客戶畫像的內(nèi)容有哪些？

客戶畫像的PERSONA要素如下：

P代表基本性（Primary)：指該用戶角色是否基于對真實用戶的情景訪談。

E代表同理性（Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產(chǎn)品相關(guān)的描述，該用戶角色是否引同理心。

R代表真實性（Realistic)：指用戶角色是否看起來像真實人物。

S代表獨特性（Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性。

客戶畫像簡介：

客戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應用。

我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化聯(lián)結(jié)起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產(chǎn)品和市場之外所構(gòu)建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標群體。

客戶畫像的內(nèi)容有哪些?

1、用戶屬性

一般來說，用戶屬性又包含了以下常見的指標：用戶的年齡、性別、設(shè)備型號、安裝/注冊狀態(tài)、職業(yè)等等用戶靜態(tài)特征。這里的用戶性別既可以指自然性別，又可以指購物性別。自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調(diào)查問卷表單等途徑獲得。而購物性別是指用戶購買物品時的性別取向，可能一個實際性別的女的用戶，但是經(jīng)常購買男性性別明顯的商品，那么她的購物性別就是男性。

2、用戶行為

用戶行為即通過用戶行為可以挖掘其偏好和特征。常見的用戶行為分析包括了：用戶訂單相關(guān)行為、下單/訪問行為、用戶近30天行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買品類、點擊偏好、營銷敏感度等相關(guān)行為。

3、用戶消費

用戶消費包含了用戶瀏覽、加購、下單、收藏、搜索商品等等內(nèi)容。分析用戶消費就是要細分用戶喜好的商品品類，這樣一來給用戶推薦或營銷商品的準確性才能越高。

擴展資料：

客戶畫像價值主要體現(xiàn)在三點：

1.對產(chǎn)品的價值，幫助我們了解客戶需求，迭代產(chǎn)品，確定產(chǎn)品功能設(shè)計，有助不斷迭代調(diào)整產(chǎn)品。

2.對市場的價值，有助于調(diào)整營銷內(nèi)容、營銷策略和渠道選擇。

3.對銷售的價值，有助于調(diào)整銷售團隊結(jié)構(gòu)和銷售打法，幫助銷售進行客戶篩選，找到有效客戶，提高轉(zhuǎn)化率，確定業(yè)務(wù)方向，合理配置團隊，完成業(yè)績指標。

客戶畫像及標簽體系大數(shù)據(jù)時代，客戶購買行為給企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)來了一系列的改變和重塑。其中，最大的變化在于，客戶的一切行為在企業(yè)面前是可以量化和追溯的。企業(yè)內(nèi)部保存了大量的原始數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些都是服務(wù)客戶的真實歷程。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應用，企業(yè)的關(guān)注點日益聚焦在如何通過精細化運營，實現(xiàn)精準營銷。首當其沖的就是需要建立客戶畫像。

客戶畫像，即客戶信息標簽化，通過收集客戶的社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度的數(shù)據(jù)，進而對客戶需求或者產(chǎn)品特征進行刻畫，并對這些特征進行分析、統(tǒng)計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出客戶的信息全貌。

客戶畫像是企業(yè)大數(shù)據(jù)的根基，是業(yè)務(wù)增長的前置條件，為數(shù)據(jù)驅(qū)動運營奠定了基礎(chǔ) 。由此看來， 如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的客戶信息越來越重要 。

尤其是B端產(chǎn)品，講究強關(guān)系，業(yè)務(wù)人員普遍認為只有和客戶搞好關(guān)系，多請客戶吃吃飯，多送點禮照樣能搞定客戶，還要什么大數(shù)據(jù)啊。這主要是因為很多企業(yè)把大數(shù)據(jù)做的和報表沒什么區(qū)別，讓一線人員 感受不到數(shù)據(jù)在完成績效工作的過程中的幫助和價值 。最常見的就是一線人員把客戶信息以表格的形式提交給管理層以后，管理層在大會上展示的數(shù)據(jù)都是從一線人員的表格里搬運過來的。更有甚者，又把數(shù)據(jù)從表格里搬到了平臺，清一色的多表合并式報表。究其原因，其實是“ 數(shù)據(jù)是靜止的，沒有在推進工作過程中為他們加持 ”。

客戶畫像可以幫助大數(shù)據(jù)“走出”數(shù)據(jù)倉庫，針對用戶進行個性化推薦、精準營銷、個性化服務(wù)等多樣化服務(wù)，是大數(shù)據(jù)落地應用的一個重要方向。

對客戶畫像建模其實就是對客戶“打標簽”，一般分為3種標簽類型：

統(tǒng)計類標簽 ：這是最基礎(chǔ)也最常見的標簽類型，例如，對于某個客戶來說，其性別、年齡、所在企業(yè)、所在項目、崗位職責、項目職位、加入項目時間、加入企業(yè)時間、原先所在企業(yè)、原負責項目、在項目中的職位、近一個月溝通次數(shù)/溝通主題/反饋問題等字段可以統(tǒng)計得出。該類標簽構(gòu)成了客戶畫像的基礎(chǔ)；

規(guī)則類標簽 ：該類標簽基于客戶行為及確定的規(guī)則產(chǎn)生。例如，對重要客戶這一口徑的定義為“近半年內(nèi)交易次數(shù)≥3 or 機會轉(zhuǎn)介紹≥2”。而在實際開發(fā)客戶畫像的過程中，由于一線人員對業(yè)務(wù)更為熟悉，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理對需求和數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、分布、特征更為熟悉，因此規(guī)則類標簽的規(guī)則由業(yè)務(wù)團隊和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理共同協(xié)商確定；

挖掘類標簽 ：該類標簽用于對客戶的某些屬性或某些行為進行預測判斷，通常由機器學習挖掘產(chǎn)生，例如，根據(jù)一個客戶的服務(wù)反饋習慣判斷該客戶的關(guān)注點、根據(jù)一個客戶在評審會上的觀點判斷其對競品的偏好程度。該類標簽需要通過算法挖掘產(chǎn)生。

在實際的工作中，統(tǒng)計類和規(guī)則類的標簽在產(chǎn)品中占有較大比例。機器學習挖掘類標簽多用于預測場景，如判斷客戶關(guān)注點、?對競爭對手的偏好、大客戶流失意向等。相對于統(tǒng)計類和規(guī)則類，機器學習標簽開發(fā)周期較長，開發(fā)成本較高，但對指導業(yè)務(wù)有巨大的價值。如果能將對業(yè)務(wù)的指導作為服務(wù)于業(yè)務(wù)團隊的支持，協(xié)助其高效、快速的達成績效，那基于大數(shù)據(jù)的客戶畫像系統(tǒng)才能真正發(fā)揮其應有的價值。

其實，這三類標簽是不沖突的，可以作為信息化、數(shù)據(jù)化、智能化的迭代進階，在同一個數(shù)據(jù)倉庫中實現(xiàn)。從不同系統(tǒng)中獲取標簽數(shù)據(jù)，經(jīng)過ETL的數(shù)據(jù)處理，在Hive中按業(yè)務(wù)部門的使用需求和企業(yè)的經(jīng)營指標要求進行加工，用BI報表進行展示、多維透視分析和向第三方提供數(shù)據(jù)服務(wù)，如面向營銷和銷售團隊的目標客戶推薦等。

對產(chǎn)品的價值：幫助我們了解客戶需求，迭代產(chǎn)品，確定產(chǎn)品功能設(shè)計，有助不斷迭代調(diào)整產(chǎn)品；

對市場的價值：有助于調(diào)整營銷內(nèi)容、營銷策略和渠道選擇；

對銷售的價值：有助于調(diào)整銷售團隊結(jié)構(gòu)和銷售打法，幫助銷售進行客戶篩選，找到有效客戶，提高轉(zhuǎn)化率，確定業(yè)務(wù)方向，合理配置團隊，完成業(yè)績指標。

客戶畫像的基本流程和方法數(shù)據(jù)采集對用戶數(shù)據(jù)進行采集，數(shù)據(jù)預處理，數(shù)據(jù)挖掘和過濾等手段得出期望的數(shù)據(jù)集。
用戶數(shù)據(jù)一般分為埋點數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：埋點數(shù)據(jù)：根據(jù)用戶的行為特征進行埋點，將得到的數(shù)據(jù)進行處理存儲；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：用戶的姓名、年齡、地理位置等自然屬性，同時包括用戶購買、用戶評價、用戶評論等隱形數(shù)據(jù)。

客戶標簽和客戶畫像概念的差異是什么？客戶標簽：是通過人工智能的方式，根據(jù)用戶群或者說消費者的特征提煉出來的，它是用來給用戶分類的。
客戶畫像：它是用來更深入了解某個客戶的，客戶畫像是針對一個客戶，匯總他身上的標簽，然后得到標簽的總和結(jié)果。

客戶畫像需要客戶哪三大類信息

客戶畫像需要客戶基本信息、行為、愛好。

團隊可根據(jù)其所依據(jù)的研究數(shù)據(jù)，通過三種不同的方式來創(chuàng)建用戶畫像：

初級用戶畫像，意在快速調(diào)整團隊關(guān)于用戶的假設(shè)，而不是基于（新）研究。

定性用戶畫像，基于小樣本定性研究，例如訪談，可用性測試或現(xiàn)場調(diào)研。

統(tǒng)計性用戶畫像，即最初的定性研究通知用于收集大樣本的調(diào)查工具，角色從統(tǒng)計分析中產(chǎn)生。

客戶

從幾個維度對客戶標簽體系進行分類：

（1）人口統(tǒng)計維度

根據(jù)人口統(tǒng)計學知識定義的客戶基本信息，包括性別、年齡、收入、人生階段、子女情況、父母情況、婚姻情況、宗教信仰、民族、國籍、籍貫、教育水平等。

（2）興趣愛好維度

興趣愛好是指一個人表現(xiàn)出的對現(xiàn)實的態(tài)度、行為方式以及心理特征，可分為娛樂偏好、生活偏好、文化偏好、性格情緒和消費心理五個方面。

娛樂偏好是指對娛樂項目的喜愛，如音樂、戲曲等；生活偏好是指對日常生活事物的喜好，如寵物、家居等。

文化偏好是指對文化信息方面的喜愛，如閱讀、攝影等；性格情緒是指個性和心理方面的特點，如有愛心、重感情、急躁等。

消費心理是指在消費購物方面的行為特點，如網(wǎng)購偏好、促銷偏好、假日旅游偏好等。

什么是用戶畫像用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯(lián)結(jié)起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產(chǎn)品和市場之外所構(gòu)建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標群體。
一般的，用戶畫像在產(chǎn)品沒有上線、市場前景較為模糊、產(chǎn)品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節(jié)省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優(yōu)的方式。而事實上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結(jié)合在一起的載體，通過定量化的前期調(diào)研能獲得一個對于用戶群較為精準的認識，在后期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優(yōu)先順序進行排序，將核心的、規(guī)模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特征作數(shù)量上的比較和統(tǒng)計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現(xiàn)象的性質(zhì)和特征作出概括，在角色建構(gòu)的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型?；诤笈_數(shù)據(jù)的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結(jié)合來創(chuàng)建用戶畫像。
用戶畫像是在創(chuàng)造一系列的“典型”或者“象征性”的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在于使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。

什么是用戶畫像,一般用戶畫像的作用是什么？

用戶畫像是通過數(shù)據(jù)分析和挖掘從用戶的各類數(shù)據(jù)中提取共性特點的過程。作為大數(shù)據(jù)的根基，用戶畫像完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，奠定了大數(shù)據(jù)時代的基石。

用戶畫像是在解客戶需求和消費能力，以及客戶信用額度的基礎(chǔ)上，尋找潛在產(chǎn)品的目標客戶，并利用畫像信息為客戶開發(fā)產(chǎn)品。提到用戶畫像，很多品牌商都會提到全方位用戶畫像，其實全方位用戶畫像是一個廣告宣傳用語，根本不存數(shù)據(jù)可以全面描述用戶，透徹了解用戶。人是非常復雜的動物，信息緯度非常復雜，僅僅依靠外部信息來刻畫客戶內(nèi)心需要根本不可能。

用戶畫像一詞具有很重的場景因素，不同企業(yè)對于用戶畫像有著不同對理解和需求。舉個例子，金融行業(yè)和汽車行業(yè)對于用戶畫像需求的信息完全不一樣，信息緯度也不同，對畫像結(jié)果要求也不同。每個行業(yè)都有一套適合自己行業(yè)的用戶畫像方法，但是其核心都是為客戶服務(wù)，為業(yè)務(wù)場景服務(wù)。

史上最全用戶畫像分析，附帶案例講解對于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，經(jīng)常會提到一個詞——用戶畫像。作為一名剛主要做用戶畫像DMP的數(shù)據(jù)PM，工作中總是會被需求方問到——

我要查看XXX的用戶畫像 或是 能否能夠XXXX類用戶的畫像。 抑或是有別的產(chǎn)品會問到：你們是怎么做用戶畫像的？

然而在溝通的過程中，我發(fā)現(xiàn)，不同的人對用戶畫像的理解差異還是非常大的。有的人認為用戶畫像就是包含了用戶的詳細的信息，有的人認為用戶畫像是能夠反映出一個群體的統(tǒng)計學特性，有的人認為用戶畫像可以做用戶研究.....這些想法或多或少有一些片面的，本文就用戶畫像的基礎(chǔ)知識進行說明，并結(jié)合一些DMP產(chǎn)品進行分析，同時對用戶畫像在K12產(chǎn)品中的應用做一說明。

1、當我們談?wù)揇MP和用戶畫像時，我們在談?wù)撌裁矗?br>
此部分結(jié)合常見DMP&用戶畫像定義和我工作中對DMP&用戶畫像的定義進行說明

用戶畫像是DMP中非常重要的一個環(huán)節(jié)，因此將DMP和用戶畫像拆開進行說明

1.1DMP

1.1.1 DMP是什么？

DMP即 datamanagement system,數(shù)據(jù)管理平臺，單從名稱上來看，這個定義還是非常寬泛的，所以國內(nèi)很多企業(yè)或者個人會將dmp的核心功能理解錯。

結(jié)合我的理解，DMP其實是一個全面的數(shù)據(jù)收集，加工，整合的平臺，吸收各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以用戶為基本單位，清洗，整理形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，并進行用戶標簽的計算，以期能夠精準的描述各種用戶。

純碎的DMP平臺是指小型的、定制能力極強、中立性好的DMP技術(shù)服務(wù)商。美國DMP市場是極度細分的，中國市場是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP緊密聯(lián)系在一起的，目前還很難有純粹的DMP平臺。

1.1.2 DMP可以做什么

精準營銷，廣告投放，個性化推薦，其他應用

1.1.3 DMP的基礎(chǔ)架構(gòu)及數(shù)據(jù)加工流程

DMP的基礎(chǔ)架構(gòu)：

DMP的數(shù)據(jù)加工流程：

1.1.5 DMP的實際應用（市面上能夠看到的產(chǎn)品）

DMP廣告平臺：騰訊廣點通、阿里媽媽達摩盤；

獨立第三方DMP：talkingdata、神策數(shù)據(jù)；

個性化推薦：今日頭條、一點資訊、淘寶、京東等；

說明：個性化推薦的應用我們能夠感受到，但是背后的邏輯我們是看不到的

其他應用

1.2用戶畫像

1.2.1 用戶畫像是什么

關(guān)于用戶畫像，有兩類定義：User Persona 和User Profile

User Persona：是產(chǎn)品設(shè)計、運營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶。例如，在用戶調(diào)研階段，產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)過調(diào)查問卷、客戶訪談了解用戶的共性與差異，匯總成不同的虛擬用戶；

經(jīng)典案例——《用戶體驗要素》中提到的用戶畫像

UserProfile：根據(jù)每個人在產(chǎn)品中的用戶行為數(shù)據(jù)，產(chǎn)出描述用戶的標簽的集合。例如猜測這個用戶是男是女，生活工作所在地，喜歡哪個明星，要買什么東西等。

本文所提到的用戶畫像，指的是User Profile

1.2.2 用戶畫像怎么做

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集：收集用戶在網(wǎng)站內(nèi)外的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)；

行為建模：基于用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過技術(shù)手段進行行為建模；

構(gòu)建畫像：通過行為建模，可以輸出一系列的用戶標簽，每個用戶的標簽都可以形成一個集合，這個標簽的集合可以表示出這個用戶的特點。

1.2.3 用戶畫像的常見應用

個性化推薦（電商、資訊類產(chǎn)品）、風控、預測等

1.2.4 用戶畫像與DMP的關(guān)系

DMP是數(shù)據(jù)管理平臺，可以簡單理解為，把數(shù)據(jù)提供到DMP平臺，DMP平臺輸出一系列標簽，或其他想要的結(jié)果。

用戶畫像是輸入用戶數(shù)據(jù)到DMP，DMP輸出了用戶標簽。

DMP不只可以輸出用戶標簽，也可以輸出其他的標簽，比如輸入文章，輸出文章標簽。

因此，用戶畫像是DMP的一個應用方向。

2 相關(guān)產(chǎn)品介紹

由于用戶畫像主要是作為底層應用，因此它的很多應用都是能感知，但不可見。比如電商平臺的個性化推薦頁面，資訊類App首頁的個性化推薦背后，就是用戶畫像在發(fā)揮著作用，用戶標簽和內(nèi)容標簽/商品標簽進行智能組合。

由于本人從事K12教育行業(yè)，所以只選取了兩類競品：開放DMP平臺、教育類產(chǎn)品，其中以開放DMP平臺為主。

3 競品分析

3.1 開放DMP平臺

3.1.1 產(chǎn)品說明

3.1.2 功能對比

達摩盤

廣點通

神策數(shù)據(jù)

說明：神策數(shù)據(jù)看起來更像是一個數(shù)據(jù)分析工具，但是其底層的搭建、對數(shù)據(jù)的管理與DMP有類似的地方，并且我們可見的部分即類似BI的功能，可看作DMP在應用層的表現(xiàn)，因此也把它列為競品

3.1.3界面對比

說明：由于這三個產(chǎn)品均需付費才可體驗全部產(chǎn)品功能，界面主要來自于說明文檔，可能與真實節(jié)面有一定出入

達摩盤-標簽

達摩盤-新建標簽

達摩盤-人群報表

達摩盤-人群明細

達摩盤-整體報表

廣點通操作界面

廣點通-創(chuàng)建廣告

廣點通-創(chuàng)建廣告2

神策數(shù)據(jù)-用戶分析-事件分析

神策數(shù)據(jù)-用戶分析-用戶屬性

3.1.4產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)思考對比

說明：

1）此部分內(nèi)容為通過產(chǎn)品體驗和閱讀說明文檔，思考抽象出可能的底層架構(gòu)，并非真實情況；

2）產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)：我們所看到的功能模塊，都是由不同的技術(shù)模塊相互協(xié)作實現(xiàn)的。產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)描述了產(chǎn)品對應的底層技術(shù)模塊、以及模塊之間的關(guān)系。

達摩盤

神策數(shù)據(jù)

3.1.5總結(jié)

總結(jié)來看，達摩盤和廣點通是DMP在互聯(lián)網(wǎng)廣告中的典型應用。DMP是定向廣告投放最核心的大腦，DMP提供的用戶畫像，是進行定向廣告投放的最核心最關(guān)鍵的一步。達摩盤和廣點通最重要的目標是，把對的廣告在對的時機，展示給對的人。

而對于神策數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)分析工具，DMP在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的過程中也發(fā)揮著非常重要的作用，哪類用戶的哪類行為比較突出，哪類用戶在未來會產(chǎn)生什么樣的行為。

3.2教育類產(chǎn)品

用戶畫像DMP在教育類產(chǎn)品中的應用——

（1）? 洋蔥數(shù)據(jù)個性化課程制定（類似自適應學習）；

用戶在學習前，先進行測試，根據(jù)測試情況為用戶制定個性化課程包，如下圖1；

圖1

用戶完成學習，根據(jù)用戶學習測試結(jié)果，展示可視化學習分析報告，如下圖2

圖2

4 用戶畫像怎么用？

用戶畫像是一個的底層產(chǎn)品，用戶畫像的應用通常難以看到。那么，用戶畫像該怎么用呢？結(jié)合對DMP產(chǎn)品和教育類產(chǎn)品的分析，用戶畫像的應用總結(jié)如下：

（1）用戶標簽可視化——

相關(guān)產(chǎn)品的功能：廣點通和達摩盤將用戶標簽直接展示出來，用戶可直接選擇標簽，并且對標簽進行組合，選出目標用戶，然后投放廣告。

可借鑒場景舉例：比如說，我想對今年剛報課程并且消費能力比較高且學習認真的這批學員發(fā)送一條推送消息，希望他們能夠參加一場直播，促進其對知識的掌握。那么可以直接選中：新用戶+消費能力高+學習認真這幾個標簽，然后對這部分用戶發(fā)送短信。

好處：精細化運營，提高ROI；簡化操作

（2）用戶標簽關(guān)聯(lián)分析：

相關(guān)產(chǎn)品功能-廣點通lookalike：（1）提供種子用戶；（2）篩選種子用戶特征；（3）將種子用戶與騰訊用戶進行匹配，進行人群擴展

可借鑒場景：一批用戶購買了商品A，我想要找出與購買這一商品相似度比較高的用戶。那么可以將這批用戶的信息導入到DMP，計算出這批用戶的標簽，再通過關(guān)聯(lián)分析，找到和這批用戶相似度比較高的用戶

（3）個性化推薦：

相關(guān)產(chǎn)品功能：個性化課程制定

可借鑒場景（以K12教育為例）：

（1）針對未注冊用戶，根據(jù)其訪問行為，為其推薦個性化課程頁面，提高購買轉(zhuǎn)化率；如果是通過互聯(lián)網(wǎng)廣告進來的用戶，則可以為其制定個性化落地頁，提高注冊和購買轉(zhuǎn)化；

（2）針對注冊未購課，根據(jù)其瀏覽行為，為其推薦個性化課程頁面，提高購課率；

（3）根據(jù)用戶學習行為（主要是做題情況），為其制定個性化試題和學習建議。

什么是用戶畫像？如何分析用戶畫像？

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應用。

目前市場是分為 To C 和 To B 兩類用戶畫像需求，網(wǎng)上傳播的用戶畫像一般以 C 端為主，它們模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐漸衍生出一些用戶洞察公司，幫助企業(yè)完善用戶畫像。但這些 C 端模版對于 To B 端的企業(yè)來說無法直接套用，并且兩者用戶畫像研究群體不同，導致在洞察方法上也略有差異。

此處我以制作 To B 用戶畫像為例進行闡述，希望可以解決你的疑問，它的的主要內(nèi)容包括：

1、用戶基本信息

用戶基本信息很好理解，B 端客戶一般為企業(yè)，它的基本信息就包括企業(yè)信息，組織架構(gòu)，公司特征等，這些信息對我們建構(gòu)用戶基本框架提供了很大的幫助。根據(jù)用戶基本信息，可以將用戶團隊規(guī)模大致分為 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等類型?；蛘呖梢愿鶕?jù)所在行業(yè)的核心關(guān)注指標來進行不同團隊的劃分。

此處，我們以 20 人～50 人的公司為例，模版中可以依次填入公司名稱、公司特征、組織架構(gòu)的信息。

完成基本信息的輸入，20～50 人創(chuàng)業(yè)公司的基本面貌就可以清晰地展現(xiàn)在我們面前，這種信息類似于 C 端用戶畫像的信息，很好地解決了“用戶是誰”這個問題，將一行行數(shù)據(jù)和文字具象化，讓產(chǎn)研人員可以感受到活生生的用戶，而不是陷入自我想象的循環(huán)圈。

2、購買決策鏈。

建立用戶基本輪廓后，我們可以繼續(xù)從用戶決策鏈下手。如果我們能充分了解決策鏈上各個角色的影響力，以及他們對產(chǎn)品的需求，那么才能提高獲得訂單的成功率，進而完成我們對用戶核心訴求的探索。

以藍湖一個 PM 畫像為例，Kevin 是產(chǎn)品負責人，在社區(qū)領(lǐng)域經(jīng)驗非常豐富。他們的產(chǎn)品節(jié)奏從來不以快為標準，而是以好為標準。目前，很注重流程的管理以及文檔沉淀，深知這些是保證高品質(zhì)輸出產(chǎn)品的關(guān)鍵。希望能有一個 All-in-one 工具能更便捷的使用。

人數(shù)不同的公司，決策鏈的長短也有區(qū)別，小公司 PM 的影響力可以占到 70%，而中大型團隊 PM 還有總監(jiān)、VP、CEO 等關(guān)鍵角色。所以你可以根據(jù)不同的公司情況，有針對性地進行補充其他關(guān)鍵用戶畫像，完善決策鏈。

3、用戶核心訴求。

在了解各個關(guān)鍵角色的用戶畫像之后，我們可以對決策者的核心訴求進行歸納總結(jié)；一方面，從使用者、決策者的雙維度出發(fā)，幫助產(chǎn)品不斷優(yōu)化和迭代；另一方面，為客戶精細化運營提供抓手和依據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品增長目標，從而提高企業(yè)的市場占有率。

如果調(diào)研足夠深入，甚至還可以得到一些用戶的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，例如 DAU、WAU 等，這部分數(shù)據(jù)對于你填充用戶畫像的最后一塊空白非常有幫助。

在搜集以上信息結(jié)束之后，你可以根據(jù)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的差異點進行個性化補充，比如重新進行用戶分類，更改用戶的公司規(guī)模，增加關(guān)鍵人物畫像等。

洞察用戶進而輸出完整的用戶畫像報告這是我們每個人都必須了解的事情，無論你是產(chǎn)品、設(shè)計還是運營、銷售，了解用戶可以讓我們更有針對性地幫助他們達成目標。

這個模版我已經(jīng)上傳至藍湖的「超級文檔」，大家可以在創(chuàng)建文檔時直接選擇，希望你能喜歡！