? 這需要先洞悉人工智能將為“學(xué)?！?、為“學(xué)生的學(xué)習(xí)”、為“課程與教學(xué)”等帶來了什么變化，以這些變化為前提和依據(jù)，再來聚焦教師是否能夠在這些變化面前有所作為，以及如何作為。

　　人工智能時代，學(xué)生的學(xué)習(xí)會發(fā)生什么變化?

　　在學(xué)習(xí)目標(biāo)上，首先是“人之為人”的普遍目標(biāo)。它的重點不再是習(xí)得為將來從事某個職業(yè)所需要的特有知識、技能與方法，而是擁有合理的價值觀、強大的創(chuàng)新思維與能力，以及自主學(xué)習(xí)的能力等，這些都是真正“成人”并走向“終身學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)性、根基性前提。

　　其次是特殊目標(biāo)，它與學(xué)生的個性化需要有關(guān)，是真正的“學(xué)以為己”。滿足自己的興趣和需要的學(xué)習(xí)，形成個性化的知識體系，而不只是適用于所有人的標(biāo)準(zhǔn)化知識體系。

　　在學(xué)習(xí)資源上，學(xué)生獲取知識與方法的來源與途徑，不再局限于教師與課堂。學(xué)生會使用Sri、Cortana、Alexa等人工智能尋找學(xué)習(xí)資源，也不再拘泥于制度化、固定化的“課堂時間”。

　　人工智能時代，課堂會變成什么樣子?

　　對于課程與教學(xué)而言，各種課程資源和課程定制的豐富性、專業(yè)性，已無須學(xué)校和教師過多參與，課程外包或訂購逐漸成為主流。課堂教學(xué)的“人工智能化”已是大勢所趨。例如，除了白板之外，未來的顯示屏可能大到覆蓋整面墻壁，可以操縱顯示幾乎任何課堂需要的內(nèi)容。智能屏幕成為現(xiàn)代黑板，智能課桌成為現(xiàn)代課桌的升級版本，教師可以隨時插入并控制屏幕與課桌。這些聯(lián)網(wǎng)的平板提供了與智能手機相同的在線資源并實現(xiàn)“課堂在場”。

　　這樣的課堂，是線下實體課堂與線上虛擬課堂的穿梭轉(zhuǎn)換，學(xué)生在線上通過網(wǎng)絡(luò)社群、創(chuàng)客空間與智能機器人進行個性化的自主學(xué)習(xí)，在線下集中時進行分享、交流、討論、練習(xí)、創(chuàng)造等活動。

　　人工智能時代的課堂會更加趨向“個人導(dǎo)向的系統(tǒng)學(xué)習(xí)”，它是介于“碎片化學(xué)習(xí)”與“學(xué)校內(nèi)系統(tǒng)學(xué)習(xí)”之間的課堂學(xué)習(xí)方式。學(xué)習(xí)者更多根據(jù)個人的興趣愛好、問題解決需要選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，而不只是按照學(xué)科知識體系的要求進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。在此過程中，通過平時碎片式的“零存”，最終實現(xiàn)系統(tǒng)性的“整取”，將碎片化知識按照個人的需要逐步建構(gòu)成屬于自己的知識體系。

　　這樣的課堂，教師可以利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，更加精細、精準(zhǔn)地了解學(xué)生特點、個性和需要。例如，教師運用一個軟件大致可以知道哪一個知識點、能力點、方法點學(xué)生會了，什么還不會;利用英語語音分析智能軟件，學(xué)生跟隨軟件講一句，軟件馬上一點一滴地幫助教師指出學(xué)生的發(fā)音問題在哪里、怎么改?又如，人工智能技術(shù)能夠讓教師知曉哪些學(xué)生在聽“我”講話，或在走神，或在睡覺，甚至可以通過腦電圖了解學(xué)生課堂上的思維走勢和情感波動……

　　人工智能時代，什么不會改變?

　　到此為止，已經(jīng)無須對人工智能帶來的改變做過多描述，現(xiàn)在最緊迫的問題依舊是：既然如此，教師怎么辦?什么可以被人工智能替代，什么無法被替代?教師需要做出什么改變才可能適應(yīng)這個變化，并掌握主導(dǎo)權(quán)，重新置于時代的潮頭。

　　可以被替代的是那些需要重復(fù)做的事情(如布置作業(yè)、批改作業(yè))，需要大量信息資料搜集、數(shù)據(jù)積淀和分析的事情(如把很多教師的教學(xué)經(jīng)驗匯聚到機器里，計算所有的可能性，找到最佳路徑)，需要精準(zhǔn)定位的事情(如學(xué)生的個性特質(zhì)、個性需求，學(xué)生的學(xué)習(xí)難點、障礙點等)。這些事情被替代，是對教師的解放。當(dāng)人工智能可以隨時隨地用更精準(zhǔn)、更有效的方法來教學(xué)的時候，何樂不為?