大數(shù)據(jù)分析師證書的考試難度低于中等，考生需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容不多，相關(guān)專業(yè)課程每天拿出一兩個(gè)小時(shí)，基本上一周就能看完，而且大數(shù)據(jù)分析師證書有配套的考試題目，考生可以在學(xué)習(xí)完課程后通過刷題來提高做題的速度和準(zhǔn)確性。而且大數(shù)據(jù)分析師證書通過率比較高，基本穩(wěn)定在95%以上，考生好好復(fù)習(xí)即可。

　　數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技術(shù)能力

　　當(dāng)然，作為一名數(shù)據(jù)分析師，你仍然需要具備必要的技能，比如掌握SQL、數(shù)據(jù)庫原理、Excel/報(bào)表/BI工具技能。此外，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)架構(gòu)、ETL等上下游技術(shù)領(lǐng)域也需要了解甚至使用，例如:

　　(1) SQL是最靈活的操作數(shù)據(jù)語言，任何數(shù)據(jù)庫都會(huì)提供SQL支持，它在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間架起一座橋梁，簡單易學(xué)，性價(jià)比高，也是數(shù)據(jù)分析人員必須學(xué)習(xí)的語言。

　　(2) EXCEL提供了最靈活、最輕量級(jí)的數(shù)據(jù)處理和表示能力。掌握EXCEL是任何數(shù)據(jù)分析師的基本技能。透視圖、圖表、公式和計(jì)算都是非常方便的工具。

　　(3)商業(yè)智能在很大程度上是利用一些可視化技術(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行比較的藝術(shù)，幫助分析人員更快、更直觀地發(fā)現(xiàn)和定位問題。畢竟，人類的大腦對(duì)圖表和圖像更為敏感。

　　(4)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類、分類、預(yù)測等。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具使用門檻的降低，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該至少掌握一種挖掘方法。了解如何建立模型，特別是在金融、運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)、零售等數(shù)據(jù)成熟度高的行業(yè)。

　　數(shù)據(jù)分析師市場需求大嗎?

　　在學(xué)校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法和技能很容易，然而，一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師不僅要了解數(shù)據(jù)，還要了解業(yè)務(wù)。因此，如果沒有十年或八年的訓(xùn)練，很難成為一名優(yōu)秀的分析師。一個(gè)資深優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師的能力，是能夠從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，為企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)提供有價(jià)值的決策解決方案，可以節(jié)省大量的成本，或者增加更多的收益，充分體現(xiàn)“管理效率”的強(qiáng)大優(yōu)勢。

　　信息時(shí)代的數(shù)據(jù)積累比培養(yǎng)一個(gè)好的分析師要快得多，造成了市場供不應(yīng)求的局面。根據(jù)美國勞工部的預(yù)測，從2020年到2030年，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求將以每年25%的速度增長。隨著人工智能等新技術(shù)的興起，新時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要求更高，可能需要更多的磨合期。

　　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景如何?

　　面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師有兩條路徑。

　　一種是專門從事商業(yè)，并成為商業(yè)分析師、戰(zhàn)略分析師或管理職位。

　　從業(yè)務(wù)類型發(fā)展的優(yōu)勢在于具備業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)洞察能力，這是無法直接做數(shù)據(jù)挖掘的。

　　另一個(gè)是提高你的技術(shù)能力，成為一名算法專家或數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　從市場發(fā)展來看，國內(nèi)數(shù)據(jù)分析仍處于上升階段，國內(nèi)職位空缺至少有1000萬，人才需求相當(dāng)大，應(yīng)用非常廣泛。

　　隨著數(shù)字化的進(jìn)程，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，都在或主動(dòng)或被動(dòng)地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這個(gè)過程和轉(zhuǎn)型之后，需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才來支持，否則轉(zhuǎn)型就沒有意義。