人工智能和大數據有什么區(qū)別么?
了解大數據與人工智能的區(qū)別與聯(lián)系，首先我們從認知和理解大數據和人工智能的概念開始。
1、大數據
大數據是物聯(lián)網、Web系統(tǒng)和信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結果，其中物聯(lián)網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯(lián)網發(fā)展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療等領域都有廣泛的應用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智能研究的主流方向。
3、大數據與人工智能
大數據和人工智能雖然關注點并不相同，但是卻有密切的聯(lián)系，一方面人工智能需要大量的數據作為“思考”和“決策”的基礎，另一方面大數據也需要人工智能技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體(人工智能產品)，為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行“訓練”和“驗證”，從而保障運行的可靠性和穩(wěn)定性。
目前大數據相關技術已經趨于成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的初期，理論體系依然有巨大的發(fā)展空間。從學習的角度來說，如果從大數據開始學習是個不錯的選擇，從大數據過渡到人工智能也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間并不存在孰優(yōu)孰劣的問題，發(fā)展空間都非常大。
人工智能專業(yè)前景如何?