我想報人工智能方向的研究生，應(yīng)該選取什么專業(yè)?

　　1、純理論性的，以強人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向，本科可以選擇神經(jīng)科學(xué)，也可以選修心理學(xué)、哲學(xué)、計算機科學(xué)。

　　2、從算法層面對人工智能的優(yōu)化，本科自然要學(xué)計算機科學(xué)了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學(xué)科也有選修或者自學(xué)的必要。

　　3、工業(yè)應(yīng)用的方面。主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動化和機械控制。

　　一、人工智能專業(yè)就業(yè)前景：

　　前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機械設(shè)計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。

　　二、人工智能專業(yè)就業(yè)方向 ：

　　人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。

　　1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學(xué)”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

　　2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機器學(xué)習(xí)的一個非常接近人工智能的分支。

　　不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識，尤其是在這個優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得，終身學(xué)習(xí)的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復(fù)試的時候會有些加分，缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認(rèn)可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。