聚焦人工智能時代的教育:學(xué)生跟誰學(xué)老師干什么—高考人工智能


自從2016年谷歌研發(fā)的AlphaGO戰(zhàn)勝人類棋手,人們對于人工智能技術(shù)的關(guān)注熱度迅速攀升。人工智能在幫助人類提高工作效率的同時,也令各行各業(yè)的人感到焦慮。人工智能時代,身處校園的教師如何才能在競爭中立于不敗之地?
 聚焦人工智能時代的教育:學(xué)生跟誰學(xué)老師干什么—高考人工智能

  自從2016年谷歌研發(fā)的AlphaGO戰(zhàn)勝人類棋手,人們對于人工智能技術(shù)的關(guān)注熱度迅速攀升。人工智能在幫助人類提高工作效率的同時,也令各行各業(yè)的人感到焦慮。人工智能時代,身處校園的教師如何才能在競爭中立于不敗之地?

 聚焦人工智能時代的教育:學(xué)生跟誰學(xué)老師干什么—高考人工智能

  老師不再布置和批改作業(yè)了?

 聚焦人工智能時代的教育:學(xué)生跟誰學(xué)老師干什么—高考人工智能

  林樂光從華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)就拿起教鞭,當起了數(shù)學(xué)老師。從事教育工作25年來,他發(fā)現(xiàn)雖然教育改革熱火朝天,但三尺講堂上的變化并不大。他分析這與老師的觀念有關(guān):作為老師,即使知道自己該怎么講,也不一定知道孩子該怎么學(xué)。一些老師相信:如果知識點都講到了,學(xué)生沒考好就是學(xué)生的事。

  但是,老師完成了教學(xué)任務(wù),學(xué)生是否就實際獲得了卻要劃個問號。林樂光覺得老師需要轉(zhuǎn)變觀念,不要再聚焦于研究自己的教學(xué)方法、教學(xué)模式和教學(xué)改革,而是著重去研究學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化。

  “大家都說要尊重規(guī)律、尊重學(xué)生,但當一個老師面對四五十個學(xué)生時,了解每個孩子的學(xué)習(xí)過程就成了一道難題。但是,在不了解孩子的前提下進行教學(xué),很難保證學(xué)生的實際獲得,讓他真正發(fā)生轉(zhuǎn)變。而學(xué)生就讀某校期間是否發(fā)生了轉(zhuǎn)變靠什么來評價?在沒有評價機制的時候只能靠考試,老師的法寶就是考,方法就是重復(fù)?!绷謽饭庋哉Z中透著些無奈。

  人工智能時代,利用網(wǎng)上學(xué)習(xí)軟件,機器可以批改學(xué)生在線完成的作業(yè),并根據(jù)做題情況分析后再布置個性化作業(yè),如果機器做好更好,老師可以不再承擔這類工作。

  未來的學(xué)習(xí)會像武俠小說里速成的“武功”

  “人工智能對教育最大的沖擊可能就是校外補課不太有用了。因為補課實際上補的是學(xué)習(xí)的速度,也就是提前學(xué)習(xí)后面學(xué)段的知識?!绷謽饭庹f,未來的學(xué)習(xí)會像武俠小說里速成的“武功”,哪塊是弱項就進入相應(yīng)的資源包學(xué)習(xí),一周后就可能得到較大提升。

  現(xiàn)在大家都反對“擇?!?,但將來“擇?!睍絹碓絽柡?,因為未來學(xué)校的基礎(chǔ)課程將是開放的,學(xué)生覺得哪個學(xué)校課程設(shè)置得好,可以選擇去那里上課。

  時代在進步,平板電腦、手機等智能設(shè)備正在被孩子嫻熟使用。“有個別老師不允許學(xué)生帶手機到學(xué)校,這其實是不太可能實現(xiàn)的事,關(guān)鍵在于疏導(dǎo)和引導(dǎo),讓現(xiàn)代科技成為孩子們學(xué)習(xí)的工具?!绷謽饭獗硎?,學(xué)生不是不愛用手機來學(xué)習(xí),而是手機里學(xué)習(xí)的資源太少,玩的東西太多。作為教育工作者,要讓基于這些平臺的學(xué)習(xí)資源更多。

  人工智能不會顛覆學(xué)校的結(jié)構(gòu)

  多年來,學(xué)校教學(xué)以老師為主,老師提供服務(wù)學(xué)生接受服務(wù)。但是,這種格局正在發(fā)生變化。進入人工智能時代,通過數(shù)據(jù)監(jiān)測分析,很容易判斷出哪位老師對孩子產(chǎn)生了正向的影響。未來,人工智能把學(xué)生腦力開發(fā)出來后,老師可以根據(jù)每個人不同的需求因材施教,進行個性化指導(dǎo)。

  據(jù)北京九中校長林樂光介紹,學(xué)校與清華大學(xué)未來教育學(xué)院簽了一個小范圍的合作協(xié)議,經(jīng)過家長的同意,通過佩戴頭套和手環(huán)等設(shè)備,每周在課堂上對部分班級學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進行信息收集,建立模型并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況數(shù)據(jù)。他說,目前大學(xué)里有助教,小學(xué)、中學(xué)還沒有助教。未來的學(xué)校中老師分工會越來越細,有的老師做前期學(xué)生數(shù)據(jù)采集,有的老師指導(dǎo)團隊等。在林樂光看來,這種分工上的細分是隨著時間推移自然生成的,不需要刻意訓(xùn)練老師去實現(xiàn)。

  人工智能專家認為,那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能,才是人工智能時代最有價值,最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。例如,人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力,基于人自身的情感與他人互動的能力等。

  林樂光認為人工智能不會顛覆學(xué)校的結(jié)構(gòu)。學(xué)校教育,不光是要教給學(xué)生學(xué)習(xí)的能力、科學(xué)文化知識,還要傳達國家層面、社會層面的使命感、責(zé)任感。此外,還有人際交往的基本原理、道德準則和思想修養(yǎng)等內(nèi)容。但是,機器更擅長教學(xué)生原理性的東西,而很多原理性的東西又得通過活動的實踐去實現(xiàn)。因此,學(xué)校里的社團活動、班級氛圍以及學(xué)生與班主任、任課老師的交流等并不是機器能夠替代的。

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