自從2016年谷歌研發(fā)的AlphaGO戰(zhàn)勝人類棋手，人們對(duì)于人工智能技術(shù)的關(guān)注熱度迅速攀升。人工智能在幫助人類提高工作效率的同時(shí)，也令各行各業(yè)的人感到焦慮。人工智能時(shí)代，身處校園的教師如何才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地?
老師不再布置和批改作業(yè)了？
林樂光從華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)就拿起教鞭，當(dāng)起了數(shù)學(xué)老師。從事教育工作25年來，他發(fā)現(xiàn)雖然教育改革熱火朝天，但三尺講堂上的變化并不大。他分析這與老師的觀念有關(guān)：作為老師，即使知道自己該怎么講，也不一定知道孩子該怎么學(xué)。一些老師相信：如果知識(shí)點(diǎn)都講到了，學(xué)生沒考好就是學(xué)生的事。
但是，老師完成了教學(xué)任務(wù)，學(xué)生是否就實(shí)際獲得了卻要?jiǎng)潅€(gè)問號(hào)。林樂光覺得老師需要轉(zhuǎn)變觀念，不要再聚焦于研究自己的教學(xué)方法、教學(xué)模式和教學(xué)改革，而是著重去研究學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化。
“大家都說要尊重規(guī)律、尊重學(xué)生，但當(dāng)一個(gè)老師面對(duì)四五十個(gè)學(xué)生時(shí)，了解每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)過程就成了一道難題。但是，在不了解孩子的前提下進(jìn)行教學(xué)，很難保證學(xué)生的實(shí)際獲得，讓他真正發(fā)生轉(zhuǎn)變。而學(xué)生就讀某校期間是否發(fā)生了轉(zhuǎn)變靠什么來評(píng)價(jià)?在沒有評(píng)價(jià)機(jī)制的時(shí)候只能靠考試，老師的法寶就是考，方法就是重復(fù)。”林樂光言語(yǔ)中透著些無奈。
人工智能時(shí)代，利用網(wǎng)上學(xué)習(xí)軟件，機(jī)器可以批改學(xué)生在線完成的作業(yè)，并根據(jù)做題情況分析后再布置個(gè)性化作業(yè)，如果機(jī)器做好更好，老師可以不再承擔(dān)這類工作。
未來的學(xué)習(xí)會(huì)像武俠小說里速成的“武功”
“人工智能對(duì)教育最大的沖擊可能就是校外補(bǔ)課不太有用了。因?yàn)檠a(bǔ)課實(shí)際上補(bǔ)的是學(xué)習(xí)的速度，也就是提前學(xué)習(xí)后面學(xué)段的知識(shí)?！绷謽饭庹f，未來的學(xué)習(xí)會(huì)像武俠小說里速成的“武功”，哪塊是弱項(xiàng)就進(jìn)入相應(yīng)的資源包學(xué)習(xí)，一周后就可能得到較大提升。
現(xiàn)在大家都反對(duì)“擇?！?，但將來“擇?！睍?huì)越來越厲害，因?yàn)槲磥韺W(xué)校的基礎(chǔ)課程將是開放的，學(xué)生覺得哪個(gè)學(xué)校課程設(shè)置得好，可以選擇去那里上課。
時(shí)代在進(jìn)步，平板電腦、手機(jī)等智能設(shè)備正在被孩子?jì)故焓褂??！坝袀€(gè)別老師不允許學(xué)生帶手機(jī)到學(xué)校，這其實(shí)是不太可能實(shí)現(xiàn)的事，關(guān)鍵在于疏導(dǎo)和引導(dǎo)，讓現(xiàn)代科技成為孩子們學(xué)習(xí)的工具?！绷謽饭獗硎?，學(xué)生不是不愛用手機(jī)來學(xué)習(xí)，而是手機(jī)里學(xué)習(xí)的資源太少，玩的東西太多。作為教育工作者，要讓基于這些平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源更多。
人工智能不會(huì)顛覆學(xué)校的結(jié)構(gòu)
多年來，學(xué)校教學(xué)以老師為主，老師提供服務(wù)學(xué)生接受服務(wù)。但是，這種格局正在發(fā)生變化。進(jìn)入人工智能時(shí)代，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析，很容易判斷出哪位老師對(duì)孩子產(chǎn)生了正向的影響。未來，人工智能把學(xué)生腦力開發(fā)出來后，老師可以根據(jù)每個(gè)人不同的需求因材施教，進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)。
據(jù)北京九中校長(zhǎng)林樂光介紹，學(xué)校與清華大學(xué)未來教育學(xué)院簽了一個(gè)小范圍的合作協(xié)議，經(jīng)過家長(zhǎng)的同意，通過佩戴頭套和手環(huán)等設(shè)備，每周在課堂上對(duì)部分班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行信息收集，建立模型并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況數(shù)據(jù)。他說，目前大學(xué)里有助教，小學(xué)、中學(xué)還沒有助教。未來的學(xué)校中老師分工會(huì)越來越細(xì)，有的老師做前期學(xué)生數(shù)據(jù)采集，有的老師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)等。在林樂光看來，這種分工上的細(xì)分是隨著時(shí)間推移自然生成的，不需要刻意訓(xùn)練老師去實(shí)現(xiàn)。
人工智能專家認(rèn)為，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，才是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。例如，人對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，基于人自身的情感與他人互動(dòng)的能力等。
林樂光認(rèn)為人工智能不會(huì)顛覆學(xué)校的結(jié)構(gòu)。學(xué)校教育，不光是要教給學(xué)生學(xué)習(xí)的能力、科學(xué)文化知識(shí)，還要傳達(dá)國(guó)家層面、社會(huì)層面的使命感、責(zé)任感。此外，還有人際交往的基本原理、道德準(zhǔn)則和思想修養(yǎng)等內(nèi)容。但是，機(jī)器更擅長(zhǎng)教學(xué)生原理性的東西，而很多原理性的東西又得通過活動(dòng)的實(shí)踐去實(shí)現(xiàn)。因此，學(xué)校里的社團(tuán)活動(dòng)、班級(jí)氛圍以及學(xué)生與班主任、任課老師的交流等并不是機(jī)器能夠替代的。