人工智能專業(yè)應(yīng)不應(yīng)該讀博士?

　　拿到了某c9的博士資格 ，同時還有自己本校的學(xué)碩資格，本來想著是讀博士，畢竟人往高處走，也換一個環(huán)境，但是今天在某大廠工作時，自己的指導(dǎo)老師，給我說，讀一般博士出來如果近企業(yè)可能不如何你水平相當(dāng)，碩士畢業(yè)已經(jīng)工作幾年的人收入多，地位高，甚至這輩子都超不過去。他們給我舉了下出來以后一般給那個級別的崗位，一般多少年升一級大概，聽完之后忽然有些動搖，本來就是想讀完博士有更好的起點，走更遠(yuǎn)的路。一下不知道…

　　假設(shè)此時還有另一個你自己，一個碩士畢業(yè)去工作，一個去讀博。

　　2年后:

　　碩士:2年工作經(jīng)驗，工作穩(wěn)定，升職加薪

　　博士:此時還在lab，起早貪黑，不考慮副業(yè)的話，沒什么收入，也沒什么成果。

　　5年后:

　　碩士:5年工作經(jīng)驗，工作穩(wěn)定，要么瓶頸要么升職加薪再上一層樓。

　　博士:初出校門，工作短期跟碩士看不出太大區(qū)別。

　　10年后:

　　碩士:10年工作經(jīng)驗，要么已在高位不然升職困難，要么去創(chuàng)業(yè)。

　　博士:5年+工作經(jīng)驗的博士，再不成器的，此時也該爆發(fā)了。

　　讀博or碩士就業(yè)，其實是短期利益和長期利益的選擇。

　　本專業(yè)是不是特別吃學(xué)歷，例如醫(yī)學(xué)。

　　家里是不是急著靠你掙錢，例如特困生。

　　學(xué)校值不值得入讀，例如雙非vs世界top10。

　　放在人工智能領(lǐng)域，又疊加一個問題，風(fēng)口。

　　比如前幾年的硬件，再前幾年的通訊。

　　會不會在風(fēng)口風(fēng)大的時候去讀博，風(fēng)小了博士畢業(yè)，沒分到一杯羹，卻要面對一地雞毛。

　　此時需要的不是一人一句的建議，而是一塊白板，把所有相關(guān)條件都寫上，自身情況寫一邊，客觀條件寫另一邊。用多年學(xué)來的理科思考方式，捋清這一團亂麻。

　　謝邀。人工智能的就業(yè)實在是不太了解，不過碼農(nóng)和實驗科學(xué)在美國這邊的情況都是碩士和博士入職招的不是一個崗，不太存在一輩子追不上的情況。在國內(nèi)我知道生物這塊也是不同崗位有不同的學(xué)歷要求，技術(shù)總監(jiān)和研發(fā)部門都是博士學(xué)位起跳，但是眾所周知，工程師就不需要博士學(xué)位，掙的也多。所以還是看個人的規(guī)劃，喜歡鉆研就讀個博，想盡早多賺錢直接工作。了解的不多，僅供參考