人工智能:如何影響未來職業(yè)選擇—高考人工智能


醫(yī)生、律師、金融交易員、教授等這些有高門檻的職業(yè)時至今日一直受到人們的追捧,但隨著人工智能時代的到來,這些專業(yè)工作也不再是相對安全的避風(fēng)港灣了。
 人工智能:如何影響未來職業(yè)選擇—高考人工智能

  醫(yī)生、律師、金融交易員、教授等這些有高門檻的職業(yè)時至今日一直受到人們的追捧,但隨著人工智能時代的到來,這些專業(yè)工作也不再是相對安全的避風(fēng)港灣了。

 人工智能:如何影響未來職業(yè)選擇—高考人工智能

  智能機器人能干什么

 人工智能:如何影響未來職業(yè)選擇—高考人工智能

  牛津大學(xué)的丹尼爾·薩斯坎德(Daniel Susskin)認為,由于普通人對專業(yè)領(lǐng)域的知識了解有限,這些職業(yè)才應(yīng)運而生。然而,現(xiàn)在科技提供了便利,使得人們在有需要之時更容易獲得相關(guān)知識。

  “我們這個時代最重要的通用技術(shù)是人工智能,”麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院管理學(xué)教席教授埃里克·布林約爾松(Erik Brynjolfsson)和首席研究科學(xué)家安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)指出,“機器學(xué)習(xí)技術(shù)使機器不需要人類對所負擔任務(wù)作出明確指令,有能力自主提升表現(xiàn)?!?/p>

  機器人學(xué)專家吉爾·普拉特(Gill Pratt)進一步說明,通過“深度學(xué)習(xí)”,機器人能通過處理海量數(shù)據(jù)來擴展它們的能力,形成可以歸納的關(guān)聯(lián)。它們解決復(fù)雜問題的能力會遠超人類。

  當這一潛能得以實現(xiàn)時,這些“會思考的機器”就能從執(zhí)行具體任務(wù)的生產(chǎn)線大批進入經(jīng)濟的更多領(lǐng)域,扮演更為多樣化的角色。

  全球網(wǎng)絡(luò)和云端技術(shù)進一步加強了協(xié)同效應(yīng)。AI和機器學(xué)習(xí)搭載云技術(shù)后進一步提升和擴散,機器人將所有信息整合到一個系統(tǒng)內(nèi),學(xué)習(xí)速度會顯著提高,洞見也幾乎能即時得到分享。

  人工智能現(xiàn)在做的事及其最大的進步出現(xiàn)在以下兩大領(lǐng)域:感知和認知。

  在第一類中,發(fā)展迅速的技術(shù)如語言識別和圖像識別,前者如我們熟知的Siri、Alexa和谷歌助手都在使用這項功能,后者大名鼎鼎的應(yīng)用如無人駕駛汽車識別行人。

  第二類重大突破是認知和問題解決能力的提升,這方面如網(wǎng)絡(luò)安全公司能利用智能代理檢測惡意代碼和防止洗錢,保險公司索賠流程自動化,還有利用人工智能技術(shù)輔助銀行信貸決策、進行股票交易、優(yōu)化庫存、輔助癌癥診斷、翻譯文本、提升個性化推薦和在線廣告精準度,等等。

  未來的勞動者將被大規(guī)模替代

  隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的快速進步,用途越來越廣泛的機器人是否將以前所未有的規(guī)模取代勞動者?

  有專家稱,未來20年,美國幾乎一半的就業(yè)崗位、印度三分之二、中國四分之三的工作崗位都很可能被機器學(xué)習(xí)所帶來的自動化取代。

  持樂觀態(tài)度的專家,如麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家戴維德認為,很多工作之所以產(chǎn)生,正是得益于高效的新機器的出現(xiàn)。這解釋了為什么20世紀盡管科技進步令人眼花繚亂,美國就業(yè)人口比重仍然上升;也能解釋為什么農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占勞動力的比例從40%降至2%,但并未導(dǎo)致普遍失業(yè)。

  人工智能將為人類提供新的機會、創(chuàng)造新的體驗和職業(yè)。例如,人工智能在解決問題方面能超越人類,但在“發(fā)現(xiàn)問題”方面人類的創(chuàng)造力還是更勝一籌。持悲觀態(tài)度的專家,如機器人學(xué)專家吉爾·普拉特認為,機器智能的進步可能是革命性的而非漸進式的。機器人會以前所未有的規(guī)模替代勞動者。

  還有專家提出,人與智能機器人不是替代的關(guān)系,而是會形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在:人利用人工智能、機器學(xué)習(xí)優(yōu)化工作績效;機器善于解決問題,但不會提問題,不擅長創(chuàng)新,故而在機器學(xué)習(xí)時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機會和待探索領(lǐng)域的人才。

  杜克大學(xué)的密西·卡明斯(Missy Cummings)教授指出,我們尚處于摸索如何讓智能系統(tǒng)與人類無縫合作的早期階段,這將促進人類與智能系統(tǒng)實現(xiàn)工作共享。人和機器為實現(xiàn)共同目標進行合作,實現(xiàn)突破。

  西浦應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)的融合式教育

  針對探索人工智能時代新型人才培養(yǎng)模式和研究人與機器共生時代的教育這一重要命題,西交利物浦大學(xué)(簡稱西浦)提出了具有前瞻性的西浦方案。

  西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長席酉民教授指出,智能時代傳統(tǒng)行業(yè)被取代或改造、新行業(yè)大量涌現(xiàn),知識獲取不斷便捷,職業(yè)日益碎片化、休閑時間持續(xù)增多……在此背景下,就高等教育的發(fā)展趨勢而言,當下以專業(yè)精英為目標的主流培養(yǎng)模式在教學(xué)和專業(yè)融合上急需調(diào)整,傳統(tǒng)行業(yè)的改造和新行業(yè)的涌現(xiàn)需要大量行業(yè)人才,這些人才不僅需要很高的素養(yǎng)和專業(yè)基礎(chǔ),還應(yīng)具備較深的行業(yè)知識、較強的創(chuàng)業(yè)家和管理能力訓(xùn)練,這種教育從育人模式到學(xué)校形態(tài)都將發(fā)生革命性變化。

  針對未來社會對人才的需要,西浦開啟融合式教育的探索,它把通識教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育和管理教育融合起來,把學(xué)習(xí)、實習(xí)、在崗訓(xùn)練和創(chuàng)業(yè)融合起來,把學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)、社會融合起來,形成一種價值鏈創(chuàng)造和價值鏈共享,最后形成學(xué)、研、訓(xùn)、創(chuàng)、產(chǎn)高度融合的新型教育模式,培養(yǎng)引領(lǐng)未來行業(yè)發(fā)展的國際化行業(yè)精英。

  為了支持融合式教育的開展,西浦還將建設(shè)專門的教育基地,培育融合性的學(xué)習(xí)和教育環(huán)境,探索未來大學(xué)的新形態(tài)。

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