人工智能專業(yè)人員的高級(jí)路線圖
南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)教育培訓(xùn)體系正式發(fā)布，引起很大反響。為什么AI專業(yè)人士如此受歡迎并向您展示一組新的數(shù)據(jù)
2021年的最新數(shù)據(jù)：Python，大數(shù)據(jù)，人工智能從業(yè)者
為什么人工智能行業(yè)的薪水如此之高?
無論是研究機(jī)構(gòu)，商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，各行各業(yè)都在積極開發(fā)或引進(jìn)人工智能。由于儲(chǔ)備不足，人工智能人才存在差距，而且規(guī)模很大。
根據(jù)今天發(fā)布的AI領(lǐng)域的技術(shù)人才的全球分布，目前中國(guó)有超過50,000人才缺口。人才短缺導(dǎo)致外地職位薪資自然增加。
許多人，特別是剛剛開始工作的近期畢業(yè)生和程序員，希望憑借自己的實(shí)力和簡(jiǎn)歷在這次AI熱潮中脫穎而出。但是，很多人都是一級(jí)人力資源。 刷掉了，更不用說技術(shù)了。
我想每個(gè)人都知道為什么。
目前的人工智能對(duì)于本科生來說沒有深入的AI專業(yè)。畢竟，這些方向?qū)儆谥R(shí)的時(shí)代，需要一定的基礎(chǔ)。盡管目前該行業(yè)對(duì)人才的需求，該大學(xué)已開始關(guān)注人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)。
但是，這些學(xué)生畢業(yè)后的技能與公司要求的技能不同。
例如，英美煙草公司的人工智能部門;大學(xué)人工智能研究相關(guān)工作;明星創(chuàng)業(yè)公司如四小龍，上堂，Mine World，科大等。如果你只學(xué)過計(jì)算機(jī)科學(xué)，那么進(jìn)入這些公司或機(jī)構(gòu)并不容易。因?yàn)槟鷽]有實(shí)際項(xiàng)目，所以無法完全控制和學(xué)習(xí)人工智能。
如果你的學(xué)校背景并不困難(清華北大科大等)，甚至不要指望這些公司引用。
但這是否意味著你沒有機(jī)會(huì)?
不，至少你也有權(quán)利和學(xué)習(xí)能力。
您可以自己學(xué)習(xí)或關(guān)注該領(lǐng)域的專家導(dǎo)師。
對(duì)于人工智能的引入，許多學(xué)生都渴望嘗試。事實(shí)上，人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))。 學(xué)習(xí))和深度學(xué)習(xí)。它們基于編程(Python/c ++等)和數(shù)學(xué)(高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等)。
此外，AI是邏輯算法的執(zhí)行，底層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)。那么人工智能如何變得如此強(qiáng)大?喂它來“吃掉”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能食品。就像人類一樣，食物更新鮮，更清潔，人工智能更健康。
因此，如果要進(jìn)入此字段，則需要至少完成以下四個(gè)階段的學(xué)習(xí)。
第一階段：編程
Python/python基本數(shù)據(jù)類型/python web crawler條目
第二階段：數(shù)據(jù)挖掘
線性回歸/貝葉斯統(tǒng)計(jì)/Airbnb數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
第三階段：機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)/增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)入門/入門
第四階段：深度學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖像樣式遷移
數(shù)百小時(shí)的學(xué)習(xí)是基本的，但如果你真的想學(xué)習(xí)，至少需要一些時(shí)間。當(dāng)然，根據(jù)每個(gè)人的基礎(chǔ)，會(huì)有差異，你不能排除你可以在短時(shí)間內(nèi)得到它。
如果你想投資AI 老公，但不知道怎么上手。當(dāng)你準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，并且你被外面昂貴的培訓(xùn)課程嚇到了，你也可以選擇成為萬門大學(xué)的AI專業(yè)人士。
要點(diǎn)：純粹自由
在本次培訓(xùn)中，我們?cè)O(shè)置了300個(gè)課時(shí)，涵蓋以上四個(gè)階段。
專業(yè)課程特色：
(1)重基礎(chǔ)/系統(tǒng)性
(2)從最小的例子開始一步一步
( 3)具體的課件代碼清晰詳細(xì)，內(nèi)容詳盡
(4)注重與前沿應(yīng)用和技術(shù)的整合，整合許多人工智能研究人員的經(jīng)驗(yàn)
我們將逐步教您如何從基本白色進(jìn)入AI，直接消除數(shù)千個(gè)培訓(xùn)成本。
由于課程開發(fā)有限，我們只招收300名學(xué)生。
如果你按照我們課程中的步驟進(jìn)行操作，我相信你最終會(huì)在人工智能方面取得很小的成功。找到這樣一份工作要容易得多，工資也不會(huì)低。
為什么我們有信心提供這種人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)課程?
一切都屬于一個(gè)強(qiáng)大的指導(dǎo)小組。為了開設(shè)人工智能課程，我們特地聘請(qǐng)了來自巴黎高中，以色列科技大學(xué)和美國(guó)數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)院的退伍軍人來教授這門專業(yè)課程。
你適合學(xué)人工智能專業(yè)嗎
根據(jù)我們上面的分析，數(shù)學(xué)是人工智能的基礎(chǔ)。因此，數(shù)學(xué)不佳的學(xué)生需要考慮他們是否適合閱讀人工智能。人工智能專業(yè)不同于傳統(tǒng)的單一學(xué)科，涉及多個(gè)學(xué)科。除了計(jì)算機(jī)，它還涉及數(shù)學(xué)，控制科學(xué)，力學(xué)，材料，仿生學(xué)，心理學(xué)等。如果您的數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)或通用技術(shù)不是很擅長(zhǎng)，建議不要選擇人工智能。此外，人工智能還需要學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)的內(nèi)容，這是生物學(xué)的內(nèi)容。如果一些候選人對(duì)生物學(xué)不感興趣，則需要仔細(xì)評(píng)估。最后，人工智能還需要學(xué)習(xí)道德的內(nèi)容。當(dāng)然，高中不會(huì)觸及太多的道德規(guī)范，可能會(huì)在思想課上稍微觸動(dòng)一下。如果你不知道什么是道德學(xué)習(xí)，大多數(shù)候選人可以在網(wǎng)上搜索，或者購(gòu)買道德書來看一看，并在選擇專業(yè)之前做一個(gè)全面的評(píng)估。
人工智能專業(yè)前景如何?