留學(xué)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些院校推薦?


數(shù)據(jù)科學(xué)是 數(shù)學(xué)(嚴(yán)格來說是統(tǒng)計(jì)學(xué)) 和 計(jì)算機(jī)/IT 的交叉學(xué)科,會(huì)涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、IT、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。主要是以數(shù)據(jù)為主,通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的挖掘、處理和分析,從而獲取數(shù)據(jù)中的潛在信息和技術(shù)的專業(yè)。那么今天我們就來看看留學(xué)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些院校推薦。

留學(xué)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些院校推薦?


留學(xué)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些院校推薦?

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)主要有三個(gè)發(fā)展方向:分析方向、開發(fā)方向、科研方向。

留學(xué)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些院校推薦?

院校推薦:

1、悉尼大學(xué)

Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

學(xué)術(shù)要求:

本科相關(guān)定量學(xué)科,如數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等,985/211-75%,雙非-80%,或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學(xué)科,985/211-75%,雙非-80%

語言要求:

雅思:總分6.5 單項(xiàng)不低于6

托福:總分85,寫作19,其余17

2、墨爾本大學(xué)

Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

學(xué)術(shù)要求:

均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;

背景專業(yè)要求:本科計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),學(xué)過1門計(jì)算機(jī)科學(xué)(編程)、2門數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)(包括微積分)

語言要求:

雅思:總分6.5,單項(xiàng)6

托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13

3、澳洲國立大學(xué)

Master of Applied Data Analytics 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

學(xué)術(shù)要求:

等同于澳洲榮譽(yù)學(xué)位的本科學(xué)歷或等同于澳洲普通本科學(xué)位的學(xué)歷,外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

雅思要求:

總分6.5 單項(xiàng)不低于6.0

Master of computing (data science) 計(jì)算機(jī)碩士(數(shù)據(jù)科學(xué))

學(xué)術(shù)要求:

2年制不限本科學(xué)術(shù)背景

雅思要求:

總分6.5 單項(xiàng)不低于6.0

4、昆士蘭大學(xué)

Master of Data Science

學(xué)制:1.5/2年

學(xué)術(shù)要求:

要求本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)背景 并且 需要學(xué)過足夠多的數(shù)學(xué)課程;

語言要求:

雅思總分6.5,單項(xiàng)6.0;

5、莫納什大學(xué)

Master of Data Science

學(xué)制:1.5/2年

學(xué)術(shù)要求:

2年制不限制本科背景;

1.5年制要求本科相關(guān)背景 并且 要學(xué)過 計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫三方面的課程;

語言要求:

雅思總分6.5,單項(xiàng)6.0;

6、其他推薦院校

新南威爾士大學(xué)、西澳大學(xué)、阿德萊德大學(xué)、皇家墨爾本理工大學(xué)、南澳大學(xué)、麥考瑞大學(xué)。

就業(yè)方向:

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生可在網(wǎng)絡(luò)安全、科學(xué)研究、機(jī)器人、商業(yè)分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術(shù)、刑事偵查等領(lǐng)域,從事以下職業(yè):

Data scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家

Business intelligence analyst商業(yè)智能分析師

Data mining engineer數(shù)據(jù)挖掘工程師

Data architect數(shù)據(jù)構(gòu)架師

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)
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