高考人工智能專(zhuān)業(yè)火熱 人工智能專(zhuān)業(yè)年薪60萬(wàn)

　　近日，人力資源社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局正式向社會(huì)發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)信息。它們分別是：

　　新職位的發(fā)布為廣大考生和家長(zhǎng)指明了未來(lái)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)又一次將“人工智能”這一職業(yè)推向熱潮。2021年有35所高校首批開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，以此來(lái)響應(yīng)新職業(yè)的人才需求。

　　在首批獲得人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)資格的35所高校中，在京高校共4所，分別為北京科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)。教育部的審批名單顯示，這些專(zhuān)業(yè)均屬于工學(xué)門(mén)類(lèi)，修業(yè)年限為4年，并被特別標(biāo)注為“新專(zhuān)業(yè)”。

　　北京航空航天大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)計(jì)劃每年招收30名本科生，以計(jì)算機(jī)學(xué)院為承載學(xué)院，將聯(lián)合人工智能研究院、數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院、大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機(jī)智能高精尖中心等單位進(jìn)行整合，實(shí)施專(zhuān)業(yè)交叉培養(yǎng)模式。

　　有關(guān)老師介紹，北航人工智能專(zhuān)業(yè)的核心課程體系具有兩個(gè)顯著特點(diǎn)。

　　首先，數(shù)學(xué)比重高。除了數(shù)學(xué)分析、概率、代數(shù)外，人工智能專(zhuān)業(yè)還設(shè)置了最優(yōu)化方法及智能計(jì)算中的數(shù)學(xué)。其中智能計(jì)算中的數(shù)學(xué)講授綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決學(xué)科專(zhuān)業(yè)核心問(wèn)題，為學(xué)生建立數(shù)學(xué)與專(zhuān)業(yè)間的橋梁;

　　其次，知識(shí)面寬泛。由于人工智能具有顯著的學(xué)科交叉特性，因此人工智能專(zhuān)業(yè)必修課中還包含了認(rèn)知科學(xué)與控制科學(xué)相關(guān)課程。在必修課基礎(chǔ)上，人工智能專(zhuān)業(yè)將規(guī)劃大數(shù)據(jù)智能、智能交互、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)工程、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)等若干參考課程模塊，并鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合個(gè)人興趣與發(fā)展規(guī)劃，自主設(shè)計(jì)個(gè)性化的專(zhuān)業(yè)選修課程方案。

　　人工智能專(zhuān)業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說(shuō)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)是上個(gè)時(shí)代的老大，那么人工智能專(zhuān)業(yè)就是下個(gè)時(shí)代的龍頭。因?yàn)椋?/p>

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計(jì)算能力、5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動(dòng)駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領(lǐng)域，人工智能都在快速突破。例如預(yù)計(jì)5-10年后，美國(guó)有50%的車(chē)輛將是無(wú)人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購(gòu)，收購(gòu)價(jià)3-4億美元。當(dāng)然，該專(zhuān)業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬(wàn)比較容易。

　　人工智能專(zhuān)業(yè)的要求高么?

　　很高。該專(zhuān)業(yè)的前景有多好，對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)要求就有多高。 人工智能是計(jì)算機(jī)+數(shù)學(xué)建模的結(jié)合，該專(zhuān)業(yè)要求有極其好的數(shù)學(xué)邏輯能力，能把該專(zhuān)業(yè)真正學(xué)明白的估計(jì)沒(méi)多少人。 例如給你1萬(wàn)張手機(jī)自拍人臉照片，讓你通過(guò)編程，建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型識(shí)別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來(lái)判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計(jì)算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時(shí)要考慮不同年齡不同人種的臉部特點(diǎn);模型要經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練來(lái)優(yōu)化，這會(huì)需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力(例如幾十臺(tái)服務(wù)器)，需要設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序來(lái)保證訓(xùn)練過(guò)程盡量減少計(jì)算機(jī)的消耗以及減少計(jì)算時(shí)間(如并行計(jì)算)。

　　因此，基本是絕對(duì)的數(shù)學(xué)學(xué)霸可以真正搞定該專(zhuān)業(yè)。